这篇文章主要为大家展示了python代码如何实现k-means聚类分析，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。

创新互联建站专注于企业全网整合营销推广、网站重做改版、荣县网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5场景定制、成都做商城网站、集团公司官网建设、成都外贸网站建设公司、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为荣县等各大城市提供网站开发制作服务。

一、实验目标

　　　　1、使用 K-means 模型进行聚类，尝试使用不同的类别个数 K，并分析聚类结果。

​　　　　2、按照 8:2 的比例随机将数据划分为训练集和测试集，至少尝试 3 个不同的 K 值，并画出不同 K 下 的聚类结果，及不同模型在训练集和测试集上的损失。对结果进行讨论，发现能解释数据的最好的 K 值。二、算法原理

　　　　首先确定k，随机选择k个初始点之后所有点根据距离质点的距离进行聚类分析，离某一个质点a相较于其他质点最近的点分配到a的类中，根据每一类mean值更新迭代聚类中心，在迭代完成后分别计算训 练集和测试集的损失函数SSE_train、SSE_test，画图进行分析。

伪代码如下：

num=10 #k的种类
for k in range(1,num):
 随机选择k个质点
 for i in range(n): #迭代n次
 根据点与质点间的距离对于X_train进行聚类
 根据mean值迭代更新质点
 计算SSE_train
 计算SSE_test
画图

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章名称：python代码如何实现k-means聚类分析-创新互联
网页地址：http://hbruida.cn/article/dodpsh.html