怎么在mybatis中使用update对字段进行更新-创新互联
怎么在mybatis中使用update对字段进行更新?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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特点是一个mapper方法包含所有字段,不为空的就update。
但是需要控制入参,一般有2中方式:
new 一个对象然后set id和要改的字段
如果字段多比较费劲,需要一个一个set。
查询出对象,然后set要改的字段
这2种方式差不多,就是代码看起来不一样。
特别注意,定位字段不要加if
要更新的字段加if没有什么问题
但是定位条件不要加if,因为万一忘记传递了,变成没有where条件,那么条数不可控了。搞不好把全表更新了,可就万劫不复了。
补充:mybatis执行批量更新update
目前想批量更新,如果update的值是相同的话,很简单,
update table set column='...' where id in (1,2,3)l
这样的sql就可以了。Mybatis中这样写就行
UPDATE STUDENT SET name = #{name} WHERE id IN #{item}
但是这样的需求很少,一般是有个集合,每个元素中的值是不一样的,然后需要一次性更新。一般的处理方式是使用for循环。这样的效率较低,当数据量大时,期望有种一次性插入的操作。如果使用的是mysql,有
insert into table (aa,bb,cc) values(xx,xx,xx),(oo,oo,oo) on duplicate key update
和
replace into table (aa,bb,cc) values(xxx,xxx,xxx),(ooo,ooo,ooo),(ccc,ccc,ccc)
两种方式可以处理。
当前数据库是oracle,可以使用case when来拼成一长串sql处理
UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3)
实际上这种方式对于mysql也有效。
最开始的时候,想着写一系列并列的更新语句就可以了
update REGION_CODE set CODE=#{item.Code,jdbcType=VARCHAR}, NAME=#{item.Name,jdbcType=VARCHAR} where ID = #{item.id,jdbcType=DECIMAL}
这样直接报错,因为Mybatis映射文件中的sql语句不允许 ; 符号。
两种方法:
第一种:需要在db链接url后面带一个参数 &allowMultiQueries=true
即:
jdbc:mysql://localhost:3306/mysqlTest?characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
第二种:按照可行的case when处理方式,Mybatis映射文件书写方式如下:
update REGION_CODE set CODE= when #{item.id,jdbcType=DECIMAL} then #{item.Code,jdbcType=VARCHAR} ,NAME=when #{item.id,jdbcType=DECIMAL} then #{item.Name,jdbcType=VARCHAR} where ID in#{item.id,jdbcType=DECIMAL}
至此,批量更新功能完成。
项目中实际使用案例:
update user_credit_black_list set type= when #{item.id,jdbcType=BIGINT} then #{item.type,jdbcType=VARCHAR} ,user_id=when #{item.id,jdbcType=BIGINT} then #{item.userId,jdbcType=BIGINT} ,update_time=when #{item.id,jdbcType=BIGINT} then #{item.updateTime,jdbcType=TIMESTAMP} ,delete_flg=when #{item.id,jdbcType=BIGINT} then #{item.deleteFlg,jdbcType=BIT} ,update_code=when #{item.id,jdbcType=BIGINT} then #{item.updateCode,jdbcType=BIGINT} where ID in#{item.id,jdbcType=BIGINT}
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