电子商务网站如何进行数据分析
一般来说，电子商务网站数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。
我们先来说说流量来源分析。
企业电子商务网站要想在网上接到生意，流量是。但是流量的获得是需要成本的，如何降0流量成本就成为了企业电子商务网站运营的很重要的一部分。其中流量来源分析可谓是重中之重，主要是要明白：你的用户都是从那些网站来的，哪些网站的给你带来更多的订单、哪些网站的流量是真实的，哪些是虚假等。流量分析一般包括以下内容：
搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大。
网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话，有可能是您购买的CPC（每次点击付费广告）或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。
推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般来说，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。
其次是流量效率分析
流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下：
到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage（着陆页/引导页）的比例。一般来说，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。
PV/IP比：一般来说，有效的流量，网站内容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但是如果0于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。
订单转化率：这个是较较核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是免谈！
站内数据流分析：主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，一般如下：
页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是*页陈列的产品详情页。参照较终的销售比例，优胜劣汰，用以调整销售结构。
场景转化分析：从*页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，的数据流分析。比如说，*页到达了10000用户，各页面数据分别是10000-8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。
频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。
站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的较直接数据。
用户离开页面分析：用户在那些也页面离开较多？是*页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。
较后是用户特征分析：
用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难有效判断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者打开网页忘记关了。
新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。
用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。
电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的转化率和用户忠诚度。这些都是电子商务很重要的基础工作。
文章名称：电子商务网站如何进行数据分析
路径分享：http://hbruida.cn/article/eopgje.html
我们先来说说流量来源分析。
企业电子商务网站要想在网上接到生意，流量是。但是流量的获得是需要成本的，如何降0流量成本就成为了企业电子商务网站运营的很重要的一部分。其中流量来源分析可谓是重中之重，主要是要明白：你的用户都是从那些网站来的，哪些网站的给你带来更多的订单、哪些网站的流量是真实的，哪些是虚假等。流量分析一般包括以下内容：
搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大。
网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话，有可能是您购买的CPC（每次点击付费广告）或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。
推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般来说，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。
其次是流量效率分析
流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下：
到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage（着陆页/引导页）的比例。一般来说，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。
PV/IP比：一般来说，有效的流量，网站内容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但是如果0于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。
订单转化率：这个是较较核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是免谈！
站内数据流分析：主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，一般如下：
页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是*页陈列的产品详情页。参照较终的销售比例，优胜劣汰，用以调整销售结构。
场景转化分析：从*页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，的数据流分析。比如说，*页到达了10000用户，各页面数据分别是10000-8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。
频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。
站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的较直接数据。
用户离开页面分析：用户在那些也页面离开较多？是*页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。
较后是用户特征分析：
用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难有效判断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者打开网页忘记关了。
新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。
用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。
电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的转化率和用户忠诚度。这些都是电子商务很重要的基础工作。
文章名称：电子商务网站如何进行数据分析
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