高可用sqlserver,redis高可用
如何更好的实现企业级云平台线上环境web应用安全及高可用?
一个是防攻入,服务器对黑客攻击的防范。
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另一个是防拦截,用 SSL 证书加密。
再就是防注入,对防问参数做严格的安全性检查,代码要考虑注入安全。
安装好了sqlserver,怎么做高可用
SQL Server 提供了几个为服务器或数据库打造高可用性的可选方案。 高可用性可选方案包括:
AlwaysOn 故障转移群集实例
作为 SQL Server AlwaysOn 产品/服务的一部分,AlwaysOn 故障转移群集实例利用 Windows Server 故障转移群集 (WSFC) 功能通过冗余在实例级别(故障转移群集实例 (FCI))提供了本地高可用性。 FCI 是在 Windows Server 故障转移群集 (WSFC) 节点上和(可能)多个子网中安装的单个 SQL Server 实例。 在网络中,FCI 显示为在单台计算机上运行的 SQL Server 实例,不过它提供了从一个 WSFC 节点到另一个 WSFC 节点的故障转移(如果当前节点不可用)。
有关详细信息,请参阅 AlwaysOn 故障转移群集实例 (SQL Server)。
AlwaysOn 可用性组
AlwaysOn 可用性组 是 SQL Server 2012 中引入的企业级高可用性和灾难恢复解决方案,可使一个或多个用户数据库的可用性达到最高。 AlwaysOn 可用性组要求 SQL Server 实例驻留在 Windows Server 故障转移群集 (WSFC) 节点上。 有关详细信息,请参阅 AlwaysOn 可用性组 (SQL Server)。
注意 注意
FCI 可利用 AlwaysOn 可用性组提供数据库级别的远程灾难恢复。 有关详细信息,请参阅故障转移群集和 AlwaysOn 可用性组 (SQL Server)。
SQLserver数据库中应用什么样的数据最合适呢?
1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。
2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。
3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。
4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。
上面是基于单表操作的数据量,你看着选。
简单易用的数据库哪个比较好?这个要具体看你的用途,如果数据量比较少(10万左右),追求简约简单,免费开源的sqlite就行,如果数据量比较多,考虑到高并发、分布式,可以使用专业的mysql、postgresql,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
小巧灵活sqlite
这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库,短小精悍、免费开源,个人使用无需繁琐的配置,只需一个简单的运行库便可直接使用,针对各种编程语言都提供了丰富的API接口, java、 python、c#等都可轻松操作,如果你存储数据量不多,只是本地简单的操作(读多写少),可以使用一下这个数据库,占用内存非常少,轻便灵活,当然,在高并发、数据量大的情况下就不合适了:
专业强大mysql
这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库,免费开源跨平台,在信息系统开发方面一直占据着主力位置,如果你从事于web开发或者网站后台建设,那么这个数据库一定非常熟悉,支持高并发、分布式,存储数据量相对于sqlite来说,更多也更安全,索引、触发器、存储过程等功能非常不错,支持数据导入导出、恢复备份,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能掌握和运用:
免费开源postgresql
这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库(自由软件),免费、开源、跨平台,支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型,相比较mysql来说,在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越,可扩展性、可维护性非常不错,但也有劣势,例如新旧版本不分离存储,没有Coverage index scan等,总体使用效果来说还不错:
当然,除了以上3个数据库,还有许多其他数据库,像mssql、oracle等也都非常不错,对于存储和处理数据来说绰绰有余,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能入门的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
最符合初学者理解和入门的是Access,因为它和Excel本来就是一个套件,相互转化容易,复制粘贴即可,非常好理解库、表、字段、键的概念。
如果数据量不大,强烈推荐试试Filemaker,脚本化编程,自由定制输入界面、工作流程,非常便捷高效。
最近杀出来的airtable,更是简单高效,界面美观,操作与电子表格相当,发展势头也非常迅猛。
二者侧重点有所不同,用户可根据需要选择
作为一个软件开发人员,长期需要和数据库打交道,个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因,有些人会建议你使用Access数据库,但是基于我个人的 意见,我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下:
1.MySQL具有普遍性,在国内的环境中,绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后,针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。
2.MySQL相对于Oracle而言,更加轻量化,针对于从Excel量级的数据,没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的,不用担心版权及费用问题,无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。
3.MySQL高度兼容标准SQL,这对于以后迁移到其他数据库而言,也能很大程度地降低学习成本。
希望我的回答能够对你有所帮助!!![耶][耶][耶]
Excel办公确实便利,可以做一些简单的数据分析,但涉及大量复杂的数据运算,就会遇到和题主一样的问题,运算速度慢,如果主机性能不是很好,还有可能面临电脑死机,数据丢失等问题。
遇到这种情况,我们该如何解决呢?数据库的重要性显而易见!
现在, 我将用3分钟的时间,与您探讨该选择何种数据库,以及选择它的理由,是否有更优的解决方案呢?
MySQL数据库,90%的企业都会选择它
数据库选得好,企业的数据安全,资产安全,也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢?这个跟你的业务量和业务服务行业,密不可分。
如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;
如果你要储存会话信息,用户配置信息,购物车数据,建议使用NoSQL数据库;
不过90%的企业或个人,首选数据库都是MySQL数据库。
为什么这么说?
因为,它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身,所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域,它占据着独一无二的优势。
这也是几乎所有企业都选择它,来存储数据的原因。
加之MySQL数据库,支持多种存储引擎,支持大型数据库,可以处理成千上万条记录,还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。
因而,MySQL尤其受个人,以及中小企业的推崇。
虽然MySQL数据库简单易用,但我还是不会部署该怎么办?
别担心,现在市面上已经出现了,一种自带数据库的新型办公软件。
比如说,云表企业应用平台,一款兼容excel功能,但功能更为强大的办公软件,它就内嵌了MySQL数据库。 (文末有免费获取方式)
云表内嵌的MySQL数据库,有何优点?
1. 性能更加优化,更加兼容系统。因为云表的研发人员,时刻更新维护MySQL数据库。
2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库,想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库,也可以设置。(不过,我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好)
3. 快速实时计算。数据分析实时交互,完全满足管理决策中的临时性分析,多变的业务需求,以及频繁的结果刷新。
4. 通过自带的内存计算引擎,无需事先建立CUBE,IT部门将告别报表延时报表分析,亿级数据秒级响应。
内嵌的MySQL数据库是否可靠
云表不仅是一款办公软件,同时还是一款开发工具。
通过它,你将解决以下问题:
复杂的数据运算,精确到行列的权限管控,以及工作流,海量用户同时在线办公,数据透视,制作像销售单,洽谈合同等表单报表,一份制作,即可重复录用......
你还可以通过它,与电子称、地磅等进行对接,与用友金蝶等三方系统集成,生成条形码,扫码出入库,生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能,你都可以放心交给它做。
它最大的亮点就是,你可以 用使用excel的手法,用它来开发业务应用。
而且,可视化的 拖拉拽 之后,开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用,还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。
没错,用云表开发出来的业务应用,是允许二次开发的,而且功能可以随时增删改查,轻松满足大集团精细化的数据控制需求。
不过,大家最关心的应该是数据安全问题吧。
数据存放在云表内嵌的MySQL数据库,是安全不丢失的,它提供了多种数据存储的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑选!
正因如此,像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团,才鼓励内部员工去学习云表。
篇幅所限,只说到这里,说太多你也不会看。
免费 的软获取方式在下方:
数据库的用处可大着呢,不仅可以实现数据共享,减少数据冗余度,还能实现对数据的集中控制,保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库,你有什么好的建议呢,留言让我们看到噢!
题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。
1.Access。
2.Excel。
3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。
如果要做分析,数据量才比较大,建议Access,还是专业的更好一些。网上教程也很多,比较容易学。而且建议用早一点的版本,比如2003或者2007,Access这些年微软一直想从office里去掉,奈何用的人还是很多,所以不敢去掉,但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃,就是每发布一个新版本,就去掉一些好用的功能,所以说Access是越早的功能越强。
还一个推荐就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免费版本,不要钱,基本功能都有,要比sqllite等强大的多
这要结合你个人实际情况来定,有计算机基础,懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快还是sqlserver比较快,界面操作也比较直观;如果一点基础都没有,但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access,这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看,简单的sql查询要会,熟练之后也能提高工作效率。
个人使用数据库的话,只存数据不做分析,SQLite就足够了。
怎么把电脑上的sqlserver卸载干净彻底
卸载干净包括两个方面:
1.程序文件和数据文件的卸载。如果SQLServer是默认安装,程序文件和数据文件在同一路径下,如下:C:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer\MSSQL然后将整个MicrosoftSQLServer文件夹全部删除掉。若不是在同一路径下,程序文件路径如下:将整个MicrosoftSQLServer文件夹删除掉,再找到相对应的数据文件夹MSSQL进行删除。
2.注册表信息的删除。【开始】-【运行】-输入regedit,点开删除HKEY_CURRENT_USER/software/microsoft/microsoftsqlserver和HKEY_LOCAL_MACHINE/software/microsoft/mssqlserver这两个文件,关闭注册表,然后重新启动电脑就可以了。
如果卸载后,还是不能安装SQLServer(提示系统已存在相应SQLServer组件),此时查看:我的电脑—右键—管理—服务此时SQLServer服务还在,这种情况下需要用windows服务卸载组件手动卸载SQLServer服务。
扩展资料
SQLServer是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行MicrosoftWindows98的膝上型电脑到运行MicrosoftWindows2012的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
MicrosoftSQLServer是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理。
MicrosoftSQLServer 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
参考资料:MicrosoftSQLServer-百度百科
SQLSERVER如何用脚本查看数据库处于什么高可用模式?
该SQL语句会使用到sys.extended_properties目录视图。
该视图的说明如下:
说明:该视图针对当前数据库中的每个扩展属性返回一行。
具体返回结果集中每列的含义请参考MSDN文档。
示例代码如下:
例如我要查询表table1的所有列的列说明:
select A.Value,B.Name,
C.Name as TypeName,B.Max_length,B.Precision,B.Scale
from sys.extended_properties A inner join sys.columns B
on A.major_id=B.object_id
and A.minor_id=B.Column_id
inner join sys.types c on B.user_type_id=C.user_type_id
where A.major_ID=object_id('Storage_Goods') and A.Value!=''
注意:目录视图只有SQL SERVER2005及以上版本才有。
sqlserver双机热备怎么做
MS SQLServer 的安装以及通过 MicroColor ServHA Mirror 配置双机集群。1.发布--订阅 是最早最简单的方案,但需要注意发布的时候,发布进程必须对快照目录有访问权限...
2.日志传送 可以参考下面的资料: SQL Server 双机热备1(based on ...
3.数据库镜像 使用数据库镜像,可以做到数据库高可用,具体参考下面几篇文章: 1)...
4.使用SqlServer 2012的 AlwaysOn 功能 AlwaysOn功能是最新的...
5.双机热备的数据访问 如果成功实现了双机热备,做到了HA,
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