小编给大家分享一下python中如何找出numpy array数组的最值及其索引，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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在list列表中，max(list)可以得到list的大值，list.index(max(list))可以得到大值对应的索引

但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的

首先我们可以得到array在全局和每行每列的大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
  [9, 4, 5],
  [6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a))  #全局大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行大
[2 5 8]

然后用where得到大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数

>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))

如果array中有相同的大值，where会将其位置全部给出

>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
  [8, 4, 5],
  [6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

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