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  就像Numpy一样，Tensorflow重载了许多Python运算符，使构建图更容易，代码更具可读性。

  1、重载切片操作

  切片操作是索引张量非常容易的重载操作符之一。

  虽然该操作很方便，但在使用此操作时请务必小心。切片操作非常低效，通常最好应该避免使用，特别是当切片数量很高时，效率非常低的。

  2、重载算术和逻辑运算符

Tensorflow还会重载一系列算术和逻辑运算符。

其他不支持的运算符：等于（==）和不等于（！=）运算符，它们在Numpy中可以重载，但在Tensorflow中是不可以的，而是用tf.equal和tf.not_equal来实现的。

到此，关于“Tensorflow如何使用重载操作”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

分享名称：Tensorflow如何使用重载操作
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