在keras中对单一图像进行预测并返回预测结果的案例-创新互联
创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商,新人活动买多久送多久,划算不套路!
创新互联公司是一家网站设计公司,集创意、互联网应用、软件技术为一体的创意网站建设服务商,主营产品:响应式网站开发、品牌网站建设、成都全网营销。我们专注企业品牌在网站中的整体树立,网络互动的体验,以及在手机等移动端的优质呈现。成都网站制作、网站建设、外贸网站建设、移动互联产品、网络运营、VI设计、云产品.运维为核心业务。为用户提供一站式解决方案,我们深知市场的竞争激烈,认真对待每位客户,为客户提供赏析悦目的作品,网站的价值服务。这篇文章主要介绍在keras中对单一图像进行预测并返回预测结果的案例,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
模型经过训练测试之后,我们往往用一两张图对模型预测结果进行分析讨论,那么下面介绍在keras中用已训练的模型经过测试的方法。
下面是以利用预训练的ResNet来展示预测的效果,选了一张狗的图片,是来自一个kaggle比赛的。
预测结果第一个是一种苏格兰品种的狗,我也不知道准不准 == 。
import numpy as np from keras.applications.imagenet_utils import decode_predictions from keras.preprocessing import image from keras.applications import * import os # 忽略硬件加速的警告信息 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' file_path = 'images/0a70f64352edfef4c82c22015f0e3a20.jpg' img = image.load_img(file_path, target_size=(224, 224)) x = image.img_to_array(img) x = np.expand_dims(x, axis=0) model = ResNet50(weights='imagenet') y = model.predict(x) # print(np.argmax(y)) print('Predicted:', decode_predictions(y, top=3)[0])
新闻名称:在keras中对单一图像进行预测并返回预测结果的案例-创新互联
转载来于:http://hbruida.cn/article/dpdjei.html