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一共22周，分为5个阶段，

第一阶段4周 go语言基础与网络并发，学完入门go语言，

第二阶段 4周 go语言实战web开发，爬虫开发，密码学，共识算法，实现轻量级公链，学完可以开发golang的网站，爬虫，实现轻量级区块链

第三阶段 4周以太坊源码分析与智能合约Dapp开发，学完掌握以太坊核心与开发智能合约，以及区块链，

第四阶段 4周超级账本，比特币 EOS，源码分析与智能合约实战，学完以后掌握超级账本开发，山寨比特币，分叉EOS，以及智能合约Dapp开发

第五阶段 6周项目实战，实战5个企业级项目，学完可以拥有1年区块链项目经验

【导语】人工智能时代，想要从事编程行业，最佳的学习语言自然是Python，Python入门简单、功能强大，已成为各大企业首选开发语言，也吸引了无数有志学子投身学习，那么现存python后端学习路线是怎样的呢?接下来我们就来具体了解一下吧。

第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目;

第二阶段为Python语言高级，主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库;

第三阶段为Python全栈工程师前端，主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，学员需要完成网页界面设计实战;

第四至第五阶段为Python全栈工程师后端，主要学习Django、 Flask以及Tornado，学员需要完成对应的实战项目;

第六阶段为Linux基础，主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等;

第七阶段为Linux运维自动化开发，主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali

密码破解实战;

第八阶段为Python数据分析，主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python

金融数据分析;

第九阶段为Python大数据，主要学习Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark

core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;

第十阶段为Python机器学习，主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

关于现存python后端学习路线，就给大家说明到这里了，九层之台，起于垒土。想要成为Python开发领域的高端人才，基础知识很重要，而实战经验也很重要。只有将理论知识与实战项目紧密结合，将现有知识与潮流技术融会贯通，你才能站在技术链的顶端。

如果学历高，可以先学习一下GO语言。最近的JAVA程序员都要求转GO语言了。

如果学历一般的话，先找一个常规的工作，同时朝3个方向尝试一下开源创收：

1，Python量化金融，专精基金定投的量化，这类的书籍，教材，软件，论文很多，量化成代码很容易，然后做成自媒体文章，视频都可以；

2，神经网络的各种应用，现成的代码很多，在根据自己感兴趣的分支进行专精，然后做成自媒体文章，视频，微信公众号都可以；

3，依托一些常规的办公软件，进行插件制作，excel插件，PPT插件，浏览器插件，脚本插件什么的，提供阶段性免费，低价格收费等等都可以；

极客时间的GO语言进阶训练营是很不错，知识内容涉及比较全面，从编程语言到中间件、系统设计再到架构都安排了相关课程，老师们在课程中不讲语法和用法，重点传递设计原理和最佳实践，讲课的过程中贴合工作场景，分享真实的干货案例，启发学员的思维让其自主进行学习，还帮学员建立系统大局观，有助于学员深层次的提升。

对于数据挖掘：Python不是重点

重点是机器学习和数据库系统

Python基础知识扎实就好。参考刘江的Python教程

本文题目：go语言量化投资 go 量化
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