小编给大家分享一下python中scikit-learn算法库的使用方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

成都创新互联是网站建设专家,致力于互联网品牌建设与网络营销，专业领域包括网站设计、网站制作、电商网站制作开发、重庆小程序开发公司、微信营销、系统平台开发，与其他网站设计及系统开发公司不同，我们的整合解决方案结合了恒基网络品牌建设经验和互联网整合营销的理念，并将策略和执行紧密结合，且不断评估并优化我们的方案，为客户提供全方位的互联网品牌整合方案！

Python中较大的一个就业方面就是，人们所说的高端行业“机器”制造，在近期，有一个专门服务于这项内容的算法库，被评选为好用的机器里的语言，看到这里，我们应该知道这个算法库的厉害与重要性，没错，这么一个为分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具——scikit-learn算法库。

下面正式给大家说一说scikit-learn算法库

1、安装新版

pip install scikit-learn

2、算法库的预处理使用

from sklearn.impute import SimpleImputer
 
imputer = SimpleImputer(strategy='mean')
X_train_clean = imputer.fit(X_train)

3、涉及模型评估的代码演示

from sklearn.metrics import classification_report
 
print(classification_report(rf_predictions, y_test))

4、管道常用代码：

from sklearn.pipeline import Pipeline
pipe = Pipeline([('imputer', SimpleImputer()), ('rf', RandomForestClassifier())])
pipeline_model = pipe.fit(X_train, y_train)
pipeline_model.score(X_test, y_test)

以上是python中scikit-learn算法库的使用方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

当前题目：python中scikit-learn算法库的使用方法-创新互联
文章网址：http://hbruida.cn/article/igosp.html