python二元一次方程求根简单

是的，使用Python求解二元一次方程组非常简单。以下是一个例子：

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假设我们要求解下面这个方程组：

```

2x + 3y = 7

4x - 5y = 2

```

可以用NumPy库中的`linalg.solve()`函数来求解。代码如下：

```python

import numpy as np

# 系数矩阵

A = np.array([[2, 3], [4, -5]])

# 常数矩阵

b = np.array([7, 2])

# 求解方程组

x = np.linalg.solve(A, b)

print(x)

```

输出结果为：

```

[1.18181818 1.09090909]

```

这意味着方程组的解为x=1.18181818，y=1.09090909。

python怎么求解一元二次方程的根?

import numpy as np

def solve_quad(a,b,c):

if a == 0:

print('您输入的不是二次方程!')

else:

delta = b*b-4*a*c

x = -b/(2*a)

if delta == 0:

print('方程有惟一解，X=%f'%(x))

return x

elif delta 0:

x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)

x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)

print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))

return x1,x2

else:

x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

print(x1,x2)

return x1,x2

Python

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

用python求解函数的极值，求实现代码

python有个符号计算的库叫sympy，可以直接用这个库求导数然后解导数=0的方程，参考代码如下：

from sympy import *

x = symbols('x')

y = (x-3)**2+2*sin(x)-3*x+1

eq = diff(y, x)

solve(eq, x)

怎么用python解一元高次函数

写个例子吧，需要安装numpy数学库

#!/usr/bin/python

import numpy as np

#求解方程x^2+2x+1=0的根

#方程参数列表抽象成一下形式：

arg=[1， 2， 1]

#求解

np.roots(args)

运行即可求解了，如果没有实根会给虚根的结果

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