php并发导致数据相同 php yield 并发

为什么通过php在向mysql插入数据时会同时插入两条相同的数据

这是url传递参数的代码:

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XML/HTML code?

td align="left"a href="choose.php?relation_id='.$row['user_id'].'user_id='.$_COOKIE['user_id'].'"一键关注/a/td

这是插入数据库的代码:

PHP code?

?php

header("Content-Type:text/html; charset=utf-8");

include('MY_PHP_file/mysql_connect.php');

$user_id = $_GET['user_id'];

$relation_id = $_GET['relation_id'];

$sql = "INSERT INTO user_action (user_id, relation_id, concern_time) VALUES ('$user_id', '$relation_id', now())";

$state = mysql_query($sql);

if($state)

{

echo "scriptalert('一键关注成功!!'); location.href='user_action.php';/script";

}

else

echo 'scriptalert("一键关注失败,请重试!!"); location.href="user_action.php";/script';

?

$state = mysql_query($sql);

if($state)

按我的理解这里执行了两次。

解决方法直接是 if(mysql_query($sql))就可以了

php redis高并发rpush是数据一致性吗

不会,这里的原子性不要从php的角度看,应该从redis的角度看,同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的,所以单操作不存在你担心的并发问题,但如果是read

write的形式到哪里都不行了,切记。

有人问到read

write是啥,其实就是并发的一个经典问题,代码如下

$v

=

$redisClient-get('v');

$v

++;

$redisClient-set('v',

$v);

就是先读取数据,再修改数据,在写回修改,这里是希望每次访问都递增v的值,但在并发情况下,两个进程都读取到了一样的初始值,比如3,然后都加1变为4,最后把4写回Redis,这种情况就会统计数据比实际的少。尽量都用Redis的原子操作就好,比如incr。

php 高并发解决思路解决方案

php 高并发解决思路解决方案,如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式,但不是细节,后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。

一 高并发的概念

在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。

二 高并发架构相关概念

1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指 HTTP 请求)

2、PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在 24 小时内访问的页面数量

--注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次 pv

3、吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通常由 QPS 和并发数决定)

4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间

5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问网站,只计算为 1 个独立访客

6、带宽:计算带宽需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小

7、日网站带宽: PV/统计时间(换算到秒) * 平均页面大小(kb)* 8

三 需要注意点:

1、QPS 不等于并发连接数(QPS 是每秒 HTTP 请求数量,并发连接数是系统同时处理的请求数量)

2、峰值每秒请求数(QPS)= (总 PV 数*80%)/ (六小时秒数*20%)【代表 80%的访问量都集中在 20%的时间内】

3、压力测试: 测试能承受的最大并发数 以及测试最大承受的 QPS 值

4、常用的性能测试工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】

四 优化

1、当 QPS 小于 50 时

优化方案:为一般小型网站,不用考虑优化

2、当 QPS 达到 100 时,遇到数据查询瓶颈

优化方案: 数据库缓存层,数据库的负载均衡

3、当 QPS 达到 800 时, 遇到带宽瓶颈

优化方案:CDN 加速,负载均衡

4、当 QPS 达到 1000 时

优化方案: 做 html 静态缓存

5、当 QPS 达到 2000 时

优化方案: 做业务分离,分布式存储

五、高并发解决方案案例:

1、流量优化

防盗链处理(去除恶意请求)

2、前端优化

(1) 减少 HTTP 请求[将 css,js 等合并]

(2) 添加异步请求(先不将所有数据都展示给用户,用户触发某个事件,才会异步请求数据)

(3) 启用浏览器缓存和文件压缩

(4) CDN 加速

(5) 建立独立的图片服务器(减少 I/O)

3、服务端优化

(1) 页面静态化

(2) 并发处理

(3) 队列处理

4、数据库优化

(1) 数据库缓存

(2) 分库分表,分区

(3) 读写分离

(4) 负载均衡

5、web 服务器优化

(1) nginx 反向代理实现负载均衡

(2) lvs 实现负载均衡

PHP一个修改没有改完紧接着又查询一次,导致数据重复

标准的方法是锁定数据库,你开始写数据的时候就独占方式锁定表,这时候其它用户(或者同一用户的其它进程)查询数据库会报错,直到你修改完毕后再解除表锁定。

此外,还有一个更加完美一点的方法:增加TYPE字段的含义,1表示需要发送、2表示已经发送、3表示正在发送,你的程序每次只查询TYPE=1的来处理,处理之前整体修改TYPE=3(这个修改应该瞬间完成,而且一个UPDATE语句执行的时候MYSQL会自动锁定),然后慢慢发送和修改TYPE=2。


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