torch.le和le(other)怎么使用
本篇内容主要讲解“torch.le和le(other)怎么使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“torch.le和le(other)怎么使用”吧!
成都创新互联公司于2013年创立,先为平顶山等服务建站,平顶山等地企业,进行企业商务咨询服务。为平顶山企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
函数使用说明:
两个可广播的张量之间的逐元素比较操作, 判断每个位置上的元素是否满足小于等于.
代码实验举例:
Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。 C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])>>> other = torch.tensor([[1, 1], [4, 4]])>>> inputtensor([[1, 2],[3, 4]])>>> other tensor([[1, 1],[4, 4]])>>> torch.le(input, other)tensor([[ True, False],[ True, True]])>>>>>>>>>
到此,相信大家对“torch.le和le(other)怎么使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
网站名称:torch.le和le(other)怎么使用
标题路径:http://hbruida.cn/article/gjhepd.html