如何在Python3中使用BeautifulSoup-创新互联
如何在Python3中使用Beautiful Soup？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.
文档中的例子其实说的已经比较清楚了，那下面就以爬取简书首页文章的标题一段代码来演示一下：
先来看简书首页的源代码：
可以发现简书首页文章的标题都是在标签中，并且class='title',所以，通过
find_all('a', 'title')便可获得所有的文章标题，具体实现代码及结果如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
url = r'http://www.jianshu.com'
# 模拟真实浏览器进行访问
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
page = request.Request(url, headers=headers)
page_info = request.urlopen(page).read()
page_info = page_info.decode('utf-8')
# 将获取到的内容转换成BeautifulSoup格式，并将html.parser作为解析器
soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser')
# 以格式化的形式打印html
# print(soup.prettify())
titles = soup.find_all('a', 'title') # 查找所有a标签中class='title'的语句
# 打印查找到的每一个a标签的string
for title in titles:
print(title.string)
PS：关于解析器
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点:
| 解析器 | 使用方法 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| Python标准库 | BeautifulSoup(markup, "html.parser") | (1)Python的内置标准库 (2)执行速度适中 (3)文档容错能力强 | Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差 |
| lxml HTML 解析器 | BeautifulSoup(markup, "lxml") | (1)速度快 (2)文档容错能力强 | 需要安装C语言库 |
| lxml XML 解析器 | BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"]) OR BeautifulSoup(markup, "xml") | (1)速度快 (2)唯一支持XML的解析器 | 需要安装C语言库 |
| html5lib | BeautifulSoup(markup, "html5lib") | (1)最好的容错性 (2)以浏览器的方式解析文档 (3)生成HTML5格式的文档 | (1)速度慢 (2)不依赖外部扩展 |
关于如何在Python3中使用Beautiful Soup问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。
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