本篇内容主要讲解“MySQL的分页优化方案”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MySQL的分页优化方案”吧!

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MySQL分页优化：

SQL： select * from t_user u order by id limit 5000000, 10

分析：mysql会读取5000010条数据，然后只返回最后10条，查询的时间很长。

优化方案：
	方案一：只允许查询前面的数据，不允许查询特别靠后的数据。eg：百度搜索出的结果，最多七十多页。

	方案二：在查询下一页时把上一页最后一条数据的id(lastId)传过来，即：select * from t_user u where id > 5000000 order by id limit 10

		注意：如果where条件中的判断条件还有其它非主键列，则需要建立复合索引，复合索引中必须包含where语句中的列。

	方案三：延迟关联非索引列，即：select * from t_user u1 inner join (select id from t_user  order by id limit 5000000, 10 ) u2 on u1.id=u2.id

实验：

	环境：win7下MySQL5.6
		t_user表中有6,274,934条数据，以下是t_user的建表语句：
		CREATE TABLE `t_user` (
			`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
			`bu_id` INT(20) NOT NULL,
			`name` VARCHAR(255) NOT NULL,
			`age` INT(11) NOT NULL,
			`sex` VARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL,
			PRIMARY KEY (`id`)
		)
		COLLATE='utf8_general_ci'
		ENGINE=InnoDB;

	select * from t_user u order by id limit 5000000, 10
	# 2.746 sec		只有这一个查询sql时，查询所需的时间。
	# 25.615 sec	有一个不断往t_user表中插新数据的函数(或过程)一直在跑的情况下，执行上面的sql查询出数据所需的时间。
	
	select * from t_user u where id > 5000000 order by id limit 10
	# 0.047 sec		只有这一个查询sql时，查询所需的时间。
	# 0.063 sec		有一个不断往t_user表中插新数据的函数(或过程)一直在跑的情况下，执行上面的sql查询出数据所需的时间。

	select * from t_user u1 inner join (select id from t_user  order by id limit 5000000, 10 ) u2 on u1.id=u2.id
	# 2.137 sec		只有这一个查询sql时，查询所需的时间。
	# 13.604 sec	有一个不断往t_user表中插新数据的函数(或过程)一直在跑的情况下，执行上面的sql查询出数据所需的时间。

到此，相信大家对“MySQL的分页优化方案”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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