这篇文章主要介绍学习Python2爬虫的小技巧，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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首先爬虫是什么？

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。

根据我的经验，要学习Python爬虫，我们要学习的共有以下几点：

    ·Python基础知识

    ·Python中urllib和urllib2库的用法

    ·Python正则表达式

    ·Python爬虫框架Scrapy

    ·Python爬虫更高级的功能

1.Python基础学习

首先，我们要用Python写爬虫，肯定要了解Python的基础吧，万丈高楼平地起，不能忘啦那地基，哈哈，那么我就分享一下自己曾经看过的一些Python教程，小伙伴们可以作为参考。

1) 创新互联

创新互联上有大量免费的Python入门教程，以便大家学习。不仅有视频教程，还有相应的问答版块，帮你解决学习过程中的问题，效果还是蛮不错的，内容基本上都是最基础的，入门开始的话，就这个吧

2.Python urllib和urllib2 库的用法

urllib和urllib2库是学习Python爬虫最基本的库，利用这个库我们可以得到网页的内容，并对内容用正则表达式提取分析，得到我们想要的结果。这个在学习过程中我会和大家分享的。

3.Python 正则表达式

Python正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。这个在后面的博文会分享的。

4.爬虫框架Scrapy

如果你是一个Python高手，基本的爬虫知识都已经掌握了，那么就寻觅一下Python框架吧，我选择的框架是Scrapy框架。这个框架有什么强大的功能呢？下面是它的官方介绍：

HTML, XML源数据 选择及提取 的内置支持
提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即 Item Loaders)，对智能处理爬取数据提供了内置支持。
通过 feed导出 提供了多格式(JSON、CSV、XML)，多存储后端(FTP、S3、本地文件系统)的内置支持
提供了media pipeline，可以 自动下载 爬取到的数据中的图片(或者其他资源)。
高扩展性。您可以通过使用 signals ，设计好的API(中间件, extensions, pipelines)来定制实现您的功能。
内置的中间件及扩展为下列功能提供了支持：
cookies and session 处理
HTTP 压缩
HTTP 认证
HTTP 缓存
user-agent模拟
robots.txt
爬取深度限制
针对非英语语系中不标准或者错误的编码声明, 提供了自动检测以及健壮的编码支持。
支持根据模板生成爬虫。在加速爬虫创建的同时，保持在大型项目中的代码更为一致。详细内容请参阅 genspider 命令。
针对多爬虫下性能评估、失败检测，提供了可扩展的 状态收集工具 。
提供 交互式shell终端 , 为您测试XPath表达式，编写和调试爬虫提供了极大的方便
提供 System service, 简化在生产环境的部署及运行
内置 Web service, 使您可以监视及控制您的机器
内置 Telnet终端 ，通过在Scrapy进程中钩入Python终端，使您可以查看并且调试爬虫
Logging 为您在爬取过程中捕捉错误提供了方便
支持 Sitemaps 爬取
具有缓存的DNS解析器

等我们掌握了基础的知识，再用这个 Scrapy 框架吧！

以上是学习Python2爬虫的小技巧的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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