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为避免死锁，设计应用应当遵循一定的原则，包括：

让应用每次都以相同的次序访问服务器资源。　在事务期间禁止任何用户输入。应当在事务开始之前收集用户输入。尽量保持事务的短小和简单。如合适的话，为运行事务的用户连接指定尽可能低的隔离级别。[适用于6.5，7.0，2000]。

怎样减少SQLServer数据库死锁

使用SQLServerProfiler的CreateTraceWizard运行“IdentifyTheCauseofaDeadlock”跟踪来辅助识别死锁问题，它将提供帮助查找数据库产生死锁原因的原始数据。[适用于7.0，2000]假如无法消除应用中的所有死锁，请确保提供了这样一种程序逻辑：它能够在死锁出现并中止用户事务之后，以随机的时间间隔自动重新提交事务。

这里等待时间的随机性非常重要，这是因为另一个竞争的事务也可能在等待，我们不应该让两个竞争的事务等待同样的时间，然后再在同一时间执行它们，这样的话将导致新的死锁。[适用于6.5，7.0，2000]尽可能地简化所有T-SQL事务。此举将减少各种类型的锁的数量，有助于提高SQLServer应用的整体性能。假如可能的话，应将较复杂的事务分割成多个较简单的事务。

[适用于6.5，7.0，2000]所有条件逻辑、变量赋值以及其他相关的预备设置操作应当在事务之外完成，而不应该放到事务之内。永远不要为了接受用户输入而暂停某个事务，用户输入应当总是在事务之外完成。[适用于6.5，7.0，2000]在存储过程内封装所有事务，包括BEGINTRANSACTION和COMMITTRANSACTION语句。此举从两个方面帮助减少阻塞的锁。首先，它限制了事务运行时客户程序和SQLServer之间的通信，从而使得两者之间的任何消息只能出现于非事务运行时间(减少了事务运行的时间)。

其次，由于存储过程强制它所启动的事务或者完成、或者中止，从而防止了用户留下未完成的事务(留下未撤销的锁)。[适用于6.5，7.0，2000]假如客户程序需要先用一定的时间检查数据，然后可能更新数据，也可能不更新数据，那么好不要在整个记录检查期间都锁定记录。假设大部分时间都是检查数据而不是更新数据，那么处理这种特殊情况的一种方法就是：先选择出记录(不加UPDATE子句。UPDATE子句将在记录上加上共享锁)，然后把它发送给客户。

假如用户只查看记录但从来不更新它，程序可以什么也不做;反过来，假如用户决定更新某个记录，那么他可以通过一个WHERE子句检查当前的数据是否和以前提取的数据相同，然后执行UPDATE。

类似地，我们还可以检查记录中的时间标识列(假如它存在的话)。假如数据相同，则执行UPDATE操作;假如记录已经改变，则应用应该提示用户以便用户决定如何处理。虽然这种方法需要编写更多的代码，但它能够减少加锁时间和次数，提高应用的整体性能。[适用于6.5，7.0，2000]

尽可能地为用户连接指定具有最少限制的事务隔离级别，而不是总是使用默认的READCOMMITTED。为了避免由此产生任何其他问题，应当参考不同隔离级别将产生的效果，仔细地分析事务的特性。[适用于6.5，7.0，2000]使用游标会降低并发性。

为避免这一点，假如可以使用只读的游标则应该使用READ_ONLY游标选项，否则假如需要进行更新，尝试使用OPTIMISTIC游标选项以减少加锁。设法避免使用SCROLL_LOCKS游标选项，该选项会增加由于记录锁定引起的问题。[适用于6.5，7.0，2000]假如用户抱怨说他们不得不等待系统完成事务，则应当检查服务器上的资源锁定是否是导致该问题的原因。

进行此类检查时可以使用SQLServerLocksObject:AverageWaitTime(ms)，用该计数器来度量各种锁的平均等待时间。假如可以确定一种或几种类型的锁导致了事务延迟，就可以进一步探究是否可以确定具体是哪个事务产生了这种锁。

Profiler是进行这类具体分析的好工具。[适用于7.0，2000]使用sp_who和sp_who2(SQLServerBooksOnline没有关于sp_who2的说明，但sp_who2提供了比sp_who更详细的信息)来确定可能是哪些用户阻塞了其他用户。

[适用于6.5，7.0，2000]试试下面的一个或多个有助于避免阻塞锁的建议：

1)对于频繁使用的表使用集簇化的索引;

2)设法避免一次性影响大量记录的T-SQL语句，特别是INSERT和UPDATE语句;

3)设法让UPDATE和DELETE语句使用索引;

4)使用嵌套事务时，避免提交和回退冲突。[适用于6.5，7.0，2000]

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