基本的python内置函数int(x)的作用是？

内置函数，在python帮助文档中：Build-in Functions

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在Python提示符下，输入下面语句，就会显示Python提供的内置函数列表

dir('__builtins__')

abs(_) 内置函数，绝对值或复数的模。

chr() 以单字节整数为参数，返回一个单字符的字符串，其内容是与之对于的ASCII字符。如chr(69)返回'E'。

cmp() 比较字符串，cmp('Xiao','Jian')返回1

coerce() (可以看成一个数值类型转换函数)有两个参数，都是数字，返回这两个数字的一个列表，将这两个数字的数据类型统一。如coerce(1,2j)，返回(1+0j,2j)

complex() 内置函数，把……转换成复数，如complex('2')返回(2+0j)，complex('2+3j')返回(2+3j)。

divmod() 内置函数，有两个参数，返回（商，余数）。如divmod(10,2.5)，返回(4.0,0.0)。

filter(function,list) 把函数应用于list中的每一项，并返回 从函数中返回真值的项。注：function可以为None，此时删除list中的0或空项。

float() 内置函数，把……转换成浮点数。

floor() 在math模块内，需要import math。向下取整，即向x轴负方向取整。如math.floor(1.9)返回1，math.floor(-2.5)返回-3。

hash() 散列功能，词典键的最精确功能需求是它一定是可散列的。对象的散列值是半唯一的、内部生成的数字，它可用于快速比较。

int() 内置函数，把字符串或者小数转换为一个整数。直接去掉小数部分。如int(5.3)返回5，int('5')返回5。

len(x) 序列x的长度

long() 内置函数，把数字 或 代表整数的字符串 转换成长整型

map(function,list[,list,...])

max() 找出字符串中最大的字符。如：min('find the minimum character')，返回' '，即空格。

min() 找出字符串中最小的字符。如：max('find the maximum character')，返回'x'。

oct() 将十进制数转换成八进制，再变成字符。

ord() 参数是单个的ASCII字符，返回该ASCII字符对应的整数值，如ord('a')返回97。

pow() 内置函数，乘方。如果有第三个参数，则表示乘方的结果对第三参数取余，如pow(2,3)返回8，pow(2,3,4)返回0。

print 输出到窗口

range() 生成一个向量，例如range(m,n,d)，从m到n，步长为d；range(m)则生成0：m-1，步长为1的向量。

raw_input() 输入函数，参数为字符串，作为输入时的提示语句。返回值为字符串。

reduce(func)

round() 内置函数，对数字进行四舍五入，第二个参数表示精确到小数点后指定的位数，默认值为0。如round(2.4)返回2，round(1.398,2)返回1.40。

type() 返回某数据的类型

python怎么求单调区间图片

用确定函数f ( x)= x?－3x的单调区间来求。

python确定函数的定义域，将复合函数分解成基本初等函数，分别确定这两个函数的单调区间。若这两个函数同增同减，那这个函数就是单调区间。

充要条件：（黄色割线的斜率大于蓝色割线的斜率）f (x)在区间（a， b）下凸。

Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数

loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开

构建数据集df

loc函数主要通过行标签索引行数据 ，划重点， 标签！标签！标签！

loc[1] 选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）

loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别，其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列数据，loc[:,0:1]，还是标签，注意，如果列标签是个字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必须为loc[:，'a']。

但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！

iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！

如果想用标签索引，如iloc['a']，就会报错，它只支持int型。

ix——结合前两种的混合索引，即可以是行序号，也可以是行标签。

如选择prize10(prize为一个标签)的，即 df.loc[df.prize10]

还有并或等操作

python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

pandas入门——loc与iloc函数

pandas中loc、iloc、ix的区别

pandas基础之按行取数（DataFrame）

python基本语法

python语法如下：

1、Python标识符

在Python里，标识符有字母、数字、下划线组成。

在Python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。

Python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import而导入。

以双下划线开头的foo代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的foo代表Python里特殊方法专用的标识，如init__（）代表类的构造函数。

2、Python有五个标准的数据类型

Numbers（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）。

Python支持四种不同的数字类型：int（有符号整型）long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）float（浮点型）complex（复数）。

python的字串列表有2种取值顺序：从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1；从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头；List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。列表用[]标识，是python最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量[头下标：尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号+是列表连接运算符，星号*是重复操作。元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

元组用“（）”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

字典（dictionary）是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用“{}”标识。字典由索引（key）和它对应的值value组成。

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