matlab感知器的局限性实例分析
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对于线性不可分问题,单层感知器无法在有限时间内收敛。 %% 清理clear,clcclose all %%n=0.2; % 学习率w=[0,0,0]; P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;... 15, -8, 4, 5, 11, 9];d=[0,1,0,0,0,1]; % 期望输出P=[ones(1,6);P];MAX=20; % 最大迭代次数为20次%% 训练i=0;while 1 v=w*P; y=hardlim(v); % 实际输出 %更新 e=(d-y); ee(i+1)=mae(e); if (ee(i+1)<0.001) % 判断 disp('we have got it:'); disp(w); break; end % 更新权值和偏置 w=w+n*(d-y)*P'; if (i>=MAX) % 达到最大迭代次数,退出 disp('MAX times loop'); disp(w); disp(ee(i+1)); break; end i= i+1;end %% 清理clear,clcclose all %%n=0.1; % 学习率w=[0,0,0]; P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;... 15, -8, 4, 5, 11, 9];d=[1,1,0,0,0,1]; % 期望输出
P=[ones(1,6);P];MAX=100; % 最大迭代次数为100次%% 训练i=0;while 1 v=w*P; y=hardlim(v); % 实际输出 %更新 e=(d-y); ee(i+1)=mae(e); if (ee(i+1)<0.001) % 判断 disp('we have got it:'); disp(w); break; end % 更新权值和偏置 w=w+n*(d-y)*P'; if (i>=MAX) % 达到最大迭代次数,退出 disp('MAX times loop'); disp(w); disp(ee(i+1)); break; end i= i+1;end
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