PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作：

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减少对数据库的读取，也就是减少调用数据库，

进行数据缓存，

利用数据库的自身优化技术，如索引等

精确查询条件，有利于提高查找速度

php采集大数据的方案

1、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成。

比如说，取数据用get-data.php，下载图片用get-image.php。

2、多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。

但是我不建议你用fork，我建议你安装一个gearman worker。这样你要并发几个，就启几个worker，写代码简单，根本不用在代码里考虑thread啊，process等等。

3、综上，解决方案这样：

（1）安装gearman worker。

（2）写一个get-data.php，在crontab里设置它每5分钟执行一次，只负责读数据，然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里；

然后再写一个处理数据的脚本作为worker，例如叫process-data.php，这个脚本常驻内存。它作为worker从geraman 队列里读出一条一条的数据，然后跟你的数据库老数据比较，进行你的业务逻辑。如果你要10个并发，那就启动10个process-data.php好了。处理完后，如果图片地址有变动需要下载图片，就把图片地址扔到 gearman worker的另一个队列里。

（3）再写一个download-data.php，作为下载图片的worker，同样，你启动10个20个并发随便你。这个进程也常驻内存运行，从gearman worker的图片数据队列里取数据出来，下载图片

4、常驻进程的话，就是在代码里写个while(true)死循环，让它一直运行好了。如果怕内存泄露啥的，你可以每循环10万次退出一下。然后在crontab里设置，每分钟检查一下进程有没有启动，比如说这样启动3个process-data worker进程：

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

不知道你明白了没有

北大青鸟设计培训：PHP中的（伪）多线程与多进程？

利用WEB服务器本身的多线程来处理，从WEB服务器多次调用我们需要实现多线程的程序。

PHP中也能多线程了，那么问题也来了，那就是同步的问题。

厦门电脑培训知道PHP本身是不支持多线程的，所以更不会有什么像Java中synchronize的方法了。

那我们该如何做呢？1.尽量不访问同一个资源。

以避免冲突。

但是可以同时像数据库操作。

因为数据库是支持并发操作的。

所以在多线程的PHP中不要向同一个文件中写入数据。

如果必须要写的话，用别的方法进行同步。

如调用flock对文件进行加锁等。

或建立临时文件，并在另外的线程中等待这个文件的消失while(file_exits('xxx'));这样就等于这个临时文件存在时，表示其实线程正在操作。

如果没有了这个文件，说明其它线程已经释放了这个。

2.尽量不要从runThread在执行fputs后取这个socket中读取数据。

因为要实现多线程，需要的用非阻塞模式。

即在像fgets这样的函数时立即返回。

。

所以读写数据就会出问题。

如果使用阻塞模式的话，程序就不算是多线程了。

他要等上面的返回才执行下面的程序。

所以如果需要交换数据最后利用外面文件或数据中完成。

实在想要的话就用socket_set_nonblock($fp)来实现。

说了这么多，倒底这个有没有实际的意义呢？在什么时候需要这种用这种方法呢？答案是肯定的。

大家知道。

在一个不断读取网络资源的应用中，网络的速度是瓶颈。

如果采多这种形式就可以同时以多个线程对不同的页面进行读取。

php处理大文件文件

我前几天有一个面试，面试题就是有这样一道题。先把自己的思路说一下，因为信息量非常的大，所以我采用了分表，分成24张表，每个小时一张，虽然凌晨时刻的表可能很少数据，但这样sum字段的问题就容易解决了，我理解的sum字段是一个小时同一个用户在相同的环境的登陆次数。这样理解不知对否，请网友自行甄辨。然后我通过PHP中的fgets函数一行一行的数据取出，入表。实验了几万条数据是没有问题的，但是上亿条数据可能够呛。这一点也请网友注意，我也是新手。只是看到这里没有答案，给大家一个参考。废话不多，看流程：

日志文件（access.log）格式：

200 /alipeng.gif?zoneid=2bannerid=44clentid=6materialid=64redirect=http%3a%2f%2f;time=1384444800.832ip=127.0.0.1user_agent=Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.48 Safari/537.36utrace=a6dbdd2f6a37b946165b7ae98dcd4f79

502 /alipeng.gif?zoneid=2bannerid=44clentid=6materialid=64redirect=http%3a%2f%2f;time=1384444800.904ip=127.0.0.1user_agent=Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.48 Safari/537.36utrace=a6dbdd2f6a37b946165b7ae98dcd4f79

配置文件cfg.php：

define(HOST,'localhost');//主机名

define(USER,'root');//数据库账号

define(PASS,'111111');//数据库密码

define(DBNAME,'test');//所用的数据库

define(CHARSET,'utf8');//使用的字符集

具体代码test.php：

?php

header("content-type:text/html;charset=utf-8");

require './cfg.php';

$link = mysql_connect(HOST,USER,PASS) or die('连接数据库失败');

//程序中自动建库和建表，这样一定程度上拖慢了程序的速度

//创建数据库

$crdb="create database if not exists ".DBNAME;

if(!mysql_query($crdb)){

die('创建数据库失败');

}

//链接数据库

mysql_select_db(DBNAME) or die('选择数据库失败');

mysql_set_charset(CHARSET);

//因为数据量很大我将数据按小时分表，分成24个表,每小时一个表，这样num字段的值也好做统计

//数据循环建表

for($i=0;$i24;$i++){

if($i10){

$tbhz='0'.$i;//如果前10张表，表后缀应该是00-09

}else{

$tbhz=$i;

}

$ctbsql="create table if not exists logininfo_{$tbhz}(

id int not null auto_increment primary key,

zoneid int not null default 0,

bannerid int not null default 0,

clentid int not null default 0,

materialid int not null default 0,

redirect char(200) not null default '',

time char(16) not null default '',

user_agent char(200) not null default '',

utrace char(32) not null default '',

sum int not null default 0

)TYPE=MyISAM DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci";

mysql_query($ctbsql);

}

//打开文件

$file=fopen("./access.log",'r') or die("打开文件失败");

//对文件内容进行循环，直到文件末尾才停止

while (!feof($file)){

//每次读取一行

$line = fgets($file,1024);

//状态是200的进行写入数据库操作

if(preg_match('/^200/',$line)){

$pinfo=parse_url($line);//url信息

$ext=$pinfo['query'];//取得传递的各个参数

$parray=explode('',$ext);//根据分解为数组

//因为分解为数组后并不是要的值，所以要对值进行一次截取，将等号及等号左边的都去掉

foreach($parray as $val){

$narray[]=ltrim(strstr($val,'='),'=');

}

$narray[8]=rtrim($narray[8],'_');

//截取时间的秒数

$getmun=substr($parray[5],5,10);

$time=date('Y-m-d H',$getmun);//将秒数转化为时间类型。

//得到表后缀

$tbhz=date('H',$getmun);

$sql="insert into logininfo_{$tbhz} values(null,'{$narray[0]}','{$narray[1]}','{$narray[2]}','{$narray[3]}','{$narray[4]}','{$time}','{$narray[7]}','{$narray[8]}',0)";

//echo $sql;

$res=mysql_query($sql);//执行插入

if(!$res || !mysql_affected_rows()0){

die('写入数据库失败');

}

unset($narray);//循环一次将narray销毁，为下一次循环做准备

//var_dump(parse_url($line)['query']);

}

}

fclose($file);//关闭

//因为sum字段还是0，下面代码段需要处理sum字段的值

//24张表循环处理

for($i=0;$i24;$i++){

if($i10){

$tbhz='0'.$i;//如果前10张表，表后缀应该是00-09

}else{

$tbhz=$i;

}

//该sql语句是把同一个小时内,并且符合条件相等的登陆的总次数和需要的登陆信息查出，为下面修改sum做准备

$sql="SELECT COUNT('zoneid') AS sum,zoneid,bannerid,clentid,materialid,redirect,user_agent,utrace FROM logininfo_{$tbhz} GROUP BY zoneid,bannerid,clentid,materialid,redirect,user_agent,utrace";

//发送查询sql

$res=mysql_query($sql);

if($res  mysql_num_rows($res)0){

while($row=mysql_fetch_assoc($res)){

//修改sum字段，即同一小时内的登陆次数

$upsql="update logininfo_{$tbhz} set sum='{$row['sum']}' where zoneid='{$row['zoneid']}' and bannerid='{$row['bannerid']}' and clentid='{$row['clentid']}' and materialid='{$row['materialid']}' and redirect='{$row['redirect']}' and user_agent='{$row['user_agent']}' and utrace='{$row['utrace']}'";

//发送修改sql,执行修改sum

$upres=mysql_query($upsql);

if(!$upres){

die('修改登陆sum失败');

}

}

}

}

echo '数据成功入表';

使用说明：

将配置文件cfg.php中的连接数据库账号、密码修改为自己本机的（默认新增的库名是test）

直接运行test1.php

网页标题：php多进程处理大数据库 php处理大量数据
浏览路径：http://hbruida.cn/article/hpsjpd.html