python中pos函数用法

Pos()功能在一个字符串中查找所包含的另一个字符串的起始位置。语法Pos ( string1， string2 {， start } )

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参数string1：string类型，指定要从中查找子串string2的字符串string2：string类型，指定要在string1中查找的字符串start：long类型，可选项，指定从string1的第几个字符开始查找。缺省值为1返回值Long。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过了string1的长度，那么Pos()函数返回0。如果任何参数的值为NULL，Pos()函数返回NULL。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写，因此，"aa"不匹配"AA"。

拓展资料：

公式的运用

一、数字处理

1、取绝对值函数

公式：=ABS(数字)

2、取整函数

公式：=INT(数字)

3、四舍五入函数

公式：=ROUND(数字，小数位数)

二、判断公式

1、如果计算的结果值错误那么显示为空

公式：=IFERROR(数字/数字，)

说明：如果计算的结果错误则显示为空，否则正常显示。

2、IF语句的多条件判定及返回值

公式：IF(AND(单元格（逻辑运算符）数值，指定单元格=返回值1)，返回值2，)

说明：所有条件同时成立时用AND，任一个成立用OR函数。

三、常用的统计公式

1、统计在两个表格中相同的内容

公式:B2=COUNTIF(数据源:位置，指定的，目标位置)

说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。

如果，在此示例中所用到的公式为：B2=COUNTIF(Sheet15!A:A，A2)

2、统计不重复的总数据

公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8，A2:A8))

说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数，并用1除的方式把变成分数，最后再相加。

四、数据求和公式

1、隔列求和的应用

公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2，H$2，A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3)，2)=0)*B3:G3)

说明：如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式

2、单条件应用之求和

公式：F2=SUMIF(A:A，C:C)

说明：这是SUMIF函数的最基础的用法

五、查找与引用公式

1、单条件查找

说明：VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串处理公式

1、多单元格字符串的合并

说明：Phonetic函数只能合并字符型数据，不能合并数值。

2、截取结果3位之外的部分

说明：LEN计算总长度，LEFT从左边截总长度-3个。

python语言中,表达式int(-4.3)的值是？

结果是 -4

对正数是向下取整，对负数是向上取整。

学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少，

你可以用二进制来理解下，举一个有符号的二进制为例子：

对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有

0b000 = 0;

0b001 = 1;

0b010 = 2;

0b011 = 3;

0b100 = 4;

0b101 = 5;

0b110 = 6;

0b111 = 7;

比如 uint 就是 int 的无符号形式。

当相同数据为有符号形式时变为：

0b000 = 0;

0b001 = 1;

0b010 = 2;

0b011 = 3;

0b100 = -4;

0b101 = -3;

0b110 = -2;

0b111 = -1;

（参考原码、反码、补码）

所以根据这个规则，对float，double等数字是同理，在floor时将有符号位进行省略，如以下位运算（）：

0b000  1 = 0b000

0b001  1 = 0b000

有 0-0 和 1 - 0

0b010  1 = 0b001

0b011  1 = 0b001

有 2- 1 和 3 - 1

按照这个丢失精度的方法计算负数呢？

0b111  1 = 0b111

0b110  1 = 0b111

0b101  1 = 0b110

0b100  1 = 0b110

可知：

-1 - -1 与 -2 - -1

-3 - -2 与 -4 - -2

所以对负数的 floor 会向上取整，因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的。

python中取整

定义：大于或等于 x 的最大整数 math.ceil(x)

向上取整运算为Ceiling，用数学符号⌈⌉表示

定义：小于或等于 x 的最大整数 math.floor(x)

向上取整运算为Floor，用数学符号⌊⌋表示

其实反斜杠 // 也能实现向下取整:

但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：

还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125，具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同 。

向0取整：x为负数时向上取整，x为正数时向下取整。

python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组。

有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇，按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示。

Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：

为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003

从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入。

银行进位规则：

① 如果保留数最后一位不等于5，则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24

② 如果保留数最后一位等于5，则取决于5的位置和状态：⑴ 如果5后有数，不论奇偶都要进位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后没有数，则需要看5的前一位奇偶性，奇进偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22

但是！注意！：

内心中一片乌鸦飞过，说好的奇进偶舍呢？？？其实我内心也是奔溃的，继续找答案：

我们都知道，计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单，他并不是一个精确值，可以用decimal模块的Decimal对象，将float数据映射为底层的更精确的表示。：

round还是那个round，过错就在于float对象“眼见而非实”上，那到底如何实现真正意义四舍五入呢？？

decimal模块是Python的一个标准库，是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口，可以实现小数精确的四舍五入，具体不多做展开了，可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal

一路写下来，结论就是float心机好深，操作真的要小心点...

新闻名称：python有取整函数吗 python 如何取整
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