python的浅拷贝与深拷贝有什么区别
本文以python的数据拷贝为例，为大家分析浅拷贝与深拷贝的区别，阅读完整文相信大家对python的浅拷贝与深拷贝有了一定的认识。
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一.普通的变量赋值
我们平常使用的变量赋值就是浅拷贝，即两个变量共享同一个内存块，相同的内存地址，一旦值发生改变，另外一个变量的值也会跟随着一起变化，演示代码如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | list1=[1,2,3,4,5] # 普遍的变量赋值 list2=list1 print(id(list1)) print(id(list2))
# 修改列表list2的数据 list2.append(123) print(list1) print(list2) |
输出结果：
1 2 3 4 | 2251297055368 2251297055368 [1,2,3,4,5,123] [1,2,3,4,5,123] |
注意：常规的变量赋值共享一个内存块，内存地址相同，一旦值发生改变，共享同一个内存地址的所有变量值都会发生改变，可以直接通过内置函数id()对比下内存地址即可！
二.浅拷贝和深拷贝
在python开发过程中，有些时候对于上面的情况并不是我们想要的，我们更加希望对赋值后的变量做修改并不影响原始变量的值，如何实现呢？这里就需要介绍一下copy模块：
copy.copy() – 浅拷贝，重新分配内存，只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象；
copy.deepcopy() – 深拷贝，重新分配内存，拷贝对象及其所有子对象；
1.浅拷贝copy()
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python @Github:www.github.com
@File:python_copy.py @Time:2019/10/27:25
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """
importcopy spam=['A','B','C','D'] # 使用浅拷贝 cheese=copy.copy(spam) cheese[1]=42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) |
输出结果：
1 2 | 57205555['A','B','C','D'] 57208888['A',42,'C','D'] |
2.深拷贝deepcopy()
1 2 3 4 5 6 7 | importcopy spam=['A','B','C','D'] # 使用深拷贝 cheese=copy.deepcopy(spam) cheese[1]=42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) |
输出结果：
1 2 | 57205555['A','B','C','D'] 57208888['A',42,'C','D'] |
3.浅拷贝和深拷贝区别
对于常规的字典或者列表使用copy模块的深拷贝或者浅拷贝，两者并没有区别！如果字典或者列表中还有包含有子类的话，使用copy模块的深拷贝和浅拷贝的话，结果就大不相同了：
copy.copy() — 重新分配内存，只拷贝父对象，不会拷贝对象内部的子对象；
copy.deepcopy() — 重新分配内存，拷贝对象及其所有子对象；
示例代码如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | importcopy
print("使用浅拷贝：") spam=[['A','E'],'B','C','D'] # 使用浅拷贝 cheese=copy.copy(spam) cheese[0][0]=42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) print("***"*20)
print("使用深拷贝：") spam=[['A','E'],'B','C','D'] # 使用深拷贝 cheese=copy.deepcopy(spam) cheese[0][0]=42 print(id(spam),spam) print(id(cheese),cheese) |
输出结果：
1 2 3 4 5 6 7 | 使用浅拷贝： 2179653046408[[42,'E'],'B','C','D'] 2179653046920[[42,'E'],'B','C','D'] ************************************************************ 使用深拷贝： 2179653086728[['A','E'],'B','C','D'] 2179653046408[[42,'E'],'B','C','D'] |
以上就是python的浅拷贝与深拷贝的区别，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯！
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