python中的截断函数 python中截取函数
python中如何进行开方运算
1、python中使用pow函数求n的n方根。首先打开python的编辑器，新建一个python 3的文件：
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2、pow函数的用法很简单，只要传入待开方的数，以及要开几次方就可以了。比如演示里是3开3次方：
3、然后需要编译运行，点击菜单栏上run下面的run命令，执行编译运行：
4、在下方的结果中即可看到运算的结果尾27，说明是是正确的。以上就是python中开N次方的操作方法：
python语言中,表达式int(-4.3)的值是？
结果是 -4
对正数是向下取整，对负数是向上取整。
学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少，
你可以用二进制来理解下，举一个有符号的二进制为例子：
对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = 4;
0b101 = 5;
0b110 = 6;
0b111 = 7;
比如 uint 就是 int 的无符号形式。
当相同数据为有符号形式时变为：
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = -4;
0b101 = -3;
0b110 = -2;
0b111 = -1;
（参考原码、反码、补码）
所以根据这个规则，对float，double等数字是同理，在floor时将有符号位进行省略，如以下位运算（）：
0b000 1 = 0b000
0b001 1 = 0b000
有 0-0 和 1 - 0
0b010 1 = 0b001
0b011 1 = 0b001
有 2- 1 和 3 - 1
按照这个丢失精度的方法计算负数呢？
0b111 1 = 0b111
0b110 1 = 0b111
0b101 1 = 0b110
0b100 1 = 0b110
可知：
-1 - -1 与 -2 - -1
-3 - -2 与 -4 - -2
所以对负数的 floor 会向上取整，因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的。
python中len()的用法
python中len()的用法如下：
python中len()函数：len()返回字符串、列表、字典、元组等长度。
语法：len(str)str：要计算的字符串、列表、字典、元组等。
返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度。
函数：len()使用实例：
1、作用：返回字符串、列表、字典、元组等长度。
2、语法：len(str)。
3、参数：str：要计算的字符串、列表、字典、元组等。
4、返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度。
5、实例5.1、计算字符串的长度：s=“hello good boy doiido" len(s)21。
6、计算列表的元素个数： l=['h','e','l','l','o']len(l)。
7、计算字典的总长度(即键值对总数)：d={'num':123,'name':"doiido"}len(d)。
8、计算元组元素个数：t=('G','o','o','d')len(t)。
Python画截断图
近日，帮女朋友画截断图时，遇到了一些问题，网上很多资料都是互相粘贴，缺少能够解决问题的帖子，经过查看官方api最终解决了问题。
在此记录一下，也希望能够帮助其他有需要的人。
这个是最方便的一种解决办法，官网地址为 Pypi ，官网的教程比较简洁
即可以得到可用的图：
看着效果好像还不错，但是如果要画柱状图，则如何解决呢？
仿照官方的程序，我们可以写出来以下的程序
得到以下图：
这个图我们可以发现存在一定的问题，它的横坐标不对了，我们的“1”显示不出来了！！！
那怎么解决呢？可以知道我们在bar()函数中使用 tick_label=name_list 是不可行的了，那我们试下 plt.xticks 函数看看
首先删除bar函数中的 tick_label=name_list ,然后在 plt.show() 前面加上 plt.xticksx,name_list) ，得到下图结果
我们通过对比这两个图，可以发现一个很trick的解决办法！
第一个图，没有自带的刻度，但是少了一个我们想要的刻度；第二个图，存在自带的刻度，但是我们想要的刻度全都有！
我们能不能考虑结合下呢？
我们尝试在bar中加上一个空的刻度，然后再显示出来
因此，这个方案在一些简单的图上还可以应用，复杂的场景就难以解决了！
matplotlib具有很强的自定义能力，我们可以考虑通过画两个子图，然后拼接成一个，来生成我们的截断图！
看着结果似乎还不错，坐标的刻度也显示正常啦
只是，由于我们使用subplot画出来的两个图默认大小是一样的，而前文使用brokenaxes画出来的截断上下的长度并不一样。我们这样画出来的图不好看，还需要调整下！
考虑到matplotlib可以使用grid来画图，我们尝试用它来调整下上下两图的比例！
画出来的结果好看多了！
重新画一下图
问题解决了！
我们得到了一个完整的图！
参考文献:
网站栏目：python中的截断函数 python中截取函数
文章起源：http://hbruida.cn/article/doeshii.html
