怎么在Python中实现面向接口编程-创新互联
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class Car: def run(self): pass class Benz(Car): def run(self): print("benz run") class BMW(Car): def run(self): print("bwm run") def run(car): car.run() if __name__ == "__main__": benz = Benz() bmw = BMW() run(benz) run(bmw)
代码非常简单,在 Python 中也没有类似于 Java 中的 extends 关键字,只需要在类声明末尾用括号包含基类即可。
这样在每个子类中就能单独实现业务逻辑,方便扩展和维护。
类型检查
由于 Python 作为一个动态类型语言,无法做到 Java 那样在编译期间校验一个类是否完全实现了某个接口的所有方法。
为此 Python 提供了解决办法,那就是 abc(Abstract Base Classes) ,当我们将基类用 abc 声明时就能近似做到:
import abc class Car(abc.ABC): @abc.abstractmethod def run(self): pass class Benz(Car): def run(self): print("benz run") class BMW(Car): pass def run(car): car.run() if __name__ == "__main__": benz = Benz() bmw = BMW() run(benz) run(bmw)
一旦有类没有实现方法时,运行期间便会抛出异常:
bmw = BMW()
TypeError: Can't instantiate abstract class BMW with abstract methods run
虽然无法做到在运行之前(毕竟不需要编译)进行校验,但有总比没有好。
鸭子类型
以上两种方式看似已经毕竟优雅的实现面向接口编程了,但实际上也不够 Pythonic。
在继续之前我们先聊聊接口的本质到底是什么?
在 Java 这类静态语言中面向接口编程是比较麻烦的,也就是我们常说的子类向父类转型,因此需要编写额外的代码。
带来的好处也是显而易见,只需要父类便可运行。
但我们也不必过于执着于接口,它本身只是一个协议、规范,并不特指 Java 中的 Interface,甚至有些语言压根没有这个关键字。
动态语言的特性也不需要强制校验是否实现了方法。
在 Python 中我们可以利用鸭子类型来优雅的实现面向接口编程。
在这之前先了解下鸭子类型,借用维基百科的说法:
“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。”
我用大白话翻译下就是:
即便两个完全不想干的类,如果他们都实现了相同的方法,那就可以把他们当做同一类型的类来使用。
举个简单例子:
class Order: def create(self): pass class User: def create(self): pass def create(obj): obj.create() if __name__ == "__main__": order = Order() user = User() create(order) create(user)
这里的 order 和 user 本身完全没有关系,只是他们都有相同方法,又得益于动态语言没法校验类型的特点,所以完全可以在运行的时候认为他们是同一种类型。
因此基于鸭子类型,之前的代码我们可以稍作简化:
class Car: def run(self): pass class Benz: def run(self): print("benz run") class BMW: def run(self): print("bwm run") def run(car): car.run() if __name__ == "__main__": benz = Benz() bmw = BMW() run(benz) run(bmw)
因为在鸭子类型中我们在意的是它的行为,而不是他们的类型;所以完全可以不用继承便可以实现面向接口编程。
上述就是小编为大家分享的怎么在Python中实现面向接口编程了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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