mysql多表查询连接方式

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。

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SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。

需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

mysql两表联合查询

两个表需要有共同的字段用来做对应关系，假定表a 的ab字段和表b 的bc字段意义是一样的：

新建两张表：

表a：ab ac ad

1 1 2

2 3 4

3 5 6

表b: bc bd be

1 7 8

3 9 10

4 11 12

（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）

一、外连接

外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。

1、左连接 left join 或 left outer join

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a left join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果以ab行为准：

表：ab ac ad bc bd be

1 1 2 1 7 8

2 3 4 0 0 0

3 5 6 3 9 10

其中b表bc第二行的值在ab中没有对应的所以左连无法找出来，同理右连会变成这样：

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a left join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果以bd行为准：

表：ab ac ad bc bd be

1 1 2 1 7 8

3 5 6 3 9 10

0 0 0 4 11 12

左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为0.

注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为0。

注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

3、完全外连接 full join 或 full outer join

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a full join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果：

表：ab ac ad bc bd be

1 1 2 1 7 8

2 3 4 0 0 0

3 5 6 3 9 10

0 0 0 4 11 12

完全外连接包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为0，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为0。

二、内连接 join 或 inner join

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a inner join 表b on 表a.ab=表b.bdinner join 是比较运算符，只返回符合条件的行。

表：ab ac ad bc bd be

1 1 2 1 7 8

3 5 6 3 9 10

三、交叉连接 cross join

1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

表a: ab

星期一

星期二

星期三

表b: cd

张三

李四

王五

SELECT a.ab,b.cd FROM 表a CROSS JOIN 表b

ab cd

星期一 张三

星期一 李四

星期一 王五

星期二 张三

星期二 李四

星期二 王五

星期三 张三

星期三 李四

星期三 王五

如何使MYSQL多表联合查询?

select * from 表1 inner join 表2 on 关联条件

select * from 表1 left outer join 表2 on 关联条件

select * from 表1 right outer join 表2 on 关联条件

select * from 表1 cross join 表2 on 关联条件

MYSQL查询

查询平均成绩大于70分的同学的学号和平均成绩

SELECT s.id,AVG(sc.score) FROM student s,studentcourse sc WHERE s.id=sc.student_id GROUP BY s.id HAVING  AVG(sc.score)70;

查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩

SELECT id,NAME

FROM student

WHERE id NOT IN (SELECT student_id

FROM studentcourse

WHERE course_id IN (SELECT course.id

FROM teacher,course

WHERE teacher.id=course.teacher_id

AND teacher.name=’关羽’));

查询学生信息和平均成绩

SELECT s.id,s.name,s.city,s.age, c.name,sc.score,t.name

FROM student s,studentcourse sc,course c,teacher t

WHERE s.id=sc.student_id AND c.id=sc.course_id AND c.teacher_id=t.id GROUP BY s.id; 

MySQL联表查询的索引使用

一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，数据在 6000~10000 之间。

执行的语句：

执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下：

全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。

耗时变成 20毫秒

给Where条件建立索引，并不一定会使用。

比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：

结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。

如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从 变成 = ）

则会使用索引 idx_time

在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill 。

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