这篇文章主要介绍“Spark与Spark-Streaming关系是什么”，在日常操作中，相信很多人在Spark与Spark-Streaming关系是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Spark与Spark-Streaming关系是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

10年积累的成都做网站、网站制作经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先做网站设计后付款的网站建设流程，更有涡阳免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

spark程序是使用一个spark应用实例一次性对一批历史数据进行处理，spark  streaming是将持续不断输入的数据流转换成多个batch分片，使用一批spark应用实例进行处理，侧重点在Steaming上面。我们常说的Spark-Streaming依赖了Spark  Core的意思就是，实际计算的核心框架还是spark。我们还是上一张老生常谈的官方图：

从原理上看，我们将spark-streaming转变为传统的spark需要什么?

需要构建4个东西：

一个静态的 RDD DAG 的模板，来表示处理逻辑;

一个动态的工作控制器，将连续的 streaming data 切分数据片段，并按照模板复制出新的 RDD

DAG 的实例，对数据片段进行处理;

Receiver进行原始数据的产生和导入;Receiver将接收到的数据合并为数据块并存到内存或硬盘中，供后续batch  RDD进行消费;对长时运行任务的保障，包括输入数据的失效后的重构，处理任务的失败后的重调。

到此，关于“Spark与Spark-Streaming关系是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

分享标题：Spark与Spark-Streaming关系是什么
标题来源：http://hbruida.cn/article/gsscid.html