利用PHP怎么实现一个轻量级的网络爬虫-创新互联
这篇文章给大家介绍利用PHP怎么实现一个轻量级的网络爬虫,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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爬虫的原理其实很简单,就是分析下载的页面,找出其中的连接,然后再下载这些链接,再分析再下载,周而复始。在数据存储方面,数据库是选,便于检索,而 开发语言,只要支持正则表达式就可以了,数据库我选择了mysql,所以,开发脚本我选择了php。它支持perl兼容正则表达式,连接mysql很方 便,支持http下载,而且windows系统和linux系统都可以部署。
正则表达式:
正则表达式是处理文字的基本工具,要取出html中的链接和图片,使用的正则表达式如下。
"#]+href=(['\"])(.+)\\1#isU" 处理链接 "#]+src=(['\"])(.+)\\1#isU" 处理图片
其他问题:
写爬虫还需要注意的一个问题是,对于已经下载过的url,不能重复进行下载,而有些网页的链接会形成环路,所以需要处理这个问题,我的处理方法是计算已经 处理的url的MD5 值,并存入数据库,这样就可以检验是否已经下载过。当然还有更好的算法,有兴趣的话,可以在网上找一下。
相关协议:
爬虫也有自己的协议,有个robots.txt文件定义了那些是网站允许遍历的,但是由于我的时间有限,没有实现这个功能。
其他说明:
php支持类编程,我写的爬虫主要的类.
1.url处理web_site_info,主要用处理url,分析域名等。
2.数据库操作mysql_insert.php,处理和数据库相关的操作。
3.历史记录处理,记录已经处理的url。
4.爬虫类。
存在的问题和不足
这个爬虫在小数据量的情况下,运行良好,但是在大数据量的情况下,历史记录处理类的效率就不是很高,通过在数据库结构中,对相关字段进行了索引,速度有了 提高,但是需要不断得读取数据,可能和php本身的array实现有关系,如果一次加载10万条历史记录,速度非常慢。
不支持多线程,每次只能处理一个url。
php运行本身有内存使用量限制,有一次在抓取深度为20的页面的时候,内存用尽程序被杀。
使用的时候,先在mysql中创建net_spider数据库,然后用db.sql创建相关表。再在config.php中设置mysql 的用户名口令。
最后
php -f spider.php 深度(数值) url
现在感觉下来,其实做个爬虫没那么复杂,难的是数据的存储和检索。我现在的数据库,较大一个数据表已经15G,正在想办处理这些数据,mysql进 行查询已经感觉有点力不从心了。这点上还真佩服google
\'\"\]*).*?>/",$spider_page_result,$out); if($get_url_result){ return $out[1]; }else{ return; } } #相对路径转绝对路径 function xdtojd($base_url,$url_list){ if(is_array($url_list)){ foreach($url_list as $url_item){ if(preg_match("/^(http:\/\/|https:\/\/|javascript:)/",$url_item)){ $result_url_list[]=$url_item; }else { if(preg_match("/^\//",$url_item)){ $real_url = $base_url.$url_item; }else{ $real_url = $base_url."/".$url_item; } #$real_url = 'http://www.sumpay.cn/'.$url_item; $result_url_list[] = $real_url; } } return $result_url_list; }else{ return; } } #删除其他站点url function other_site_url_del($jd_url_list,$url_base){ if(is_array($jd_url_list)){ foreach($jd_url_list as $all_url){ echo $all_url; if(strpos($all_url,$url_base)===0){ $all_url_list[]=$all_url; } } return $all_url_list; }else{ return; } } #删除相同URL function url_same_del($array_url){ if(is_array($array_url)){ $insert_url=array(); $pizza=file_get_contents("/tmp/url.txt"); if($pizza){ $pizza=explode("\r\n",$pizza); foreach($array_url as $array_value_url){ if(!in_array($array_value_url,$pizza)){ $insert_url[]=$array_value_url; } } if($insert_url){ foreach($insert_url as $key => $insert_url_value){ #这里只做了参数相同去重处理 $update_insert_url=preg_replace('/=[^&]*/','=leesec',$insert_url_value); foreach($pizza as $pizza_value){ $update_pizza_value=preg_replace('/=[^&]*/','=leesec',$pizza_value); if($update_insert_url==$update_pizza_value){ unset($insert_url[$key]); continue; } } } } }else{ $insert_url=array(); $insert_new_url=array(); $insert_url=$array_url; foreach($insert_url as $insert_url_value){ $update_insert_url=preg_replace('/=[^&]*/','=leesec',$insert_url_value); $insert_new_url[]=$update_insert_url; } $insert_new_url=array_unique($insert_new_url); foreach($insert_new_url as $key => $insert_new_url_val){ $insert_url_bf[]=$insert_url[$key]; } $insert_url=$insert_url_bf; } return $insert_url; }else{ return; } } $current_url=$argv[1]; $fp_puts = fopen("/tmp/url.txt","ab");//记录url列表 $fp_gets = fopen("/tmp/url.txt","r");//保存url列表 $url_base_url=parse_url($current_url); if($url_base_url['scheme']==""){ $url_base="http://".$url_base_url['host']; }else{ $url_base=$url_base_url['scheme']."://".$url_base_url['host']; } do{ $spider_page_result=curl_get($current_url); #var_dump($spider_page_result); $url_list=get_page_urls($spider_page_result,$url_base); #var_dump($url_list); if(!$url_list){ continue; } $jd_url_list=xdtojd($url_base,$url_list); #var_dump($jd_url_list); $result_url_arr=other_site_url_del($jd_url_list,$url_base); var_dump($result_url_arr); $result_url_arr=url_same_del($result_url_arr); #var_dump($result_url_arr); if(is_array($result_url_arr)){ $result_url_arr=array_unique($result_url_arr); foreach($result_url_arr as $new_url) { fputs($fp_puts,$new_url."\r\n"); } } }while ($current_url = fgets($fp_gets,1024));//不断获得url preg_match_all("/]+href=[\"']([^\"']+)[\"'][^>]+>/",$spider_page_result,$out); # echo a href #var_dump($out[1]); ?>
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文章题目:利用PHP怎么实现一个轻量级的网络爬虫-创新互联
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