下文主要给大家带来通过索引实现MySQL优化具体方法，希望通过索引实现MySQL优化具体方法能够带给大家实际用处，这也是我编辑这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。

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索引可对MySQL进行优化，当数据表的数据什分庞大时就可以通过建立索引来解决这个问题，索引将表中的数据按照字母的顺序存储在单独的位置上来优化数据库性能

MySQL中的数据库索引可以帮助我们优化性能，对于小型的数据表来说可能差异性很小但是对于拥有大量数据的表来说，索引有明显的提高性能的优势。接下来在文章中为大家详细介绍如何通过索引对数据库进行优化，具有一定的参考作用，希望对大家有所帮助

数据库索引

数据库索引是一种提高表中操作速度的数据结构，每次应用程序在运行数据库查询时，数据库都会查看表中的所有行以查找与请求相匹配的行。然而随着数据库表的增长，每次都需要检查越来越多的行，这样就会降低数据库和应用程序的整体性能。但是MySQL索引就可以通过从表中的列中获取数据并将其按照字母的顺序存储在称为索引的单独位置来解决此问题。

例：假设有一个名为“demo”的数据表只有两行“number”和“employee”。当我们运行简单的SQL查询时，MySQL将检查所有记录，并仅返回其数值设置为4的记录。

SELECT * FROM sample WHERE number = 4;

但是，当我们的数据库中有几千个数据的时候，这个查询将会变得特别缓慢。在这种情况下就需要用到索引。在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。可以使用以下查询完成

ALTER TABLE sample ADD INDEX (number);

对于更大的数据库，加载时间的差异可能很大。索引数据库可以大大减少Web应用程序的加载时间。

另外我们还可以使用另一个查询来提高数据库的加载速度：

OPTIMIZE TABLE sample;

对于以上关于通过索引实现MySQL优化具体方法，大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容，请继续关注我们的行业资讯，相信你会喜欢上这些内容的。

文章标题：通过索引实现MySQL优化具体方法
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