mysql亮度怎么调

mysql亮度调整需要打开VS2013。打开工具，打开选项，选择环境，选择字体和颜色，找到纯文本(显示项中)点击项目背景，找到自定义，色调位85、饱和度123、亮度205，保存即可。

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mysql怎么调试存储过程

mysql调试存储过程具体方法：

在你的存储过程中加入如下语句：

SELECT 变量1,变量2;

然后用mysql自带的cmd程序进入mysql 下。

call 你的存储过程名(输入参数1,@输出参数);(注:这里帮助下新同学，如果你的存储过程有输出变量，那么在这里只需要加 @ 然后跟任意变量名即可);

即可发现你的变量值被打印到了cmd下

mysql笔记(10)-数据的插入和更新(insert/update/case)

常见的插入方式有以下几种：

这种方式每次只能插入一行

且set从句内的values不能全部为空

这种方式可以一次性插入多行

不同行之间的数据要 用逗号进行分隔

这种方式用于替换表中的某一行

若新插入记录的主码已经存在于表中，则用新记录替换旧记录

若新插入记录的主码不在表中，则直接插入新记录

普通的update语句写法如下：

例如：在instructor(教师信息)表中

我们想更新 ID为10101的教师的工资为70000

对于更复杂的数据更新 我们可以添加 case-when从句

从而实现对数据的分类更新

例如：在instructor(教师信息)表中 对所有教师进行涨薪

对工资小于等于100000的涨薪5%，其他人涨薪3%

mysql 的表怎么修改数据上限

非root用户运行MySQL，当MySQL配置比较高时，MySQL运行中生效的参数值与配置的值不一样,所以具体分析一下MySQL是怎么调整这些参数值的。 

这篇文章的目的是为了说明在系统资源不够的情况下，MySQL 是怎么调整者三个参数的。说明此文涉及到三个参数open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。与这三个参数相关的系统资源是打开文件数限制，即文件描述符（fd）限制。系统参数与文件描述符的关系 - max_connection  fd : 每一个MySQL connection      都需要一个文件描述符；

- table_open_cache  fd 打开一张表至少需要一个      文件描述符，如打开MyISAM需要两个fd ；

- 系统最大打开文件数可以通过 ulimit -n查看。MySQL调整参数的方式

根据配置（三个参数的配置值或默认值）计算 request_open_files（需要的文件描述符）；

2.获取有效的系统的限制值effective_open_files；  3.根据effective_open_files调整request_open_files；  4.根据调整后的request_open_files,计算实际生效的参数值（show variables 可查看参数值）。计算request_open_filesrequest_open_files有三个计算公式：1.      // 最大连接数+同时打开的表的最大数量+其他（各种日志等等）2.     limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3.   4.      //假设平均每个连接打开的表的数量（2-4）5.      //源码中是这么写的：6.      //We are trying to allocate no less than 7.      // max_connections*5 file handles8.      limit_2= max_connections * 5;9.   10.    //mysql 默认的默认是500011.    limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12.  13.     所以open_files_limit期待的最低14.     request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);计算effective_open_files:MySQL 的思路： 

在有限值的的范围内MySQL 尽量将effective_open_files的值设大。

修正request_open_files

requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)

重新计算参数值

修正open_files_limit

open_files_limit = effective_open_files

修正max_connections

max_connections 根据 request_open_files 来做修正。1.  limit = requested_open_files - 10 - TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;

如果配置的max_connections值大于limit，则将max_connections 的值修正为limit

其他情况下 max_connections 保留配置值

修正table_cache_size

table_cache_size 会根据 request_open_files 来做修正1.   // mysql table_cache_size 最小值，4002.   limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3.   // 根据 requested_open_files 计算4.   limit2 = (requested_open_files - 10 - max_connections) / 25.   limit = max(limit1,limt2);

如果配置的table_cache_size 值大于limit，则将 table_cache_size 的值修正为limit

其他情况下table_cache_size 保留配置值

举例

以下用例在非 root 用户下运行

参数设置：

//mysql

max_connections = 500

   table_open_cache = 999

//ulimit -n

1500

生效的值：

open_files_limit = 1500   max_connections = min[(1500 - 10 - 800),500] = 500

table_open_cache = ( 1500 - 10 - 500) / 2 =495

如何设置合理的mysql的参数

[client]

port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

[mysqld]

port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

basedir = /usr/local/mysql

datadir = /data/mysql

pid-file = /data/mysql/mysql.pid

user = mysql

bind-address = 0.0.0.0

server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思

skip-name-resolve

# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，

# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求

#skip-networking

back_log = 600

# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，

# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。

# 如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，

# 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。

# 另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。

# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值），试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

max_connections = 1000

#

MySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，

介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接

数量，以定夺该值的大小。

max_connect_errors = 6000

# 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。

open_files_limit = 65535

# MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，

# 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个。

table_open_cache = 128

# MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64

# 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；

# 当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上

max_allowed_packet = 4M

# 接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。

# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。

binlog_cache_size = 1M

# 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K

max_heap_table_size = 8M

# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变

tmp_table_size = 16M

# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。

# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。

#

如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。

还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查

询速度的效果

read_buffer_size = 2M

# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。

# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能

read_rnd_buffer_size = 8M

# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，

# MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大

sort_buffer_size = 8M

# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。

# 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小

join_buffer_size = 8M

# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享

thread_cache_size = 8

# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，

# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，

# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。(–表示要调整的值)

# 根据物理内存设置规则如下：

# 1G — 8

# 2G — 16

# 3G — 32

# 大于3G — 64

query_cache_size = 8M

#MySQL的查询缓冲大小（从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，

# 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。

# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，

# 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，

# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲

query_cache_limit = 2M

#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认1M

key_buffer_size = 4M

#指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，

# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，

# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，

# 至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低

ft_min_word_len = 4

# 分词词汇最小长度，默认4

transaction_isolation = REPEATABLE-READ

# MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是：

# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.

# 如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED

log_bin = mysql-bin

binlog_format = mixed

expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除

log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径

slow_query_log = 1

long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询

slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log

performance_schema = 0

explicit_defaults_for_timestamp

#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写

skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启

default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎

innodb_file_per_table = 1

# InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间

# 独立表空间优点：

# 1．每个表都有自已独立的表空间。

# 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。

# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。

# 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）

# 缺点：

# 单表增加过大，如超过100G

# 结论：

# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files

innodb_open_files = 500

# 限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300

innodb_buffer_pool_size = 64M

# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.

# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.

# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%

# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.

# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,

# 所以不要设置的太高.

innodb_write_io_threads = 4

innodb_read_io_threads = 4

# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4

# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里，修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64

innodb_thread_concurrency = 0

# 默认设置为 0,表示不限制并发数，这里推荐设置为0，更好去发挥CPU多核处理能力，提高并发量

innodb_purge_threads = 1

# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。

# 从MySQL5.5.X版本开始，该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单

# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执行是由mysql的master thread线程来执行的。

# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交）默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1

# 1：当设为默认值1的时候，每次提交事务的时候，都会将log buffer刷写到日志。

# 2：如果设为2,每次提交事务都会写日志，但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是，并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度。

# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志，而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作，而文件系统是有 缓存的，所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘

# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然，你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能，但是在系统崩溃的时候，你将会丢失1秒的数据。

# 设为0的话，mysqld进程崩溃的时候，就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。

# 总结

# 设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受）。如果对数据一致性和完整性要求不高，完全可以设为2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器，设为0来获得更高性能

innodb_log_buffer_size = 2M

# 此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1－8M之间

innodb_log_file_size = 32M

# 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间

innodb_log_files_in_group = 3

# 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3

innodb_max_dirty_pages_pct = 90

# innodb主线程刷新缓存池中的数据，使脏数据比例小于90%

innodb_lock_wait_timeout = 120

# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒

bulk_insert_buffer_size = 8M

# 批量插入缓存大小， 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时， 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小，翻倍增加。

myisam_sort_buffer_size = 8M

# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸，当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区

myisam_max_sort_file_size = 10G

# 如果临时文件会变得超过索引，不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释：这个参数以字节的形式给出

myisam_repair_threads = 1

# 如果该值大于1，在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内)

interactive_timeout = 28800

# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值：28800秒（8小时）

wait_timeout = 28800

# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值，

# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值：28800秒（8小时）

# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后，

# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，

# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。

# 在系统运行一段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过大，

# 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。

[mysqldump]

quick

max_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度

[myisamchk]

key_buffer_size = 8M

sort_buffer_size = 8M

read_buffer = 4M

write_buffer = 4M

MySQL笔记1select基础

查询语句：select 语句

三种能力：投影、选择、连接

投影：在一张二维表中根据所需要的条件选出所需要的列

选择:在二维表中根据所需的条件选择合适的行

连接：从一张或者多张表中获取所需要的行，并且把这个行结合在一起的查询

SQL语句大小写不敏感。

select语句是可以计算的

算术表达式和运算符优先级

举例：select ename,sal 12*sal+100 from emp

计算出年薪+100块

NULL值是不可用，且未分配的，未知并且不适用的值，可以当成是保留值

AS其实可以省略

例如：select ename as name,sal salary from emp;

查询出的字段会自动换成别名

例子：select ename "Name",sal*12 "Annual Salary" from emp;

级联操作是将列或字符串和其他列串联，由两条竖线(||)表示

select ename,job,ename || job as "Employees" from emp;

可以看出Employees就将ENAME和JOB进行结合的一个操作

在select句子中适用DISTINCT 关键字消除重复行

select distinct deptnp from emp;

限制选择的行：

where关键字

如果where后面查的数据是字符串类型或者日期类型的要加''号

#######比较条件

举几个例子：

select ename,job,sal,deptno from emp where sal between 5000 and 10000;

这个是包含了5000和10000的

in的表达：

select empno,ename,mgr,deptno from emp where mgr in (7788,7782,7000);

只要mgr有括号里面的值都显示出来。

通配符：%通配的是多个字符，_通配的是一个字符

IS NULL是查询某个字段为空的显示出来

and、or、not

例子：

查询sal=2000和job的内容是包括MAN字符串的，当同时满足两个条件时候才返回结果。

and就是两边同时为真，or的话是有一边为真就行，not就是不等于

ASC 升序，默认升序

DESC 降序

例子：

将deptno中进行升序排列，排列出来后，在将sal进行降序排列。

单行函数：就是对单行数据进行处理的函数，只针对这一条数据得出一个结果

函数工作的过程

ROUND（45.926，2）是将45.926这个数字的小数点后两位进行四舍五入操作得到45.93

TRUNC（45.926，2） 是将45.926这个数字的小数点后两位后面的进行丢掉。

返回当前系统日期

经常是不同类型之间的转换

TO_CHAR就是将日期型数字型转换成字符型

例子：

数字型的转换

把字符转换成数字：

把字符转换成日期：

什么是分组函数？

另外的名字叫多行函数，针对于多行数据进行一个汇总处理的一类函数，最后会得到一个汇总的结果。

例子：

其实就是对一系列数据找最大值

基本格式：select group_function(column),... from table [where condition];

首先对一个数据进行分类汇总把每一组的数据单独的拿出来。就是对每一列数据的相同数据进行一个分组，然后在将分组后的结果再去执行select后面跟的一个分组函数的操作。

例子：

那下面这样的怎么操作呢？

其实就是对分组以后的结果再次进行一个限制筛选

where和Having的区别？

where是针对于整体的一个查询结果

Having是针对于分组后的查询结果的一个条件限制，它是不能单独存在的，它只能够在group by后面

下面是它的表达式：

显示部门的最大平均薪水是多少

select max(avg(sal))

是这样的一个嵌套

当我们查的数据存在于多个表的时候就需要多表查询

下面是用到的表

一个是EMP的职员表、一个是DEPT的部分表

表连接的三种方式：

从总类上来看：自连接、等值连接、外连接（又可以分为三类：左连接、右连接、全连接）

自连接：一个表自己与自己建立连接成为自连接或自身连接。

在查询的时候多表，这两张表是同一张表，所以在查询前我们需要对这个表进行一个别名的重命名。

举例：查询出员工编号、名字及其经理名字

MGR对应的是经理的ID号，这个对应的就是另一张经理表中的名字

表示比较连接列的值显示出最终的一个结果，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

查询员工的姓名 工作 部门号 部门名称

左连接就是返回左边的匹配行，不考虑右边的表是否有相应的行

（+）的意思就是dept是个匹配表，左边是一个基础表，基础表优先，如果右边这个表找不到对应的值去匹配，会自动填空

右连接就是返回右边的匹配行，不考虑左边的表是否有相应的行，如果没有会自动填空

左表右表都不做限制，所有的记录都显示，不足的地方用null填充

FULL JOIN表示emp和dept做一个全连接

ON表示触发条件 。

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