请问云端计算和物联网的异同？

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什么是云端计算？说白了就是让计算这种资源让我们唾手可得。类似于以前我们没有电的时候，只能靠小发电机发电，然后后来电网的建立使我们用电更加方便。云端计算的目的就是使我们对计算的使用更加方便，比如说我们就不必追求电脑的高配置、不必安装太多的软体，这些资料处理都可以交给云。

什么是物联网？就是让事物之间也能通讯，就是说，不仅我们人能上网，物也能联网。比如说浙江大学有个饮水机，当它没水或者水被加热了都会发一条微博。大概就是物体的不同状态会发出不同的资讯让我们知道。

所以云端计算跟物联网不太具有可比性。当然上述只是简单地讲，云端计算跟物联网的内涵并不限于此。

云端计算和物联网的前景怎样？

物联网前景：

一方面认为物联网技术目前并不能降低物流企业的经营成本，另一方面多位接受采访的人士认为物联网的发展是阻挡不住的。

物联网的出现不管你欢不欢迎，赞不赞成，这个趋势是阻挡不住的，就像当年的计算机网际网路的出现，再比如近几年云端计算的发展。”逄诗铭对记者说。

逄诗铭认为，目前中国物联网产业规模据他个人估计已达两三千亿，很快会上升为万亿规模，再过几年就会到五六万亿。

中国RFID产业联盟秘书长欧阳宇在接受记者采访时也认为，物联网是一个宽泛的概念，目前日常生活中已经广泛地应用到了物联网技术，比如说门禁、高速公路上的ETC系统、公交智慧卡马上要推出的智慧电表等，都是物联网技术的运用。而在物流行业中，仓储配送、集装箱监控、运输调配等多个环节都已经运用到了物联网技术。

“一个新技术的应用是逐步推进的，不应该纠缠于物联网技术到底是什么，更不能因为现在应用程度不高就否定这个新技术。”欧阳宇说。

逄诗铭认为，物联网技术现阶段虽然并不能降低实际运费，但是提高了整个供应链和物流管理的效率，从长远来看，必然会大面积应用到物流行业中。

“换一个角度来看物流成本。举个很简单的例子，传统物流中丢失了两个集装箱，给货主赔的钱这算不算成本？但是我们给集装箱装上电子封条，采用视讯识别与监控技术进行全程的监控，这个货品就不可能丢失，即使丢失了也容易追索回来。”中国物流与采购联合会副会长戴定一说。

近日，铁道部部长盛光祖与交通运输部部长李盛霖在北京签署了《关于共同推进铁水联运发展合作协议》。

多名专家认为，铁道部和交通部共同推进铁水联运发展，将有效改进目前我国线性物流运输模式，促进铁路、公路、水路、航空的联网运输能力，提高运输效率和服务水平，从而降低物流成本。

而在多渠道联运这个资讯平台的建设中，物联网技术的应用将是必不可少的手段。

云端计算前景：

广义云端计算指服务的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软体、网际网路相关，也可是其他服务

云端计算前景

代表性的云端计算系统，亚马逊也推出了一些，谷歌也推出了，IBM也都有自己的云端计算，我们以亚马逊为例，亚马逊的网路服务也是一种云端计算，面向应用开发人员会客户端应用开发人员，和客户单应用和Web网站提供线上服务。亚马逊这样的服务主要有四块核心组成，一个简单储存服务、弹性计算云、简单排列服务、简单的资料服务，它已经有大量签约客户，有纽约时报。使用亚马逊云端计算服务，24小时内可以处理1100万篇文章，如果用自己的伺服器，花费就更大了，需要数月和数倍的费用。

云端计算未来前景

移动网际网路使国内企业注目，云端计算令IT巨头着迷。将这两者结合在一起，成为了联想这一具有国际化背景的中国企业所做出的选择。

在近期召开的联想商务技术论坛上，联想为商务使用者，提供了一套基于乐Phone的移动云端计算产品开发平台。

据了解，这套云端计算平台是在实现了移动网际网路服务端到端一体化设计后，构建的一套开放架构的应用软体开发平台。它能帮助企业将原本部署于企业内网的OA、ERP、CRM等应用。在日常的使用中，乐Phone的商用使用者，可以使用基于云端计算的email推送、移动终端等服务。

其他企业也对移动云端计算表现出浓厚兴趣，微软OEM事业部大中华区总经理李翔说，移动云端计算可以让简单的数码相框变成云的服务终端，包括天气预报、照片和其他服务都可以做到实时服务。移动云时代的到来可以让强大的终端变得更加强大，甚至可以让以前很弱的，和网际网路基础没有任何关系的终端变得更加强大，真正实现端到端的使用者体验。

云端计算与物联网的关系是什么?云端计算是否是物联网的基础?

两个关系不大但有一定相同，云记算主要是把个人pc处理工作转到大公司伺服器进行，这样个人pc处理工作将减少，即不用再买效能强的机子，通过网路，可以将档案存于伺服器，制作设计也可在网路进行，而物联网则是感知网即通过感应器感知环境变化提交到伺服器将信提交给人处理，它能感知温度，压力，动物等

有学云端计算和物联网的吗？以后发展怎么样啊？

物联网目前还处于起步阶段但近几年很火爆，并且未来几年可能进入爆发期；目前国内大多数物联网公司都比较年轻，对人才的需求很大，如果你学的还可以，并且能在湖南就职，湖南华瑞联芯技术应用有限公司还不错

物联网与云端计算怎样结合？

这个不难理解，因为云端计算是分散式计算技术的一种，物联网与云端计算怎样结合，是透过网路将庞大的计算处理程式自动分拆成无数个较小的子程式，再交由多部伺服器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给使用者。

透过这项技术，网路服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的资讯，达到和“超级计算机”同样强大效能的网路服务。

懂了吗？

现在云端计算和物联网方向真的很好吗？

云端计算和物联网 大资料这些方向是很不错的，都是一些大专案，但是需要懂得网际网路知识也要过硬才行。

物联网学完高等数学，物理，化学，通讯原理，数位电路，计算机原理，程式设计原理等课程后开设本课程，全面了解物联网之RFID、M2M、感测网、两化融合等技术与应用。

C语言程式设计

Java程式设计

无线感测网路概论

TCP/IP网路与协议

嵌入式系统技等等。

云端计算和物联网之间的区别与联络是什么

云端计算是物联网发展的基石，并且从两个方面促进物联网的实现。

首先，云端计算是实现物联网的核心，运用云端计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智慧分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、感测技术、奈米技术等新技术充分运用在各行业之中，将各种物体充分连线，并通过无线网路将采集到的各种实时动态资讯送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。建设物联网的三大基石包括：

1、感测器等电子元器件；

2、传输的通道，比如电信网；

3、高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力

其中第三个基石：“高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力”，正是通过云端计算模式帮助实现。

其次，云端计算促进物联网和网际网路的智慧融合，从而构建智慧地球。物联网和网际网路的融合，需要更高层次的整合，需要“更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智慧化”。这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力，而这正是云端计算模式所擅长的。同时，云端计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和网际网路之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和网际网路的智慧融合。

云端计算，物联网到底什么东东？

目前云端计算和物联网是新新事物，新新事物风险和机遇并存。

物联网是以电脑科学为基础，包括网路、电子、射频(RFID)、感应、无线、人工智慧、条码、云端计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、装置、家俱、货品等等）接入网路世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软体系统操纵himer、让himer鲜活起来。

请特别关注：

1、智慧家居 2、智慧交通 3、智慧医疗 4、智慧电网 5、

智慧物流 6、智慧农业 7、智慧电力 8、智慧工业 9、质量追溯

云端计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用,之二是即服务的盈利模式.

以直白的方式来表达：

云端计算是整合资源以即方式提供服务，它主要在三个层面体现技术和服务。

一个是硬体基础设施层面，让硬体资源以即方式提供服务；

（客户要硬体环境资源，登入资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；

付费物件是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；

一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；

（供应商提高软体平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；

付费物件是：应用开发者。）

一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；

（应用开放商，把应用部署在应用平台，使用者可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；

付费物件是：终端消费者。）

即方式服务：

像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登入应用入口就可以直接使用应用，

甚至不用在你本地安装应用，就像开启水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推

的服务、盈利模式。

所以，云端计算要学习就多方多面。

不过，他们的根本基础还是电脑科学与技术，包括网路、硬体、软体等，

只是硬体或平台会比较侧重虚拟机器、网格计算、分散式计算等方面的技术，

而应用会比较在意使用者体验、大众互联方面，应用主要技术还是软体开放技术，

特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。

下一波的IT浪潮就是云端计算、物联网、人工智慧、生物技术。

目前云端计算和物联网是新新事物，学教资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。

请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云端计算和物联网目前就像初期的计算机专业一样，等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡菸头。

好好把握学习这2个专业的机会，目前它们处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！

相信选择这2个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。

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来自:广州溯源—物联网、云端计算、人工智慧---构建绿色未来

大资料与云端计算和物联网是什么关系

1、云端计算

一般来讲云端计算，云端即是网路资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云端计算。云端计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需的资源(硬体、平台、软体)。提供资源的网路被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩充套件的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩充套件，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云端计算是指服务的交付和使用模式，指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软体、网际网路相关的，也可以是任意其他的服务。

2、物联网

简单理解：物物相连的网际网路，即物联网。物联网在国际上又称为感测网，这是继计算机、网际网路与行动通讯网之后的又一次资讯产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应晶片，把它变得智慧化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网路技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着资讯科技的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智慧交通、环境保护、 *** 工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。

3、大资料

大资料(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实资料汇聚的产物。大资料或称巨量资料或海量资料资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大资料的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。

4、大资料，云端计算，物联网和移动网际网路的关系

物联网对应了网际网路的感觉和运动神经系统。云端计算是网际网路的核心硬体层和核心软体层的集合，也是网际网路中枢神经系统萌芽。大资料代表了网际网路的资讯层（资料海洋），是网际网路智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统网际网路，移动网际网路在源源不断的向网际网路大资料层汇聚资料和接受资料。云端计算与物联网推动大资料发展。

我国物流信息化的建设水平是什么样的

物流信息化是指企业借助现代信息技术对物流过程中产生的全部或部分信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动，以实现对货物流动过程的控制，从而降低成本、提高效益的管理活动。信息化是现代物流的灵魂，是现代物流发展的必然要求和基石。

“十二五”期间，随着产业转型升级和生产方式的改变，物流信息化在传统产业的供应链体系中逐渐显现出更加重要的作用和地位。2013年1月，工业和信息化部印发了《关于推进物流信息化工作的指导意见》（工信部信〔2013〕7号），明确到“十二五”末期，初步建立起与国家现代物流体系相适应和协调发展的物流信息化体系。《指导意见》提出了推进物流信息化发展的指导思想、基本原则、发展目标，明确提高全社会物流信息资源开发利用水平、加快物流信息化标准规范体系建设、加快物流信息化军民结合体系建设、推进物流相关信息服务业和信息技术创新与发展等七项主要任务，确定加强组织保障、建立健全相关政策法规、加大资金投入力度、加强物流信息化水平评价工作等六项保障措施。

物流信息化的发展进程

近年来，我国企业在物流信息化建设方面发展迅速。其发展过程可分为以下三个阶段：

第一阶段，信息技术、网络技术的普及和发展，特别是互联网技术解决了信息共享、信息传输的标准问题和成本问题，使得信息更广泛地成为控制、决策的依据和基础。因此只要解决信息的采集、传输、加工、共享，就能提高决策水平，从而带来效益。此时物流信息系统的主要任务是为决策提供及时、准确的信息。

第二阶段，企业在利益机制的驱动下，不断追求降低成本和加快资金周转，将系统论和优化技术用于物流的流程设计和改造，融入新的管理制度之中。此时的物流信息系统需要起到两个方面的作用。一方面，固化新的流程或新的管理制度，使其得以规范地贯彻执行；另一方面，在规定的流程中提供优化的操作方案，例如仓储存取的优化方案，运输路径的优化方案等。其主要任务在于固化管理和优化操作，开始带有明显的行业特点。

第三阶段，随着企业供应链体系的形成和管理水平的提升，需要借助信息系统提高整个供应链的效率和竞争力。比如，通过对上下游企业的信息反馈服务来提高供应链的协调性和整体效益，实现生产企业与销售企业的协同、供应商与采购商的协同等。此时的物流信息系统在供应链管理中具有不可或缺的地位。

由于起步较晚，目前多数国内企业在物流信息化方面还处于起步阶段。在具备一定基础的同时，越来越多的企业逐渐开始意识到物流信息系统建设的重要性。从发展速度来看，有两个领域值得关注：一个是资源整合类的物流企业，如传化、德邦等，随着物流企业资源整合速度的加快，信息化已经成为其抵御外部压力和展开竞争的第一武器，统一标准和统一信息系统被视为企业发展的第一要务；另一个是产业物流，或者说是专业物流领域，特别是汽车、医药、图书、服装等行业，都在积极进行转型升级，对信息化的投入非常大。

物流信息技术及其应用趋势

信息技术特别是适应物流行业特点的技术应用，在物流活动中的地位非同一般，堪称区分传统物流和现代物流的标志。实现物流信息化的技术主要包括：计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术（RFID）、电子数据交换技术（EDI）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）等。其中，近年来较受关注主要是RFID、物联网、云计算等。下面就主要技术进行介绍。

1.条码技术

以条码为代表的自动识别技术从诞生之日起就与物流系统结下了不解之缘。条码技术实现了数据采集的高速自动化，在数据采集、数据传递方面显现独到的优势，为物流与信息流的结合提供了有效手段。

条码在仓库管理、生产过程控制、供应链管理以及产品售后跟踪服务中均得到了广泛的应用。条码从大类上分为一维码和二维码。目前应用最为普遍的是一维条码。而二维条码能在很小的面积内表达大量的信息。条码识读设备多种多样，从操作方式上可分为手持式、固定式和便携式。其中，便携式条码采集器，或手持终端(Hand—hold Terminal)是集激光扫描、汉字显示、数据采集、数据处理、数据通讯等功能于一体的高科技产品，它相当于一台微型的计算机，将电脑技术与条形码技术进行了完美的结合，兼具了掌上电脑、条码扫描器的功能。同时，其体积小、便于携带、具有工业等级的抗摔、防水、抗高低温等特性使其在物流系统各个环节的应用均展现了极大优势。

2. RFID

射频识别（RFID）技术一度被认为是本世纪最有发展前途的信息技术之一，自2003年开始得到高度重视以来，各国纷纷投入大量资金和人力用于技术研发和应用开拓。

作为前端的自动识别与数据采集技术，RFID在物流的各主要作业环节中应用，可以实现物品跟踪与信息共享，极大地提高物流企业的运行效率，实现可视化供应链管理，在物流领域有着巨大的应用空间和发展潜力，在物流信息化建设中占有举足轻重的地位。目前，我国在RFID应用方面主要还是局部分散的。

3. GPS、GIS

全球定位系统（GPS）是一种先进的导航技术，具有全球性、全能性、全天候优势的导航定位和定时测速功能。地理信息系统（GIS）以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法．适时地提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。

将GPS和GIS技术结合，融入物流配送的过程中，能更容易地处理物流配送中货物的运输、仓储、装卸等各个环节，对选择运输路线、仓库位置，调度运输车辆等进行有效的管理和决策分析，同时有助于提升企业的物流信息化水平。

4.物联网

物联网技术的出现使得物流信息化进入了一个新的时代，这个时代在技术上以物联网的应用为特色，业务上以产业物流或供应链建设为基础。物联网是指按照预先约定好的协议，通过一系列信息采集和传感设备（如射频识别装置、红外感应器、激光扫描器、全球定位系统等），把物品与物品、物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现物品智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网被视为继计算机、互联网、移动通信之后的又一次信息产业革命，其具体应用领域包括物流、保险、食品溯源和交通运输等。开放式、动态化和信息的集中管理将是物联网时代物流信息化的重要趋势，这样一种发展方向和所产生的空间，无疑会使得物流活动更加智能化。从智慧地球到感知中国，物联网会进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平。

5.云计算

云计算是一种让用户能够方便获取的、资源共享的、随机应变的和可实时访问的网络模式，具有快速部署资源或获得服务、按需扩展和使用、按使用量付费、通过互联网提供等特征。

目前，物流领域已经出现了“云”的身影，如车辆配载、运输过程监控等。借助云计算中的“行业云”，多方收集货源和车辆信息，并使物流配载信息在实际物流运输能力与需求发生以前得以发布，加快了物流配载的速度，提高了配载的成功率。对于物流行业而言，云计算带来的直接效果就是降低物流成本，提高物流效率。

同时，“云存储”也是可以发展的方向之一，利用移动设备将在途物资作为虚拟库存，即时进行物资信息交换和交易，将物资直接出入库，并直接将货物运送到终端用户手中。

此外，受益于云物流的还有供应链管理，零售业在云物流的影响下也将发生变化，云计算也可为快递行业降低生产成本发挥巨大作用，因此可以断定，云计算在物流业将有巨大的发展空间。

6.移动解决方案

近年来物流行业特别是快递业发展迅速，企业对物流管理的要求越来越高。而由于作业的特殊性，提派员、调度员、库管、货检等工作人员经常处于没有PC、没有网络的环境中。同时，随着智能手机、平板电脑等现代通讯工具的出现和普及，也促使物流信息系统的发展出现终端化、移动化的趋势。目前，中国移动、中国联通都推出了针对物流行业的移动信息化解决方案，以满足物流企业的信息高效交互、信息实时发布、货物库存查询、车辆定位、内部沟通、客户服务等需求。

发展方向与关注点

近年来，我国物流信息化相关政策体系逐渐发展完善，以《国务院办公厅关于促进物流业健康发展政策措施的意见》为代表的一系列促进物流业、信息产业及相关行业发展的政策相继出台，为推进物流信息化工作带来重要机遇。其中包括《农产品冷链物流发展规划》、《全国物流标准专项规划》、《商贸物流发展专项规划》等多项与物流信息化相关产业政策及保障性政策相继出台。特别是《关于推进物流信息化工作的指导意见》的颁布，对于未来的物流信息化工作作了一个全面的部署。

《关于推进物流信息化工作的指导意见》提出积极推进物联网、云计算等新技术在物流领域的应用。重点支持电子标志、自动识别、信息交换、智能交通、物流经营管理、移动信息服务、可视化服务和位置服务等先进适用技术的研发与应用。支持重点企业开展第三代移动通信（3G）、3S（GNSS、GIS、RS）、机器到机器（M2M）、RFID等现代信息和通信技术在物流领域的创新与应用。大力支持TD-SCDMA等移动通信技术和北斗导航等全球导航技术在物流管理中的应用。支持利用软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、云计算等技术，开展物流信息技术服务平台建设试点，提高物流信息化关键共性技术研发、推广和应用水平。在装备制造、食品、药品、危险化学品、烟草等具有高附加值或需重点监管的行业，开展物联网应用试点。支持智能交通系统（ITS）、物流基地综合管理系统、智能集装箱管理系统、物流信息管理系统（LMS）以及海关特殊监管区域信息化管理系统等的开发和应用。

目前，国内一些优秀的物流企业在信息化建设方面已经开始走向业务流程信息化，借助信息化工具整合资源，实现流程协同和服务创新，WMS（仓库管理系统）、TMS（运输管理系统）等物流软件的应用日渐普及。在这一过程中，一些企业不但逐渐摸索和形成自己的经验，而且还开始关注整体的信息系统规划，制定符合自身发展的信息化战略。这表明物流信息化已经从技术驱动向需求驱动转变，进入了一个全新的阶段。

但就目前全社会物流信息化的发展情况来看，仍存在一些亟需解决的问题，具体包括：对物流信息化的认识和理解程度仍然偏低；物流相关信息的社会化开发程度严重不足；物流信息平台的建设和运营模式尚不成熟；先进信息技术在物流行业的转化、推广和应用水平较低；物流信息标准体系发展滞后等。

对于物流信息化接下来的发展，业内人士建议，当务之急是将信息技术和商业模式更好地结合起来，在物流专业领域去延伸和深化。

什么是云GIS，和网格GIS有什么区别

所谓云GIS，就是将云计算的各种特征用于支撑地理空间信息的各要素，包括建模、存储、处理等等，从而改变用户传统的GIS应用方法和建设模式，以一种更加友好的方式，高效率、低成本的使用地理信息资源。

网格(Grid) GIS简介

它是利用现有的网格技术、空间信息基础设施、空间信息网络协议规范，形成一个虚拟的空间信息管理与处理环境，将空间地理分布的、异构的各种设备与系统进行集成，为用户提供一体化的空间信息应用服务的智能化信息平台。

网格GIS的特点:异构性、动态性的环境;跨多管理域(测绘、国土资源、交通、气象、商务)及多区域的动态的资源共享。

本文标题：云时代GIS与物联网技术 云时代相关技术呈现的特点
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