小编给大家分享一下Python死锁指的是什么，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

1、说明

在线共享多个资源时，如果两个线程分别占用一部分资源，同时等待对方的资源，就会导致死锁。

虽然死锁很少发生，但是一旦发生，应用程序就会停止响应。

2、解决方法

程序设计应尽可能避免死锁(银行家算法)

增加超时时间等。

3、实例

"""
Python 死锁演示
"""
import time
import threading
 
 
mutexA = threading.Lock()
mutexB = threading.Lock()
 
 
class MyThread1(threading.Thread):
 
    def run(self):
 
        # 对mutexA上锁
        mutexA.acquire()
 
        # mutexA上锁后，延时1秒，等待另外那个线程 把mutexB上锁
        print(self.name+'----do1---up----')
        time.sleep(1)
 
        # 此时会堵塞，因为这个mutexB已经被另外的线程抢先上锁了
        mutexB.acquire()
        print(self.name+'----do1---down----')
        mutexB.release()
 
        # 对mutexA解锁
        mutexA.release()
 
 
class MyThread2(threading.Thread):
 
    def run(self):
        # 对mutexB上锁
        mutexB.acquire()
 
        # mutexB上锁后，延时1秒，等待另外那个线程 把mutexA上锁
        print(self.name+'----do2---up----')
        time.sleep(1)
 
        # 此时会堵塞，因为这个mutexA已经被另外的线程抢先上锁了
        mutexA.acquire()
        print(self.name+'----do2---down----')
        mutexA.release()
 
        # 对mutexB解锁
        mutexB.release()
 
 
def main():
    t1 = MyThread1()
    t2 = MyThread2()
 
    t1.start()
    t2.start()
 
 
if __name__ == '__main__':
main()

以上是“Python死锁指的是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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