Mysql 如何进行压力测试啊？？

一个是使用测试工具，比如mysqlslap等等等等。 追问： mysqlslap工具在网上看了，但不知道怎么用啊，能否告知一二？要下载这个工具吗？ 回答： 你要是有MYSQL5系列的数据库，这个工具是自带的啊。如果没有，建议下载。 追问： 我是MySql５．１的啊，但还是没找到在哪儿啊？能否指点一下啊，谢谢！ 回答： 晕，你当成可视化的了？无语。你打开控制台，然后就可以执行测试的命令了。你可以参考下MYSQL的官方说明：dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqlslap.html这个网上有很多的测试教程，你可以看看，不过不是特别实用。 追问： 我是应用程序的怎么用啊？ 回答： 我看，你可能有点误解了压力测试了。第一，你的应用程序，是否是以数据为中心的，如果不是，那之前我和你说的那些全部就是废话。第二，就算是以数据为中心的，你也没说明白你要测试什么，如果你要测试MYSQL,那没什么必要。因为已经是很成熟的产品了。第三，如果是你要测试你的程序，而且你的程序拥有后台数据库，那你可以针对不同平台的解决方案，使用不同的测试方法，比如如果是.NET + MYSQL数据库 ，就可以使用VS自带的测试工具，连同代码，和数据访问都可以进行测试。

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怎么使用tpcc做mysql的压力测试

怎么使用tpcc做mysql的压力测试

首先mysql/bin 目录里应该有mysqlslap.exe,我的版本是 5.5.11，里面是有这玩意的

在执行之前需要在mysql里建一个mysqlslap的database

use mysqlslap

然后建表news，classify输数据...

在命令行里输入:

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\binmysqlslap -u root –no-defaults -p -c

reate-schema=example --query="SELECT n.* FROM news n,classify c WHERE n.type=c.id AND c.type='2'" --iterations=1000

其中-u为username,-p为使用密码，query引号后的内容为执行的测试的sql，循环1000次

要求输入密码

Enter password: ****

结果：

Benchmark

Average number of seconds to run all queries: 0.007 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 0.000 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 1.016 seconds

Number of clients running queries: 1

Average number of queries per client: 1

MYSQL大数据量的主从同步备份方案

开这么多连接数有个毛用。。。，Mysql的最大连接数在一般开个几百个就好了，可以进行测试，最大连接数不是越多越好！！！

自己看看SQL语句的优化吧！连接数占满肯定是SQL语句查询耗时了，这个有多种原因的。

肯定是可以分区的。。。

怎样给访问量过大的mysql数据库减压

单机MySQL数据库的优化

一、服务器硬件对MySQL性能的影响

　

　①磁盘寻道能力（磁盘I/O），我们现在上的都是SAS15000转的硬盘。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。

所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访

问量在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案：

使用RAID1+0磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。

②CPU 对于MySQL应用，推荐使用DELL R710，E5620 @2.40GHz（4 core）* 2 ，我现在比较喜欢DELL R710，也在用其作Linuxakg 虚拟化应用；

③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存，不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到高端服务器基本上内存都超过了32G。

我们工作中用得比较多的数据库服务器是HP DL580G5和DELL R710，稳定性和性能都不错；特别是DELL R710，我发现许多同行都是采用它作数据库的服务器，所以重点推荐下。

　

　二、MySQL的线上安装我建议采取编译安装的方法，这样性能上有较大提升，服务器系统我建议用64bit的Centos5.5，源码包的编译参数会默

认以Debgu模式生成二进制代码，而Debug模式给MySQL带来的性能损失是比较大的，所以当我们编译准备安装的产品代码时，一定不要忘记使用“—

without-debug”参数禁用Debug模式。而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二

个编译参数设置为—all-static的话，可以告诉编译器以静态方式编译和编译结果代码得到最高的性能。使用静态编译和使用动态编译的代码相比，性能

差距可能会达到5%至10%之多。我参考了简朝阳先生的编译参数，特列如下，供大家参考

./configure

–prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench

–enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling

–with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static

–with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,gbk –with-innodb

–with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine

–with-mysqld-user=mysql –without-我是怎么了ded-server

–with-server-suffix=-community

–with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock

三、MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对 MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。

下面，我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明：

#vim /etc/my.cnf

以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容，其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微，因而姑且忽略。

[mysqld]

port = 3306

serverid = 1

socket = /tmp/mysql.sock

skip-locking

#避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。

skip-name-resolve

#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！

back_log = 384

　

　#back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。

如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自

己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。

key_buffer_size = 384M

#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！

max_allowed_packet = 4M

thread_stack = 256K

table_cache = 614K

sort_buffer_size = 6M

#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。

read_buffer_size = 4M

#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。

join_buffer_size = 8M

#联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。

myisam_sort_buffer_size = 64M

table_cache = 512

thread_cache_size = 64

query_cache_size = 64M

　

　#指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不

够

的情况；如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓

冲；Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。

tmp_table_size = 256M

max_connections = 768

#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。

max_connect_errors = 1000

wait_timeout = 10

#指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。

thread_concurrency = 8

#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4*2=8；这个目前也是双四核主流服务器配置。

skip-networking

#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！

table_cache=1024

#物理内存越大，设置就越大。默认为2402,调到512-1024最佳

innodb_additional_mem_pool_size=4M

#默认为2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存，默认为1

innodb_log_buffer_size=2M

#默认为1M

innodb_thread_concurrency=8

#你的服务器CPU有几个就设置为几，建议用默认一般为8

key_buffer_size=256M

#默认为218，调到128最佳

tmp_table_size=64M

#默认为16M，调到64-256最挂

read_buffer_size=4M

#默认为64K

read_rnd_buffer_size=16M

#默认为256K

sort_buffer_size=32M

#默认为256K

thread_cache_size=120

#默认为60

query_cache_size=32M

※值得注意的是：

很多情况需要具体情况具体分析

一、如果Key_reads太大，则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。

二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。

　

　很多时候我们发现，通过参数设置进行性能优化所带来的性能提升，可能并不如许多人想象的那样产生质的飞跃，除非是之前的设置存在严重不合理的情况。我们

不能将性能调优完全依托于通过DBA在数据库上线后进行的参数调整，而应该在系统设计和开发阶段就尽可能减少性能问题。

【51CTO独家特稿】如果单MySQL的优化始终还是顶不住压力时，这个时候我们就必须考虑MySQL的高可用架构（很多同学也爱说成是MySQL集群）了，目前可行的方案有：

一、MySQL Cluster

优势：可用性非常高，性能非常好。每份数据至少可在不同主机存一份拷贝，且冗余数据拷贝实时同步。但它的维护非常复杂，存在部分Bug，目前还不适合比较核心的线上系统，所以这个我不推荐。

二、DRBD磁盘网络镜像方案

　

　优势：软件功能强大，数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO操作保持顺序，可满足数据库对数据一致

性的苛刻要求。但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见，性能和可靠性两者相互矛盾，无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境，维护成本高于

MySQL Replication。另外，DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一，所以这个大家可根据实际环境来考虑是否部署。

三、MySQL Replication

　

　在实际应用场景中，MySQL

Replication是使用最为广泛的一种提高系统扩展性的设计手段。众多的MySQL使用者通过Replication功能提升系统的扩展性后，通过

简单的增加价格低廉的硬件设备成倍

甚至成数量级地提高了原有系统的性能，是广大MySQL中低端使用者非常喜欢的功能之一，也是许多MySQL使用者选择MySQL最为重要的原因。

比较常规的MySQL Replication架构也有好几种，这里分别简单说明下

MySQL Replication架构一：常规复制架构--Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式，主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案，读写分离，Master主要负责写方面的压力。

MySQL Replication架构二：级联复制架构，即Master-Slaves-Slaves,这个也是为了防止Slaves的读压力过大，而配置一层二级 Slaves，很容易解决Master端因为附属slave太多而成为瓶劲的风险。

MySQL Replication架构三：Dual Master与级联复制结合架构，即Master-Master-Slaves，最大的好处是既可以避免主Master的写操作受到Slave集群的复制带来的影响，而且保证了主Master的单点故障。

以上就是比较常见的MySQL replication架构方案，大家可根据自己公司的具体环境来设计 ，Mysql 负载均衡可考虑用LVS或Haproxy来做，高可用HA软件我推荐Heartbeat。

　

　MySQL

Replication的不足：如果Master主机硬件故障无法恢复，则可能造成部分未传送到slave端的数据丢失。所以大家应该根据自己目前的网络

规划，选择自己合理的Mysql架构方案，跟自己的MySQL

DBA和程序员多沟涌，多备份（备份我至少会做到本地和异地双备份），多测试，数据的事是最大的事，出不得半点差错

如何使用MySQL自带的性能压力测试工具mysqlslap

1 使用--auto-generate-sql参数表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力 mysqlslap --auto-generate-sql -uroot -p123456 2 并发测试，使用–concurrency来模拟并发连接，连接数可以多个，用逗号隔开 mysqlslap --auto-generate-sql ...

当前标题：怎么为mysql分担压力,怎么帮别人分担压力
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