1. 官网下载安装文件

https://www.anaconda.com/download/

成都网站设计、成都做网站、外贸网站建设的关注点不是能为您做些什么网站，而是怎么做网站，有没有做好网站，给创新互联一个展示的机会来证明自己，这并不会花费您太多时间，或许会给您带来新的灵感和惊喜。面向用户友好，注重用户体验，一切以用户为中心。

2. 安装

./AnacondaXXX.sh

3. 配置路径

# 将anaconda的bin目录加入PATH

echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

export LD_LIBRARY_PATH=/home/geoff/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH

# 更新bashrc以立即生效

source ~/.bashrc

检查:

which conda或conda –version

python –version或python -V

4. 使用conda管理conda以及python等的版本

# 更新conda，保持conda最新

conda update conda

# 更新anaconda

conda update anaconda

# 更新python

conda update python

5. 设置国内镜像

~/.condarc文件

# 查看源

conda config --show-sources

# 打印当前的channels

conda config --show channels

#设置源：

conda config --add channels URL

#移除源

conda config --remove channels  URL

#恢复默认镜像

conda config --remove-key channels

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

# 清华源：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/

https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/pytorch/

https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/

# 腾讯源

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

# 中科大源

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

6. 卸载Anaconda

删除安装文件夹

rm -rf anaconda

清理.bashrc中的路径

source ~/.bashrc

7. 管理环境

#创建环境

conda create --name env_name biopython

#激活/切换到一个环境

source activate env_name

#列出所有的环境

conda info --envs

Conda info -e

#复制一个环境

conda create -n env_name_copy --clone env_name

#删除一个环境

conda remove -n env_name_copy --all

#注销该环境

source deactivate

8. 验证pytorch是否安装成功

nvcc -V

python --version

python

import torch
import torchvision

conda 常用命令

-h / –-help
list	查看当前环境下已安装的包
list -n env_name	查看某个指定环境的已安装包 -n指定环境名称
search numpy	查找package信息
install -n env_name numpy	安装package -n指定环境名称 -c 指定通过channel安装
update  numpy	更新package
remove  numpy	删除package

Anaconda使用总结 by Peter Yuan
Anaconda Docs
Conda Docs

Linux环境下的Anaconda安装及使用

当前标题：Anaconda安装与使用
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