python实现推箱子游戏-创新互联
本文实例为大家分享了python实现推箱子游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下
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最短路径为:
uurrDDDDuuuulldRurDDDrddLLrruLuuulldRurDDDrdL
u表示向上,d表示向下,l表示向左,r表示向右。
大写表示人推着箱子一起动,小写表示人自己走。
代码用BFS实现。状态要分推着箱子一起走和人单独走,这两种状态转移是不同的。
由于代码中注释较详细,这里不过多解释。
代码:
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/8/10 上午9:42 # @Author : Qi MO # @File : BFS.py # @Software: PyCharm Community Edition level_file_path = '../数据/level_file.txt' class GameShortest: def __init__(self,line, col=10): """ 给一个图,长度为100的字符串表示。 0空地 1墙 2箱子起始位置 3箱子终点位置 4人的起始位置 :param line: 地图,用字符串表示。如代码最后的每一行表示每一关的地图。 :param col: 地图的长宽,由于设定为10*10,默认为10 """ self.line = line # sta和en 表示开始的状态,结束的状态 # sta只有2,4,0 2表示箱子开始位置,4表示人的位置,0表示其他。 # en只有1,3,0 1表示墙,3表示箱子结束位置,0表示其他。 # 现在只需要把sta状态中的2位置移动到en的3的位置即满足条件 self.sta = '' self.en = '' self.col = col # px, py表示4的位置 self.px,self.py = -1,-1 # paths记录最短路径(可能有多条) self.paths = [] # len记录最短路径长度 如 self.len = -1 self.pre() self.BFS() print(self.paths) def pre(self): """ 1.获得sta开始状态和en结束状态 2.获得人的起始位置px,py 代码最后的第一关的地图可视化为 1111111111 1111111111 1110001111 1110221111 1114201111 1111100111 1111300111 1113300111 1111111111 1111111111 :return: """ mp = [] for pos in range(0, 100, 10): mp.append(self.line[pos:pos + 10]) # print(self.line) # for x in mp: # print(x) for pos, enum in enumerate(self.line): cx, cy = pos // 10, pos % 10 if enum == '4': self.px, self.py = cx, cy # 现在只需要把sta开始的状态中的2位置移动到en的3的位置即满足条件 staDic = {'0': '0', '1': '0', '2': '2', '3': '0', '4': '4'} enDic = {'0': '0', '1': '1', '2': '0', '3': '3', '4': '0'} for x in self.line: self.sta += staDic[x] self.en += enDic[x] # print(self.sta) # print(self.en) def is_ok(self,sta): """ sta状态中的2位置移动到en的3的位置。 :param sta: :return: """ for s,e in zip(sta,self.en): if e == '3' and s != '2': return False return True def BFS(self): """ BFS获得最短路径保存到paths中 :return: """ # 4个方向,小写代表只是人移动,大写表示人推着箱子一起移动 dirs = [[-1,0,'u','U'],[1,0,'d','D'],[0,1,'r','R'],[0,-1,'l','L']] # 把开始的状态进入队列(list模拟),状态包括字符串表示的当前状态、当前的路径、当前人的位置 states = [[self.sta,'',self.px,self.py]] # 访问数组(dict模拟),访问过的状态(字符串)不再访问 visi = {} visi[self.sta] = 1 s_len = 1000 while len(states)>0: sta, path, px, py = states[0] # 4状态的位置 ppos = px*self.col + py states = states[1:] if len(path)>s_len: break # 保存最短路径到paths中 if self.is_ok(sta): if self.len == -1 or len(path) == self.len: self.paths.append(path) self.len = len(path) continue for dir in dirs: cx, cy = px + dir[0], py + dir[1] # 4挨着的状态的位置 pos = cx*self.col+cy nx, ny = px + 2*dir[0], py + 2*dir[1] # 4挨着挨着的状态的位置 npos = nx*self.col+ny if not (nx>=0 and nx=0 and ny
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