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Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩进级别会使用栈的数据结构进行存储。在开始读取文件之前，0（表示缩进级别为0，无

缩进）会被首先压入栈中。然后从文件开头到末尾，依次读取每行逻辑代码，每行逻辑代码的缩进级别都会和栈顶值进行比较，如果相

等，那么什么都不会发生；如果比栈顶值大的话，那么该行逻辑代码的缩进级别就会被压入栈中，同时会生成一个缩进标记（INDENT 

TOKEN）;如果比栈顶值小的话，那么栈中所有比该行逻辑代码缩进级别大的值都会从栈中移除，并且还会生成一个扩展标记（DEDENT 

TOKEN）。

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下面是一个正确的缩进案例：

def perm(l):#0
        # Compute the list of all permutations of l
    if len(l) <= 1:# 1
                  return [l]# 2
    r = []# 3
    for i in range(len(l)):# 4
             s = l[:i] + l[i+1:]# 5
             p = perm(s)# 6
             for x in p:# 7
              r.append(l[i:i+1] + x)# 8
    return r# 9

上面的#0行，缩进0个字符，由于文件读取之前0已经被压入栈中了，所以栈中的数据不会发生改变。#1缩进4个字符，4被压入栈中。#2缩进18个字符，18被压入栈中。#3缩进4个字符，18被弹出栈，栈顶值又为4了。#4和#3缩进一样，所以不更新栈数据。#5缩进13个字符，所以13被压入栈中。#5、#6和#7的缩进一样，不更新栈数据。#8缩进14个字符，14被压入栈中。#9的缩进4个字符，所以栈中的13和14都会弹出，栈顶值又恢复为4。

下面是一个错误的案例

def perm(l):                       #1 error: first line indented
    for i in range(len(l)):             #2 error: not indented
        s = l[:i] + l[i+1:]
            p = perm(l[:i] + l[i+1:])   #3 error: unexpected indent
            for x in p:
                    r.append(l[i:i+1] + x)#4
                return r                #5 error: inconsistent dedent

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本文标题：python缩进可以用tab来实现吗
新闻来源：http://hbruida.cn/article/gshisd.html