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python爬虫系列精品之多线程的简单实例-创新互联

1.先附上没有用多线程的包图网爬虫的代码
import requests
from lxml import etree
import os
import time

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start_time = time.time()#记录开始时间
for i in range(1,7):
#1.请求包图网拿到整体数据
response = requests.get("https://ibaotu.com/shipin/7-0-0-0-0-%s.html" %str(i))

#2.抽取 视频标题、视频链接
html = etree.HTML(response.text)
tit_list = html.xpath('//span[@class="video-title"]/text()')#获取视频标题
src_list = html.xpath('//div[@class="video-play"]/video/@src')#获取视频链接
for tit,src in zip(tit_list,src_list):
    #3.下载视频
    response = requests.get("http:" + src)
    #给视频链接头加上http头,http快但是不一定安全,https安全但是慢

    #4.保存视频
    if os.path.exists("video1") == False:#判断是否有video这个文件夹
        os.mkdir("video1")#没有的话创建video文件夹
    fileName = "video1\\" + tit + ".mp4"#保存在video文件夹下，用自己的标题命名，文件格式是mp4
                                        #有特殊字符的话需要用\来注释它，\是特殊字符所以这里要用2个\\
    print("正在保存视频文件: " +fileName)#打印出来正在保存哪个文件
    with open (fileName,"wb") as f:#将视频写入fileName命名的文件中
       f.write(response.content)

end_time = time.time()#记录结束时间
print("耗时%d秒"%(end_time-start_time))#输出用了多少时间

2.将上述代码套用多线程，先创建多线程
data_list = []#设置一个全局变量的列表
#创建多线程
class MyThread(threading.Thread):
def init(self, q):
threading.Thread.init(self)
self.q = q

#调用get_index()
def run(self) -> None:
    self.get_index()

#拿到网址后获取所需要的数据并存入全局变量data_list中
def get_index(self):
    url = self.q.get()
    try:
        resp = requests.get(url)# 访问网址
        #将返回的数据转成lxml格式，之后使用xpath进行抓取
        html = etree.HTML(resp.content)
        tit_list = html.xpath('//span[@class="video-title"]/text()')  # 获取视频标题
        src_list = html.xpath('//div[@class="video-play"]/video/@src')  # 获取视频链接
        for tit, src in zip(tit_list, src_list):
            data_dict = {}#设置一个存放数据的字典
            data_dict['title'] = tit#往字典里添加视频标题
            data_dict['src'] = src#往字典里添加视频链接
            #print(data_dict)
            data_list.append(data_dict)#将这个字典添加到全局变量的列表中

    except Exception as e:
        # 如果访问超时就打印错误信息，并将该条url放入队列，防止出错的url没有爬取
        self.q.put(url)
        print(e)

3.用队列queue,queue模块主要是多线程，保证线程安全使用的

def main():

创建队列存储url

q = queue.Queue()
for i in range(1,6):

    # 将url的参数进行编码后拼接到url
    url = 'https://ibaotu.com/shipin/7-0-0-0-0-%s.html'%str(i)
    # 将拼接好的url放入队列中
    q.put(url)

#如果队列不为空，就继续爬
while not q.empty():
    # 创建3个线程
    ts = []
    for count in range(1,4):
        t = MyThread(q)
        ts.append(t)
    for t in ts:
        t.start()
    for t in ts:
        t.join()

4.创建存储方法

#提取data_list的数据并保存
def save_index(data_list):
if data_list:
for i in data_list:

下载视频

        response = requests.get("http:" + i['src'])
        #给视频链接头加上http头，http快但是不安全,https安全但是慢

        #保存视频
        if os.path.exists("video") == False:  # 判断是否有video这个文件夹
            os.mkdir("video")  # 没有的话创建video文件夹
        fileName = "video\\" + i['title'] + ".mp4"  # 保存在video文件夹下，用自己的标题命名，文件格式是mp4
        #有特殊字符的话需要用\来注释它，\是特殊字符所以这里要用2个\\
        print("正在保存视频文件: " + fileName)  # 打印出来正在保存哪个文件
        with open(fileName, "wb") as f:  # 将视频写入fileName命名的文件中
            f.write(response.content)

5.最后就是调用函数了
if name == 'main':
start_time = time.time()
#启动爬虫
main()
save_index(data_list)
end_time = time.time()
print("耗时%d"%(end_time-start_time))

6.附上完整的多线程代码

import requests
from lxml import etree
import os
import queue
import threading
import time

data_list = []#设置一个全局变量的列表

#创建多线程
class MyThread(threading.Thread):
def init(self, q):
threading.Thread.init(self)
self.q = q

#调用get_index()
def run(self) -> None:
    self.get_index()

#拿到网址后获取所需要的数据并存入全局变量data_list中
def get_index(self):
    url = self.q.get()
    try:
        resp = requests.get(url)# 访问网址
        #将返回的数据转成lxml格式，之后使用xpath进行抓取
        html = etree.HTML(resp.content)
        tit_list = html.xpath('//span[@class="video-title"]/text()')  # 获取视频标题
        src_list = html.xpath('//div[@class="video-play"]/video/@src')  # 获取视频链接
        for tit, src in zip(tit_list, src_list):
            data_dict = {}#设置一个存放数据的字典
            data_dict['title'] = tit#往字典里添加视频标题
            data_dict['src'] = src#往字典里添加视频链接
            #print(data_dict)
            data_list.append(data_dict)#将这个字典添加到全局变量的列表中

    except Exception as e:
        # 如果访问超时就打印错误信息，并将该条url放入队列，防止出错的url没有爬取
        self.q.put(url)
        print(e)

def main():

创建队列存储url

q = queue.Queue()
for i in range(1,7):

    # 将url的参数进行编码后拼接到url
    url = 'https://ibaotu.com/shipin/7-0-0-0-0-%s.html'%str(i)
    # 将拼接好的url放入队列中
    q.put(url)

#如果队列不为空，就继续爬
while not q.empty():
    # 创建3个线程
    ts = []
    for count in range(1,4):
        t = MyThread(q)
        ts.append(t)
    for t in ts:
        t.start()
    for t in ts:
        t.join()

#提取data_list的数据并保存
def save_index(data_list):
if data_list:
for i in data_list:

下载视频

        response = requests.get("http:" + i['src'])
        #给视频链接头加上http头，http快但是不安全,https安全但是慢

        #保存视频
        if os.path.exists("video") == False:  # 判断是否有video这个文件夹
            os.mkdir("video")  # 没有的话创建video文件夹
        fileName = "video\\" + i['title'] + ".mp4"  # 保存在video文件夹下，用自己的标题命名，文件格式是mp4
        #有特殊字符的话需要用\来注释它，\是特殊字符所以这里要用2个\\
        print("正在保存视频文件: " + fileName)  # 打印出来正在保存哪个文件
        with open(fileName, "wb") as f:  # 将视频写入fileName命名的文件中
            f.write(response.content)

if name == 'main':
start_time = time.time()
#启动爬虫
main()
save_index(data_list)
end_time = time.time()
print("耗时%d"%(end_time-start_time))

7.这2个爬虫我都设置了开始时间和结束时间，可以用(结束时间-开始时间)来计算比较两者的效率。

python爬虫系列精品之多线程的简单实例
python爬虫系列精品之多线程的简单实例

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