这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在PHP中MySQL对一段时间内每天的数据进行统计，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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代码如下：

$month = '04';
$year = '2017';
$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year);   //当月最后一天
//构造每天的数组
$days_arr = array();
for($i=1;$i<=$max_day;$i++){
  array_push($days_arr, $i);
}
$return = array();
//查询
foreach ($days_arr as $val){
  $min = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 00:00:00';
  $max = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 23:59:59';
  $sql = "select count(*) as total_num,sum(`total_price`) as amount from `orders` where `enterdate` >= {$min} and `enterdate` <= {$max}";
  $return[] = mysqli_query($sql);
}
return $return;

这个sql简单，但是每次需要进行30次查询请，严重拖慢响应时间。

优化

如何使用一个sql直接查询出各天的数量总计呢？

此时需要利用 mysql 的date_format 函数，在子查询中先查出当月所有订单，并将 enterdate 用 date_format 函数转换为 天 ，然后按天group by 分组统计。 代码如下：

$month = '04';
$year = '2017';
$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year);   //当月最后一天
$min = $year.'-'.$month.'-01 00:00:00';
$max = $year.'-'.$month.'-'.$max_day.' 23:59:59';
$sql = "select t.enterdate,count(*) as total_num,sum(t.total_price) as amount (select date_format(enterdate,'%e') as enterdate,total_price from orders where enterdate between {$min} and {$max}) t group by t.enterdate order by t.enterdate";
$return = mysqli_query($sql);

如此，将30次查询减少到1次，响应时间会大大提高。

注意：

1.由于需查询当月所有数据，在数据量过大时，不宜采取本方法。

2.为避免当天没有数据而造成的数据缺失，在查询后，理应根据需求对数据进行处理。

上述就是小编为大家分享的如何在PHP中MySQL对一段时间内每天的数据进行统计了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

文章标题：如何在PHP中MySQL对一段时间内每天的数据进行统计-创新互联
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