python中FuncAnimation中fig是什么

fig是绘制动图的画布名称

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()

python中fig，ax=plt.subplots什么意思

python中fig，ax=plt.subplots是python一种subplot可以画出很多子图的图片的方法。

1、载入要用的工具包，代码输入import matplotlib.pyplot as plt，from skimage import data,color。

2、接着生成原始数据与图片，定义图片内容的代码：

img = data.coffee()

hsv = color.rgb2hsv(img)

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7, 6))

ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()

3、依次排列输入代码：

ax0.imshow(img)

ax1.imshow(hsv[:, :, 0], cmap=plt.cm.gray)

ax2.imshow(hsv[:, :, 1], cmap=plt.cm.gray)

ax3.imshow(hsv[:, :, 2], cmap=plt.cm.gray)

fig.tight_layout()

4、同样，需要采用以下指令显示图片，输入代码为plt.show()。

5、最后，就可以看到呈现的效果图，就是一种subplot可以画出很多子图的图片的方法，这样就可以解决问题了。

python之pyplot

1、 定义x和y，画图展示，保存图片

其中dpi参数指定图像的分辨率为120

2、 优化绘图线条风格

线条颜色color

线条标记marker

线条风格linestyle

3、 坐标轴的控制

坐标轴范围和标题

坐标图上标记

坐标间隔设定

函数plt.xticks()和plt.xticks()用来实现对x轴和y轴坐标间隔（也就是轴记号）的设定。用法上，函数的输入是两个列表，第一个表示取值，第二个表示标记。当然如果你的标记就是取值本身，则第二个列表可以忽略

多图与子图

figure() 函数可以帮助我们同时处理生成多个图，而subplot()函数则用来实现，在一个大图中，出现多个小的子图。需要注意的是， figure() 中的参数为图片序号，一般是按序增加的，这里面还涉及一个当前图的概念，其中 subplot() 的参数有3个，分别为行数、列数、以及子图序号。比如 subplot(1,2,1) 表示这是一个1行，2列布局的图（两个子图，在同一行，分居左右），其中，当前处理的子图是第一个图（也就是左图）。

这样，我们就用一个脚本画了两张图fig.1和fig.2。其中，fig.1包含了分居左右的两个子图，分别是y1和y3的曲线；fig.2是一张整图，画的是y2曲线。

如果想要某个子图占据整行或者整列，可以采用下面

第三个图，实际上相当于将前面的两个小的子图看作是一个整图

求python编程输出反三角形图案

def fig_print(fig, line_number):

for i in xrange(line_number):

print (fig*(i+1)).rjust(line_number)

python plt.figtext()求大神解答，谢谢

题主你好,

首先, plt是官网推荐的对matplotlib.pyplot的缩写,即在python中通常有语句:

import matplotlib.pyplot as plt

其次, figtext()函数的作用是在图中添加文本信息,而函数中的参数,则是设置所添加文本的 位置 | 文本内容 | 字体 | 字体大小 | 对齐 等等,详细的参数可参照网址:

------------

下面我们看一下figtext()函数的定义:

可以看出, x,y,s这三个参数是你调用时必传的, 其中:

x表示横坐标;

y表示纵坐标;

s表示要添加的文本内容;

*.需要注意的是,默认情况下x,y坐标的取值范围都是0到1

---------

下面来看题主的问题:

plt.figtext(0.2, 1 - i * 0.02, '%.5f' % angle, ha='center', va='bottom', fontsize=7)

其中头三个参数,按照上面说的对照一下:

0.2: 表示横坐标;

1-i*0.02: 表示纵坐标;

'%.5f' % angle: 表示要添加的文本内容,  angle是变量名, %.5f表示将变量angle格式化为浮点数,并保留小数点后5位(如果有多位,则小数点后5位会4舍5入),举例来说:

a.  '%.5f'%3  得到的结果是 3.00000;

b. '%.5f'%3.141356得到的结果是 3.14136;

后面还有三个参数:

ha: 这是horizantal alignment的缩写,说白了就是" 水平对齐方式 "

va: 这是vertical alignment的缩写, 说白了就是" 垂直对齐方式 "

fontsize: 这个即字面意思,即" 文本字体大小 "

*.关于figtext()函数, 官网给了两个例子,题主可以参考一下:  还是上面给的那个链接, 拉到最底下有两个例子的超链接, 点进去就可以看到样例代码及运行效果图:

希望可以帮到题主, 欢迎追问.

python函数图的绘制

pre

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

return -(x-2)*(x-8)+40

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

plt.ylim(ymin=20)

a=2

b=9

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')

plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')

ax.add_patch(poly)

x_math=(a+b)*0.5

y_math=35

plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)

plt.show()

/pre

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