go语言开发思路 go语言开发项目

Go语言的开源项目

1.Docker项目

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介绍:Docker是一种操作系统层面的虚拟化技术,可以在操作系统和应用程序之间进行隔离,也可以称之为容器。Docker可以在一台物理服务器上快速运行一个或多个实例。例如,启动一个Cent OS操作系统,并在其内部命令行执行指令后结束,整个过程就像自己在操作系统一样高效。

2.golang项目

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介绍:Go语言的早期源码使用C语言和汇编语言写成。从Go 1.5版本自举后,完全使用Go语言自身进行编写。Go语言的源码对了解Go语言的底层调度有极大的参考意义,建议希望对Go语言有深入了解的读者读一读。

3.Kubernetes项目

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介绍:Google公司开发的构建于Docker之上的容器调度服务,用户可以通过Kubernetes集群进行云端容器集群管理。

4.etcd项目

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介绍:一款分布式、可靠的KV存储系统,可以快速进行云配置。

5.beego项目

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介绍:beego是一个类似Python的Tornado框架,采用了RESTFul的设计思路,使用Go语言编写的一个极轻量级、高可伸缩性和高性能的Web应用框架。

6.martini项目

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介绍:一款快速构建模块化的Web应用的Web框架。

7.codis项目

网址为 Labs/codis。

介绍:国产的优秀分布式Redis解决方案。

8.delve项目

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介绍:Go语言强大的调试器,被很多集成环境和编辑器整合。

Go语言设计与实现(上)

基本设计思路:

类型转换、类型断言、动态派发。iface,eface。

反射对象具有的方法:

编译优化:

内部实现:

实现 Context 接口有以下几个类型(空实现就忽略了):

互斥锁的控制逻辑:

设计思路:

(以上为写被读阻塞,下面是读被写阻塞)

总结,读写锁的设计还是非常巧妙的:

设计思路:

WaitGroup 有三个暴露的函数:

部件:

设计思路:

结构:

Once 只暴露了一个方法:

实现:

三个关键点:

细节:

让多协程任务的开始执行时间可控(按顺序或归一)。(Context 是控制结束时间)

设计思路: 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现,Wait() 会生成票据,并将等待协程信息加入链表中,等待控制协程中发送信号通知一个(Signal())或所有(Boardcast())等待者(内部实现是通过票据通知的)来控制协程解除阻塞。

暴露四个函数:

实现细节:

部件:

包: golang.org/x/sync/errgroup

作用:开启 func() error 函数签名的协程,在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入,还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。

设计思路:

结构:

暴露的方法:

实现细节:

注意问题:

包: "golang.org/x/sync/semaphore"

作用:排队借资源(如钱,有借有还)的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。

设计思路:有一定数量的资源 Weight,每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。

结构:

暴露方法:

细节:

部件:

细节:

包: "golang.org/x/sync/singleflight"

作用:防击穿。瞬时的相同请求只调用一次,response 被所有相同请求共享。

设计思路:按请求的 key 分组(一个 *call 是一个组,用 map 映射存储组),每个组只进行一次访问,组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。

结构:

逻辑:

细节:

部件:

如有错误,请批评指正。

Go语言做Web应用开发的框架,哪一个更适合入门

Revel Web开源框架

个高效的Go语言Web开发框架, 其思路完全来自 Java 的 Play Framework。

特点

热编译,简单可选,同步(每个请求都创建自己的goroutine来处理。

Go语言Web框架:beego

一个用Go开发的应用框架,思路来自于tornado,路由设计来源于sinatra。

支持特性

MVC;

REST;

智能路由;

日志调试;

配置管理;

模板自动渲染;

layout设计;

中间件插入逻辑;

方便的JSON/XML服务;

go语言做串口通信,我应该从什么地方入手,IO是什么?有什么用?

//创建一个串口通讯

SerialPort CurrentPort = null;

CurrentPort = new SerialPort();

CurrentPort.ReadBufferSize = 128;

CurrentPort.PortName = comName; //端口号

CurrentPort.BaudRate = bandRate; //比特率

CurrentPort.Parity =parity;//奇偶校验

CurrentPort.StopBits = stop;//停止位

CurrentPort.DataBits = databit;//数据位

CurrentPort.ReadTimeout = 1000; //读超时,即在1000内未读到数据就引起超时异常

//绑定数据接收事件,因为发送是被动的,所以你无法主动去获取别人发送的代码,只能通过这个事件来处理

CurrentPort.DataReceived += Sp_DataReceived;

CurrentPort.Open();

定义一个变量 byte[] receiveStr;

//绑定的事件处理函数

private static void Sp_DataReceived(object sender, System.IO.Ports.SerialDataReceivedEventArgs e)

{

SerialPort sp = sender as SerialPort;

if (sp == null)

return;

byte[] readBuffer = new byte[sp.ReadBufferSize];

sp.Read(readBuffer, 0, readBuffer.Length);

//赋值

receiveStr=readBuffer;//当然你可以通过转换将byte[]转换为字符串。

}

//你要求的按钮事件可以这么写

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

if(receiveStr!=null)

{

变量 xxx=receiveStr;

}

}

golang适合做web开发吗

适合。框架足够成熟了 A Survey of 5 Go Web Frameworks

小型项目你甚至不用框架,用net/http http - The Go Programming Language

常用库也成熟了 Top - Go Search

golang的web后端即使不concurrent也比php,ruby,python快很多很多

golang里用concurrent真的非常方便,非常非常快,超大web项目golang scale成本低

如果你想,golang的部署可以比php更方便,使用go get和http.ServeAndListen()可以不用nginx和apache

对于文件改动重新编译其实并不是大问题,看pilu/fresh · GitHub,其实你自己写shell脚本(也可以直接用go写,因为它本身就是系统语言)监控文件系统改动然后自动重新build,即使是C/C++的项目这也不是大问题,人们不用C/C++写web是因为它们不是写web app的最佳选择

golang写的代码编译通过后,要比scripting language鲁棒,因为go compiler强制一些最佳实践

所以如果你熟悉go或者愿意投资时间,这是一种很值得用的语言,如果你不熟悉而且项目周期很紧,还是建议你用自己最熟悉的语言,学go本身需要花时间的。

我最近一个web项目是用Gorilla写的,也是边学边做 Gorilla, the golang web toolkit;这个Go by Example 挺有用。

go语言实现一个简单的简单网关

网关=反向代理+负载均衡+各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk。

这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。

转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理:go语言钟文文档:

启动两个后端 web 服务(代码)

这里使用命令行工具进行测试

具体代码

直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler。

具体代码

director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成。

director在这里具体做了:

modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息。

最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可。

参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面。

作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:

随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单。

具体代码

使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置。

具体代码

轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:

后端真实节点包含三个权重:

操作步骤:

具体代码

一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点。

实现:

具体代码

每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可。

然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略。

具体代码

作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来。

中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用。

具体代码


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