linux监控命令介绍,linux实时监控命令

Linux之watch命令

watch可以帮你监测一个命令的运行结果,来监测你想要的一切命令的结果变化

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常见命令展示

每隔一秒高亮显示网络链接数的变化情况

说明: Ctrl+c 或Ctrl+z 可以退出正在执行的watch监控进程

watch可以同时运行多个命令,命令间用分号分隔。

以下命令监控磁盘的使用状况,以及当前目录下文件的变化状况,包括文件的新增、删除和文件修改日期的更新等。

Linux常用性能诊断命令详解

top命令动态地监视进程活动与系统负载等信息。

使用示例:

效果如下图:

以上命令输出视图中分为两个区域,一个统计信息区,一个进程信息区。

统计信息区:

第一行信息依次为:系统时间、运行时间、登录终端数、系统负载(三个数值分别为1分钟、5分钟、15分钟内的平均值,数值越小意味着负载越低)。

第二行信息依次为:进程总数、运行中的进程数、睡眠中的进程数、停止的进程数、僵死的进程数。

第三行信息依次为:用户占用资源百分比、系统内核占用资源百分比、改变过优先级的进程资源百分比、空闲的资源百分比等。

第四行信息依次为:物理内存总量、内存使用量、内存空闲量、作为内核缓存的内存量。

第五行信息依次为:虚拟内存总量、虚拟内存使用量、虚拟内存空闲量、预加载内存量。

进程信息区:

按 q 键退出监控页面。

uptime 用于查看系统的负载信息。

使用示例:

查看系统的负载信息。

效果如下图:

输出说明:

当前服务器时间:11:06:57

当前服务器运行时长:59 min

当前用户数:1 users

当前负载情况:load average: 0.00, 0.04, 0.08(分别取1min,5min,15min的均值)

free用于显示当前系统中内存的使用量信息。

命令语法: free [-bkmotV][-s 间隔秒数]

参数说明:

使用示例:

显示当前系统中内存的使用量信息。

效果如下图:

输出说明:

ifconfig命令用于获取网卡配置与网络状态等信息。

使用示例:

获取网卡配置与网络状态等信息。

效果如下图:

输出说明:

第一部分的第一行显示网卡状态信息。

eth0表示第一块网卡。

UP代表网卡开启状态。

RUNNING代表网卡的网线被接上。

MULTICAST表示支持组播。

第二行显示网卡的网络信息。

inet(IP地址):172.16.67.50。

netmask(掩码地址):255.255.0.0。

broadcast(广播地址):172.16.255.255。

RX表示接收数据包的情况,TX表示发送数据包的情况。

lo表示主机的回环网卡,是一种特殊的网络接口,不与任何实际设备连接,而是完全由软件实现。与回环地址(127.0.0.0/8 或 ::1/128)不同,回环网卡对系统显示为一块硬件。任何发送到该网卡上的数据都将立刻被同一网卡接收到。

Linux系统top命令的使用方法介绍

Linux系统top命令的使用方法介绍

在Linux系统中top命令可以用来监测进程的状态,也可以修改进程的优先序列。本文就来教大家Linux系统中top命令的使用方法,一起来看一下。

1、主要选项

-d:后接秒数,状态更新的秒数,默认5秒

-b:以批次的方式运行top,通常利用重定向将top的输出重定向到文件

-n:结合-b使用,运行top几次

-p:指定观察的进程的'PID

2、在 top 执行过程当中可以使用的按键命令:

?:显示在 top 当中可以输入按键命令

P:按CPU的利用率排序显示;

M:按内存的利用率排序显示;

N:以 PID排序!

T:由该进程使用的CPU时间累积 (TIME+) 排序。

k:给某个 PID 一个信号(signal)

r:给某个 PID 重新指定一个nice值。

q:退出top。

3、例子

$top -d 2 //每2秒更新一次运行状态

$top -b -n 2 》 ~/tmp/top.txt //将2次运行的状态信息导出到文件中

$top -d 2 -p 1425 //每2秒更新一次指定进程的运行状态信息

以上就是Linux中top命令的使用方法的全部内容了,所以top命令的功能,有点类似微软系统中进程管理器的功能,使用top命令可以监控Linux的性能,具体方法可以参考:《如何使用top命令监控Linux系统性能》

Linux系统监控要用到哪些命令

记录一下自己常用的linux系统命令,方便以后查阅,发觉记忆越来越不行了

找到最耗CPU的java线程ps命令

命令:ps -mp pid -o THREAD,tid,time 或者 ps -Lfp pid

结果展示:

这个命令的作用,主要是可以获取到对应一个进程下的线程的一些信息。 比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点,可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间,也就是这里的最后一列。

比如这里找到了一个TID : 30834 ,所占用的TIME时间最高。

通过 printf "%x\n" 30834 首先转化成16进制, 继续通过jstack命令dump出当前的jvm进程的堆栈信息。 通过Grep命令即可以查到对应16进制的线程id信息,很快就可以找到对应最耗CPU的代码快在哪。

简单的解释下,jstack下这一串线程信息内容:

"DboServiceProcessor-4-thread-295" daemon prio=10 tid=0x00002aab047a9800 nid=0x7d9b waiting on condition [0x0000000046f66000]

nid : 对应的linux操作系统下的tid,就是前面转化的16进制数字

tid: 这个应该是jvm的jmm内存规范中的唯一地址定位,如果你详细分析jvm的一些内存数据时用得上,我自己还没到那种程度,所以先放下

top命令

命令:top -Hp pid

结果显示:

和前面的效果一下,你可以实时的跟踪并获取指定进程中最耗cpu的线程。 再用前面的方法提取到对应的线程堆栈信息。

判断I/O瓶颈

mpstat命令

命令:mpstat -P ALL 1 1000

结果显示:

注意一下这里面的%iowait列,CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。

通过这个参数可以比较直观的看出当前的I/O操作是否存在瓶颈

iostat命令

命令: iostat -m -x 1 1000

同样你可以观察对应的CPU中的%iowait数据,除此之外iostat还提供了一些更详细的I/O状态数据,比如比较重要的有:

avgqu-sz : The average queue length of the requests that were issued to the device. (磁盘队列的请求长度,正常的话2,3比较好。可以和cpu的load一样的理解)

await : The average time (in milliseconds) for I/O requests issued to the device to be served. (代表一个I/O操作从wait到完成的总时间)

svctm和%util都是代表处理该I/O请求花费的时间和CPU的时间比例。 判断是否瓶颈时,这两个参数不是主要的

r/s w/s 和 rMB/s wMB/s 都是代表当前系统处理的I/O的一些状态,前者是我们常说的tps,后者就是吞吐量。这也是评价一个系统的性能指标

pid命令

命令: pidstat -p pid -u -d -t -w -h 1 1000

结果显示:

相当实用的一个命令,可以基于当个进程分析对应的性能数据,包括CPU,I/O,IR , CS等,可以方便开发者更加精细化的观察系统的运行状态。不过pidstat貌似是在2.6内核的一些较新的版本才有,需要安装sysstat包。

ubuntu下,可以通过sudo apt-get install sysstat进行安装。

sar命令

命令:sar -x pid 1 1000

sar也可以指定对应的pid,关注固定的几个参数,没有pidstat那么强大。 看不到对应的I/O, IR等信息。

sar的功能可以覆盖mpstat , iostat的相关功能。

dstat命令

命令:dstat -y --tcp 1 1000

通过dstat --tcp可以比较方便的看到当前的tcp的各种状态,不需要每次netstat -nat去看

其他命令

netstat -natp : 查看对应的网络链接,关注下Recv-Q , Send-Q , State。

lsof -p pid : 查找对应pid的文件句柄

lsof -i : 80 : 查找对应端口被哪个进程占用

lsof /tmp/1.txt :查找对应文件被哪个进程占用

tcpdump / wireshark :抓包分析工具

jstat / jmap / jstack / jps 等一系列的java监控命令

最后

如果你想做一些性能调优的工作,一定要善于利用一些工具进行关注相应的状态。通过linux命令你可以比较方便的观测到CPU , I/O , network等一些比较外围的状态, 很多时候就已经可以解决大部分的问题。jvm内部的一些运行状态监控,得需要借助一些特有的工具进行细粒度的观测。


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文章来源:http://hbruida.cn/article/dscjsip.html