经典.但从狭义上讲，我认为数据科学是要解决三个问题:1 .数据再处理；(数据预处理)2。数据解读；(数据解读)3.datamodelingandanalysis(数据建模与分析)这是我们做数据工作的三大步骤:1，原始数据必须经过采集、提取、清洗、整理等一系列预处理过程，才能形成高质量的数据；2.我们想看看数据是什么样子的，有什么特点和规律；3.根据自己的需求，比如对数据进行标注和分类，或者进行预测，或者从大量复杂的数据中提取有价值的、难以发现的信息，就必须对数据进行建模，得到输出。

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1、推荐几本javaEE的书籍, 经典的。不要李刚的(虽然讲的好,但是繁琐,基础...

2、自学Java怎么 入门?

我能看懂，但我自己写不出来，因为我对自己的知识技能了解不够，不知道怎么用，也不会用编程的思路去解决问题。这是初学者很常见的问题。学习Java，光听讲座和看视频是不够的。你需要大量的代码输入，项目和小功能。一开始可以按照老师的思路，把完整的代码再敲一遍。然后根据自己的需求尝试自己做，培养自己的想法。学习Java最大的秘诀就是多打代码。

当然，我的观点一直是兴趣是最好的老师。如果你真的热爱编程，并且乐在其中，学习一门语言并不难。同时你还需要一个系统的Java学习路线，分为以下几个阶段:JavaSE阶段，JavaWeb基础掌握开发框架，其他常用技术对应的视频都可以找到:Java学习阶段1:掌握JavaSE是学习JavaEE的入门阶段，也是基础阶段，每个零基础的Java学习者都必须掌握。

3、如何 入门大数据

大数据数据科学没有独立的学科体系，如统计学、机器学习、数据挖掘、数据库、分布式计算、云计算、信息可视化等处理数据的技术或方法。但从狭义上讲，我认为数据科学是要解决三个问题:1 .数据再处理；(数据预处理)2，数据解读；(数据解读)3.datamodelingandanalysis(数据建模与分析)这是我们做数据工作的三大步骤:1。原始数据必须经过采集、提取、清洗、整理等一系列预处理过程，才能形成高质量的数据；2.我们想看看数据是什么样子的，有什么特点和规律；3.根据自己的需求，比如对数据进行标注和分类，或者进行预测，或者从大量复杂的数据中提取有价值的、难以发现的信息，就必须对数据进行建模，得到输出。

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