关于python四大内置函数的信息
python有多少内置函数
Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:
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(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate
这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数,本文主要学习它们的用法。
filter 函数原型如下:
第一个参数是判断函数(返回结果需要是 True 或者 False),第二个为序列,该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作,返回结果是过滤之后结果组成的序列。
简单记忆:对序列中的元素进行筛选,获取符合条件的序列。
返回结果为: ,使用 list 函数可以输入序列内容。
map 函数原型如下:
该函数运行之后生成一个 list,第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列;
下述代码是一个简单的测试案例:
上述代码运行完毕,得到的结果是: 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。
map 函数的第一个参数,可以有多个参数,当这种情况出现后,后面的第二个参数需要是多个序列。
map 函数解决的问题:
reduce 函数原型如下:
第一个参数是函数,第二个参数是序列,返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。
测试代码如下:
最终的结果是 6,如果设置第三个参数为 4,可以运行代码查看结果,最后得到的结论是,第三个参数表示初始值,即累加操作初始的数值。
简单记忆:对序列内所有元素进行累计操作。
zip 函数原型如下:
zip 函数将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一样,则返回列表长度与最短的对象相同,利用星号( * )操作符,可以将元组解压为列表。
测试代码如下:
展示如何利用 * 操作符:
输出结果如下:
简单记忆:zip 的功能是映射多个容器的相似索引,可以方便用于来构造字典。
enumerate 函数原型如下:
参数说明:
该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
测试代码如下:
返回结果为: 。
本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合,能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册
python内置函数
python内置函数是什么?一起来看下吧:
python内置函数有:
abs:求数值的绝对值
abs(-2) 2
pmod:返回两个数值的商和余数
pmod(5,2) (2,1) pmod(5.5,2) (2.0,1.5)
bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个布尔值
bool() #未传入参数 False bool(0) #数值0、空序列等值为False False bool(1) True
all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值
all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True True all(()) #空元组 True all({}) #空字典 True
help:返回对象的帮助信息
help(str) Help on class str in module builtins: class str(object) | str(object='') - str | str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) - str | | Create a new string object from the given object. If encoding or | errors is specified, then the object must expose a data buffer | that will be decoded using the given encoding and error handler. | Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) | or repr(object). | encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). | errors defaults to 'strict'. | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) Return self+value.
_import_:动态导入模块
index = __import__('index') index.sayHello()
locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
def f(): print('before define a ') print(locals()) #作用域内无变量 a = 1 print('after define a') print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1 f f() before define a {} after define a {'a': 1}
input:读取用户输入值
s = input('please input your name:') please input your name:Ain s 'Ain'
open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象
# t为文本读写,b为二进制读写 a = open('test.txt','rt') a.read() 'some text' a.close()
eval:执行动态表达式求值
eval('1+2+3+4') 10
除了上述举例的函数之外,内置函数按分类还可分为:
1、数学运算(7个)
2、类型转换(24个)
3、序列操作(8个)
4、对象操作(7个)
5、反射操作(8个)
6、变量操作(2个)
7、交互操作(2个)
8、文件操作(1个)
9、编译操作(4个)
10、装饰器(3个)
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