MySQL 排序优化

2.1 排序方式

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数据量小则在内存排序, 数据量大则使用磁盘排序

内存排序 : 直接使用"快速排序"

磁盘排序 : 先将数据分块, 对每个独立的块使用"快速排序", 并将各个块的排序结果存在磁盘上, 然后将各个排好序的块进行合并(merge), 最后返回排序结果

2.2 排序算法

3. 注意点 :

mysql高性能随机排序

第一种：MySQL 随机排序常规写法：展开目录

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100;

执行耗时 1.18s

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100;

执行耗时 1.25s

这样的耗时不能接受。

第二种：stackoverflow 上找了一个黑科技写法：展开目录

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) 0xffffLIMIT100;

执行耗时 150ms

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) 0xffffLIMIT100;

执行耗时 153ms

执行耗时直接缩短至 150ms，已经比上一个写法快很多了，而且 LIMIT 1000 时耗时也是 150ms 左右。

第三种方式：展开目录

SELECT*

FROMusersASu

INNERJOIN(SELECTidFROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100)AStONt.id=u.id

WHERE1

执行耗时 110ms

LIMIT 1000 时耗时也稳定在 110ms 左右。

耗时最少，推荐使用第三种。

21《MySQL 教程》ORDER BY 排序

前面小节介绍了如何查询数据，并且介绍了如何使用 WHERE 条件对查询的数据结果集进行筛选，本小节介绍如何使用 ORDER BY 对查询结果集进行排序，排序在实际业务中非常有必要，可以较好地对结果集数据分析和处理。

ASC 是对结果集按照字段从小到大排序（升序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 age 从小到大排序：

执行结果如下图：

DESC 是对结果集按照字段从大到小排序（降序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 id 从大到小排序：

执行结果如下图：

以 teacher 表为例，将查询出来的结果集按照 age 从大到小排序之后，再按照 id 字段从小到大排序：

执行结果如下图：

前面排序的 age 和 id 字段是 int 类型，为了演示方便这里先插入几个 name 字段为英文名的教师测试数据，并对 name 字段排序，插入数据 SQL 语句如下：

对查询结果集按照 name 字段 ASC 升序排序：

执行结果如下图：

本小节介绍了如何使用 ORDER BY 对查询结果集按照值字段排序，其中包括 ASC 升序和 DESC 降序，需要注意的是各种数据的字符集可能不同，如中文字符编码 GBK编码、utf-8编码， 若需要经常对字符串类型字段进行排序，可以给该字符串字段加上普通 Bree索引，二级索引树字符串默认存储方式是按照字符集升序存储的（MySQL8.0 可自定义排序存储方式），所以有索引的字段排序性能比没有索引的字段排序性能好。

mysql实现排序

MySQL的排序，使用order by来实现。

order by id asc，表示用id升序排列

order by id desc，表示用id降序排列

当需要用多个字段排序时，order by cdate desc，id asc，表示先用cdate降序排列，cdate相同的再用id升序排列

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