Flutter图表库fl_chart的使用解析(二)-折线图

附上开发环境：

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折线图是一个 Widget，和普通 Widget一样声明即可：

LineChart 的构造参数是一个 LineChartData，其属性如下：

配置了三条线，所以 lineBarsData 对应的数组有三个元素。

看下 LineChartBarData 属性：

图表四个方向的边框，有总显示开关，决定是否显示和隐藏所有，如果开启，又想隐藏个别边框，需要设置透明色。

FlBorderData 对应边框信息，有两个参数， show 就是显示与隐藏的边框， border 是边框数据。

FlTitlesData 可以配置4条坐标轴，也有一个总开关，如果要显示坐标轴，就设为 true ，然后配置对应位置的数据：

每个位置对应的是 SideTitles ，设置如下：

标题是显示在坐标轴后面的文字标题，每个轴对应一个。

附上源码

Flutter真香，我用它写了个桌面版JSON解析工具

Flutter支持稳定的桌面设备开发已经一段时间了，不得不说，Flutter多平台支持的特性真的很香。我本人并没有任何桌面开发的经验，但仍然使用Flutter开发出了一个桌面版小程序，功能很简单，就是对输入的json做格式化处理和转模型。

话不多说，先来看看实际效果。 项目源码地址

开发环境如下：

Flutter : 2.8.1

Dart : 2.15.1

IDE : VSCode

JSON作为我们日常开发工作中经常要打交道的一种数据格式，它共有6种数据类型： null , num , string , object , array , bool 。我们势必对它又爱又恨。爱他因为他作为数据处理的一种格式确实非常方便简洁。但是在我们做Flutter开发中，又需要接触到json解析时，就会感觉非常棘手，因为flutter没有反射，导致json转模型这块需要手写那繁杂的映射关系。就像下面这样子。

数据量少还能接受，一旦量大，那么光手写这个解析方法都能让你怀疑人生。更何况手写还有出错的可能。好在官方有个工具**json_serializable**可以自动生成这块转换代码，也解决了flutter界json转模型的空缺。当然，业界也有专门解析json的网站，可以自动生成dart代码，使用者在生成后复制进项目中即可，也是非常方便的。

本项目以json解析为切入点，和大家一起来看下flutter是如何开发桌面应用的。

要让我们的flutter项目支持桌面设备。我们首先需要修改下flutter的设置。如下，让我们的项目支持 windows 和 macos 系统。

接下来使用 flutter create 命令创建我们的模版工程。

创建完项目后，我们就可以 run 起来了。

先来看下整体界面，界面四块，分别为功能模块、文件选择模块、输入模块、输出模块。

我们在新建一个桌面应用时，默认的模版又一个Appbar，此时应用可以用鼠标拖拽移动，放大缩小，还可以缩到很小。但是，我们一旦去掉这个导航栏，那么窗口就不能用鼠标拖动了，并且我们往往不希望用户将我们的窗口缩放的很小，这会导致页面异常，一些重要信息都展示不全。因此这里需要借助第三方组件 bitsdojo_window 。通过 bitsdojo_window ，我们可以实现窗口的定制化，拖动，最小尺寸，最大尺寸，窗口边框，窗口顶部放大、缩小、关闭的按钮等。

通过 InkWell 组件，可以捕捉到手势、鼠标、触控笔的移动和停留位置

这个功能是鼠标移动后的UI交互界面。要在窗口上显示一个提示框，可以使用 Overlay 。需要注意的是，由于在 Overlay 上的 text 的根结点不是 Material 风格的组件，因此会出现黄色的下划线。因此一定要用 Material 包一下 text 。并且你必须给创建的 OverlayEntry 一个位置，否则它将全屏显示。

读取说表拖拽的文件一开始想尝试使用 InkWell 组件，但是这个组件无法识别拖拽中的鼠标，并且也无法从中拿到文件信息。因此放弃。后来从文章《Flutter-2天写个桌面端APP》中发现一个可读取拖拽文件的组件 desktop_drop ，能满足要求。

使用开源组件 file_picker ，选完图片后的操作和拖拽选择图片后的操作一致。

Textfield 如果要显示富文本，那么需要自定义 TextEditingController 。并重写 buildTextSpan 方法。

在做导出功能时遇到下列报错，保存提示为没有权限访问对应目录下的文件。

通过Apple的开发文档找到有关权限问题的说明。其中有个授权私钥的key为 com.apple.security.files.downloads.read-write ，表示 对用户的下载文件夹的读/写访问权限 。那么，使用Xcode打开Flutter项目中的mac应用，修改工程目录下的 DebugProfile.entitlements 文件，向 entitlements 文件中添加 com.apple.security.files.downloads.read-write ，并将值设置为YES，保存后重启Flutter项目。发现已经可以向下载目录中读写文件了。

当然，这是正常操作。还有个骚操作就是关闭系统的沙盒机制。将 entitlements 文件的 App Sandbox 设置为NO。这样我们就可以访问任意路径了。当然关闭应用的沙盒也就相当于关闭了应用的防护机制，因此这个选项慎用。

原文地址：

Flutter -- JSON解析

由于 Flutter 不支持运行时反射，JSON 解析完全是手动的。

所谓手动解析，是指使用 dart:convert 库中内置的 JSON 解码器，将 JSON 字符串解析成自定义对象的过程。使用这种方式，我们需要先将 JSON 字符串传递给 JSON.decode 方法解析成一个 Map，然后把这个 Map 传给自定义的类，进行相关属性的赋值。

下面动手解析一个用户的信息

首先，我们根据 JSON 结构定义 User类，并创建一个工厂类，来处理 User 类属性成员与 JSON 字典对象的值之间的映射关系：

数据解析类创建好了，剩下的事情就相对简单了，我们只需要把 JSON 文本通过 JSON.decode 方法转换成 Map，然后把它交给 User 的工厂类 fromJson 方法，即可完成 User 对象的解析：

项目中往往会碰到 嵌套对象属性 情况，

面对这种情况，我们需要为每一个非基本类型属性创建一个解析类。

然后，我们只需要在 User 类中，增加 dog 属性及对应的 JSON 映射规则即可：

通过这种方法，无论对象有多复杂的非基本类型属性，我们都可以创建对应的解析类进行处理。

不过到现在为止，我们的 JSON 数据解析还是在主 Isolate 中完成。如果 JSON 的数据格式比较复杂，数据量又大，这种解析方式可能会造成短期 UI 无法响应。下面我们可以用 compute 函数优化一下

通过 compute 的改造，我们就不用担心 JSON 解析时间过长阻塞 UI 响应了。

flutter 字符串 与 整形数组 互相转换 （字符与ASCII值互转）

整形数组Listint转为字符串

字符串转整形数组Listint

字符 -------ASCII值

A --------65

B --------66

C --------67

D --------68

名称栏目：flutter解析数组,flutter源码分析
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