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学习用matplotlib绘制图像最简单的方法使用matplotlib自身提供的类似MATLAB的API。它和MATLAB绘制图像的函数非常相近，所以熟悉MATLAB的用户可以非常容易的上手。采用在pylab模式中包含星号的方式可以使用matplotlib中的API：

In [5]: from pylab import *

例： 

采用一个类似MATLAB作图的API，能够做出以下简单的图像：

In [6]: x = np.linspace(0, 5, 10)
        y = x ** 2
In [7]: figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') show()

 

MATLAB中大多数绘图相关的函数都能在pylab模式下实现。例如将多个图像绘制在一个窗口中，以及选择颜色和线条类型：

In [8]: subplot(1,2,1)
        plot(x, y, 'r--')
        subplot(1,2,2)
        plot(y, x, 'g*-');

pylab这种MATLAB格式的API有一个优点，对于MATLAB熟悉的用户能够非常容易上手，而且对于绘制简单图像而言不需要花费很多精力去学习。 

然而，对于并不是特别简单的图像，并不推荐使用MATLAB类似的API，学习使用matplotlib面向对象的绘图API是一种更好更强大的方法。对于多个复杂图像绘制在一个窗口中，插入图像和加入其它成分这样的复杂操作，matplotlib的API能够很好的解决。 

感谢各位的阅读！关于python中matlab的用法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

当前文章：python中matlab的用法
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