宜宾网站建设公司

mysql中怎么拆分表 如何拆分数据表

mysql如何将一个表分成多个表

一条语句没法实现的...

创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：做网站、网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的莱西网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

create table table2 select * from table1 order by id limit 1,100

create table table3 select * from table1 order by id limit 100,100

create table table4 select * from table1 order by id limit 200,100

mysql数据库一表拆分多表

呵呵，这个还不好办么，你写的语句类似这个吧 我用C++语法给你写吧，希望能给你点提示

int a；

a=x_id%9

CString tbl_name

tbl_name="A_"+a;

CString Sql;

Sql="select * from" + tblname;

leftjoin怎么拆成单表

Copyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved

分库分表

打开APP

ActionTech

关注

分布式 | Global 表 Left Join 拆分表实现原因探究 原创

2020-06-29 16:53:37

ActionTech

码龄4年

关注

作者：郭奥门

爱可生 DBLE 研发成员，负责分布式数据库中间件的新功能开发，回答社区/客户/内部提出的一般性问题。

本文来源：原创投稿

*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。

本文关键字：JOIN、原理解析、分库分表

问题

前几天，社区交流群一个小伙伴提出这样一个问题：

小伙伴说：全局表和分片表的左连接能否支持 – 目前测试 mycat 结果不对。

很显然是想要脱坑的 mycat 用户，急需找个替代品，主要的是他也找到了，哈哈哈。

场景重现

首先我们创建一个全局表和一个拆分表，各自设置两个分片节点，全局表在两个节点数据一致，拆分表 id=1、2 的在一个节点，id=5000001 的在另一个节点，其中 id=1 和 id=2 的只有 id 字段值不同、codecontent 字段值都一样。

mycat 场景重现

以上准备工作完成，接下来我们通过 a.id、b.code 将两张表左连接查询，结果如小伙伴所言：mycat 结果不对。

dble 场景重现

以上准备工作完成，接下来我们通过 a.id、b.code 将两张表左连接查询，结果如下所示；显而易见实际得到的结果符合预期想要的结果。

结果探究

根据以上使用 mycat 和 dble 进行 global left join 拆分表查询得到不同的结果，我们尝试着使用 explain 查看同一种类型的查询在执行计划上会有什么不同？

mycat 执行计划

根据上图执行计划，我们简单分析一下。

mycat 会将 sql 原封不动的交由分片配置的所有实例去执行，然后根据执行结果进行合并，这里合并只是简单的对结果进行累加，很显然这样的计划显示 mycat 内部处理逻辑是错误的。因为全局表在每个配置的节点都会存储相同的数据，如果将每个节点和拆分表 left join 的结果进行简单的 union all 合并，会造成数据的重复，不能保证数据的准确性。有些小伙伴可能猜想 union 不是会保证数据不重复吗？如果用 union 是否可行？同样分析一下。

上述结果仍然得不到我们想要的结果，因为 union 只是解决数据重复的问题，不适用于因为分片而导致的数据重复问题；试想一下，如果 DBLE 未来通过某种算法可以对各个节点的结果集做一个准确的合并，那么这样的问题也就迎刃而解，也会性能方面有个整体的提升。

实际上我们想象中的 X 算法还没有一个良好的实现和证明，但现在又要解决查询正确性的问题，那么 dble 是怎么做的呢？下面我们来看下 dble 的执行计划：

从上面执行计划来看，简单分析下流程：

dble 内部对于这种查询作出了一些区分：全局表只会下发一个实例，拆分表都会下发，然后针对结果做合并，这种处理逻辑肯定是没有错误的，只不过执行计划看起来相对复杂一些，这也代表在 dble 内部实现层面上下了不少功夫，但是这也是为了保证数据准确性而作出的一些牺牲吧。

文章知识点与官方知识档案匹配

云原生入门技能树首页概览

8118 人正在系统学习中

打开CSDN，阅读体验更佳

最新发布 clickhouse--join操作汇总【semi、anti、any、asof、global、colocate、cross】

clickhouse--join操作汇总【semi、anti、any、asof、global、colocate、cross】

继续访问

PHP与JSON的一些常用操作

PHP把数据写入JSON文件 ?php // 生成一个PHP数组 $data = array (); $data ["fruit"] = "apple" ; $data ["animal"] = "tiget"; // 把PHP数组转成JSON字符串,写入文件 $json_string = json_encode( $data ); ? PHP读取JSON数据? ?php // 从文件中读取数据到PHP变量 $str = file_get_contents ( 'one

继续访问

clickhouse的left join、any right join、any left join实验

drop table jiakai.testJoin1 CREATE TABLE jiakai.testJoin1( id String , b String ) ENGINE = MergeTree ORDER BY id SETTINGS index_granularity = 8192 CREATE TABLE jiakai.testJoin2( id String , b String ...

继续访问

记住left join最简单的方式

参考 简单粗暴如下： 表a aid adate 1 a1 2 a2 3 a3表b bid bdate 1 b1 2 b2 4 b4 select * from a left join b on a.aid = b.bid结果 1 a1 b1 2 a...

继续访问

mycat分片JOIN，分片规则

mycat 支持跨分片join，主要有四种方法： 1、全局表 字典表（变动不频繁，数据量总体变化不大，数据规模不大很少超过10W条记录）可以做为全局表 特性： 1）全局表的插入，更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性 2）全局表查询只从一个节点获取 3）全局表可以和任何一个表进行JOIN操作 配置： 不用写rule规则，要在所有节点为执行DDL语句 2、ER

继续访问

clickhouse多表join和子查询的出现错误修复

1，因业务需要，需要对多张表进行join，但是进行子查询是出现问题，通过问题排查，发现在子查询需要把两张表的join进行别名处理。 1.1 错误代码如下： select a.dd,a.sourcetype ,count(distinct a.imei) pv ,countDistinct(a.imei) uv ,countDistinct(a.user_id) uv2 ,countDistinct(case when a.click='是' then a.imei end) pv_click ,cou

继续访问

mysql的join适合拆分_MySQL在LEFT JOIN查询中拆分左表以提高性能

我有以下的MySQL查询：SELECT pool.usernameFROM poolLEFT JOIN sent ON pool.username = sent.usernameAND sent.campid = 'YA1LGfh9'WHERE sent.username IS NULLAND pool.gender = 'f'AND (`location` = 'united states' O...

继续访问

ClickHouse查询分布式表LEFT JOIN改RIGHT JOIN的大坑

ClickHouse查询分布式表LEFT JOIN改RIGHT JOIN的大坑 由一个慢查询衍生出的问题 我们线上有一个ClickHouse集群, 总共6个服务器, 配置均为16C 64G SSD, 集群配置为三分片两副本 有两个表这里称为small_table和big_table. 都是ReplicatedMergeTree引擎(三个分片两个副本). small_table有79w数据, big_table有5亿数据(数据在之后的示例中没有任何变化), 在下文中small_table和big_table都

继续访问

sqlserver leftjoin出现重复数据_分布式 | Global 表 Left Join 拆分表实现原因探究

作者：郭奥门爱可生 DBLE 研发成员，负责分布式数据库中间件的新功能开发，回答社区/客户/内部提出的一般性问题。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文关键字：JOIN、原理解析、分库分表问题前几天，社区交流群一个小伙伴提出这样一个问题：小伙伴说：全局表和分片表的左连接能否支持 -- 目前测试 Mycat 结果不对。很显然是想要脱坑的 ...

继续访问

ClickHouse sql优化技巧

1.使用分区 clickhouse的表，走索引和非索引效率差距很大，在使用一个表进行查询时，必须限制索引字段。避免扫描全表 确定索引分区字段，可以用show create table default.ods_user，查看本地表的建表语句，partition by 的字段就是分区字段。 如果需要限制的时间和分区字段不是同一个字段时，可以扩大分区字段取数区间，然后再过滤 2.distinct 和 group by 优先使用group by，distinct满足不了的情况，可以使用group by， 如果c

继续访问

【ClickHouse系列】分布式下的IN/JOIN及GLOBAL关键字

分布式下的IN/JOIN 如果是在单机情况下，涉及到IN/JOIN时是没有什么问题的，但是在分布式情况下就不一样了，ClickHouse是支持多分片多副本的，创建表也提供了友好的ON CLUSTER [name]的方式，所以就是建议使用者将数据进行分片处理增加读的效率，但也随之产生了单节点数据不完整的问题。如果SQL中涉及子查询就不得不有特殊的处理方式。 ClickHouse中的分布式子查询 在ClickHouse中为了方便做分布式查询，特意提供了Distributed表引擎，这个表引擎实际上是不存储数据的

继续访问

clickhouse SQL查询语句 【译自Github 英文文档】

内容有缩减，原文请点击这里创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name创建表CREATE TABLE可以有几种形式。创建一张表，最好指定引擎结构CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]name [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [DEFAULT|MATER...

继续访问

Sql中Left Join、Right Join、Inner Join的区别

【原创】猿人谷2019-06-12 10:49:52 left join(左联接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)： 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下： 表A记录如下： aID　aNum 1　a2005011...

继续访问

ClickHouse Join篇

join： 1.Alter table mt drop partition '' 可删除本地分区 集群表的分区需要依次删本地表 alter table dwd_dms_msg_detial_di drop partition ('201912','20191226') 2.join 减少列，临时表不能起别名，只能更改字段名 避免冲突模糊不清 3.普通join数据发到远程服务器形成右表 gl...

继续访问

Clickhouse 分布式子查询——global in/join(慎用慎用)

@羲凡——只为了更好的活着 Clickhouse 分布式子查询——global in(慎用慎用) 不能一味的追求查询效率，将分布式子查询都改成global in，一定要结合业务逻辑 假设：有一个分布式表，字段班级、姓名、年龄，ck集群有两个分片 class name age 102 EEE 10 102 GGG 10 103 DDD 8 103 BBB 9 103 AAA 10 103 CCC 10 103 GGG 11 1、建表语句 CREATE TABLE t

继续访问

【数据库】HIVE SQL -left join (on 和 where条件放置的区别)

在使用left join的过程中，总是遇到一个问题，就是将条件放在on中还是where条件中。 在查过一些资料和实际操作后，总结了一下： 在多张表连接时，都会生成一张中间表，然后再将这张临时表返回给用户。 在用left join中，on和where条件的区别如下： （1）on条件是在生成中间表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左表中的记录。...

继续访问

热门推荐 数据库多表查询之 where和INNER JOIN

在多表查询中，一些SQL开发人员更喜欢使用WHER...

继续访问

Apache Doris和ClickHouse的深度分析

背景介绍Apache Doris是由百度贡献的开源MPP分析型数据库产品，亚秒级查询响应时间，支持实时数据分析；分布式架构简洁，易于运维，可以支持10PB以上的超大数据集；可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。ClickHouse是俄罗斯的搜索公司Yandex开源的MPP架构的分析引擎，号称比事务数据库快100-100...

继续访问

SQL 多表查询之 where和INNER JOIN

SQL多表查询之 where和INNER JOIN【基础查询和效率分析】 转载Michaelwubo最后发布于2018-07-05 10:40:47阅读数 18057收藏 -...

继续访问

JOIN


网站栏目：mysql中怎么拆分表 如何拆分数据表
链接地址：http://hbruida.cn/article/hehsdi.html

其他资讯