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密码:g1k5

书名:Redis设计与实现

作者:黄健宏

豆瓣评分:8.6

出版社:机械工业出版社

出版年份:2014-6

页数:388

内容简介:

【官方网站】

本书的官方网站 提供了书本试读、相关源码下载和勘误回报等服务,欢迎读者浏览和使用。

【编辑推荐】

系统而全面地描述了 Redis 内部运行机制

图示丰富,描述清晰,并给出大量参考信息,是NoSQL数据库开发人员案头必备

包括大部分Redis单机特征,以及所有多机特性

【读者评价】

这本书描述的知识点很丰富,覆盖很全,里面提到特性较多,有不少我们也没用过 :) 每个命令内部的机制的介绍很不错,很多估计也是首次有详细文档介绍。

——杨卫华(@TimYang)新浪微博技术总监

近几年Redis以其高性能、高灵活性的优点,变得越来越流行。但很多人在使用Redis时,仅仅还是停留在比较表层的功能性认识,缺乏对内部机制原理的深入理解。本书是huangz同学长期对Redis源码的阅读心得结晶,书中对Redis的各个方面都进行了详细且深入的讲解,将复杂的原理用最简单的方式为大家解构和讲解,强烈推荐给每一位Redis的使用者阅读。

—— iammutex,NoSQLFan站长,乐视网技术经理

Redis 是近些年来特别火爆的 NoSQL 之一。纵观中外各种书籍还没有一本能对 Redis 内部进行深入剖析,《Redis 设计与实现》可谓开此先河。常和作者在网上交流,知道作者为这本书付出了大量的心血。这本书行文流畅,思路清晰,详细地介绍了 Redis 源码的方方面面。无论是想学习 NoSQL、网络编程的初学者,还是源码控的进阶者,本书都会有很大的帮助。

—— 阮若夷,支付宝高级专家

【内容简介】

本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式,对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍,展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富,描述清晰,并给出大量参考信息。通过阅读本书,读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制,更好、更高效地使用Redis。

本书主要分为四大部分。第一部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构,并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法进行了介绍,包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能进行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块进行了介绍,涉及发布与订阅、事务、Lua脚本、排序、二进制位数组、慢查询日志、监视器等。本书作者专门维护了网站,提供带有详细注释的Redis源代码,以及本书相关的更新内容。

作者简介:

黄健宏 软件开发者,他喜欢函数式编程,热爱开源软件。出于对数据库的强烈兴趣,他开始阅读和分析 Redis 源代码,并对 Redis 2.6 和 Redis 3.0 的源代码进行了详细注释。他翻译并维护着 Redis 中文文档网站 .com ,编写 了 OORedis 库。除此之外,他还是《Redis in Action》一书的译者。

作者的豆瓣主页:douban.com/people/i_m_huangz/

全球四个最大的四个开源库

开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源...开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。盘点:开源社区那些免费的数据库软件MySQL为多种编程语言提供了API,包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的,使用了多种编译器进行测试,所以,MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库,自然能够支持几乎所有的操作系统,从Unix、Linux到Windows,具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是,它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。与此同时,MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。首先是MariaDB,它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本,是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较,MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎,包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎,它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。其次是rcona,它为MySQL数据库服务器进行了改进,在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能,同时,它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具,并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。第三是Percona Server,它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且,它只包含MySQL的服务器版,并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。非关系型数据库NoSQL从NoSQL的字面上理解,NoSQL就是Not Only SQL,被业界认为是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。盘点:开源社区那些免费的数据库软件当然,NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。首先推荐的是Oracle NoSQL Database,这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database, 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件,Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目,源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上,目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成,其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师,这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。并且,Membase容易安装、操作,可以从单节点方便的扩展到集群,而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能,在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案,Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用,其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架,Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面,Membase提供了有效的图形化界面和编程接口,包括可配置 的告警信息。Membase的目标是提供对外的线性扩展能力,包括为了增加集群容量,可以针对统一的节点进行复制。 另外,对存储的数据进行再分配仍然是必要的。第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”,它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎,可用于云计算环境中,例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时,Hibari也支持Java,C/C++,Python,Ruby和Erlang语言的客户端。第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目,给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制,让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力,非常适合于需要超高性能读写速度,但是 不需要严格事务约束,能够被持久化保存的应用场景,例如memcachedb被应用在新浪博客上面。第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计,特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务,性能非常之高,在一台4个Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w。XML数据库的优势XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中,开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型:XMLEnabledDatabase(XEDB),即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD),即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD),即混合XML数据库。关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档,以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而,这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页,以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。在这里,首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库,提供了全功能的核心数据库服务,包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范,支持全文搜索以及节点级别的更新操作。第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据,提供了高效的 XPath和XQuery的实现,同时,它还提供一个前端操作界面。盘点:开源社区那些免费的数据库软件第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档,因为所采用的存储机制,所以文档的搜索速度特别快,同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块,可以应用在Web应用中。第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。与传统关系型数据库相比,XML数据库具有以下优势:第一,XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据,而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二,提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作,不能对元素名称操作,半结构化数据库提供了对标签名称的操作,还包括了对路径的操作。第三,当数据本身具有层次特征时,由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征,因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集,如果己经以XML格式存储信息,则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档,并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构,提供对异种信息存取的支持。

云计算培训学什么?

你将学到这些内容:

第一阶段课程为Linux云计算网络管理实战,学完此阶段学员可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据;

第二阶段课程为Linux云主机系统管理和服务配置实战,学完此阶段学员可对Linux系统进行基本的管理操作、可以在Linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务;

第三阶段课程为Linux Shell脚本自动化编程实战,学完此阶段学员可以使用awk or sed在命令行中处理文本文件、实现服务器的初始化、批量传输文件、编写运维工具;

第四阶段为开源数据库MySQL DBA运维实战,学完此阶段学员可以搭建MySQL主从复制的架构实现数据实时备份、可以运维MySQL组建的集群、能够实现数据可视化操作;

第五阶段课程为企业级自动化项目及公有云运维实战,学完此阶段学员能够部署出一台服务器给多台主机安装系统、可以利用Ansible管理成千上百台服务器、利用Nginx部署支持高并发的网站、部署Zabbix来监控主机的异常情况,以及编写自定义报警处理脚本;

第六阶段课程为大型网站高并发架构运维实战,学完此阶段学员可以做网站的容灾策略,保证服务的在线率、利用Nginx缓存加快用户访问网站的速度、提高网站的并发量;

第七阶段为Python Linux自动化运维开发实战,学习目标1.python运维工具编写2.python管理Amazon EC2服务器3.python管理数据库;

第八阶段为企业私有云架构及运维实战,学习目标:1)能够在企业中构建私有云平台;2)维护私有云出现的错误;3)搭建混合云。


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