Es实现百万级数据快速检索

1、在我们的案例中，查询字段都是固定的，不提供全文检索功能，这也是几十亿数据能秒级返回的一个大前提： ES仅提供字段的检索，仅存储HBase的Rowkey不存储实际数据。 实际数据存储在HBase中，通过Rowkey查询，如下图。

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2、es表里怎么搜题最快。首先在应用中心点击中间的全部功能，点击页面中间的拍照搜题，点页面下角的同一按钮，可以快速进行搜题操作。

3、通过应用服务直接调用ES更新接口。这种方式实现比较简单但是对业务侵入性比较大。对于实时性要求不高的可以采用定时任务监控数据表变化然后调用ES接口实现数据更新。业务应用中通过发送消息异步更新数据。

4、es最多支持10000个并发查询。根据查询相关资料显示：es的自我保护机制允许的一次最大查询量是10000条数据。在请求中加入trackTotalHits(true)可以解除10000条的上限。

5、数量级在亿级或以上。如数据集非常大，数量级在亿级或以上，可能需要使用es来存储和检索数据，es集群存储数据量达到10亿。

6、如此一来，搜索的太深，就会造成性能问题，会耗费内存和占用cpu。而且es为了性能，也不支持超过一万条数据以上的分页查询。解决深度分页问题，就是应该避免深度分页的操作（限制分页页数）。比如最多提供100页的展示等。

es查询数据的工作原理是什么?

1、Segment（段）：Lucene里面的一个数据集概念 提交点文件：有一个列表存放着所有已知的所有段 ES底层是基于Lucene，最核心的概念就是Segment(段)，每个段本身就是一个倒排索引。

2、es搜索引擎原理：ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20+索引，根据日期，每日递增 20+，索引：10 分片，每日递增 1 亿+数据，每个通道每天索引大小控制。

3、往es 写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 中去。

4、ES数据的读取是通过文档id来进行查询获取的。客户端构建请求发送到任意node，该节点成为协调节点coordinate node。

静态代码分析

1、静态分析是一种分析经济现象的均衡状态以及有关的经济变量达到均衡状态所需要条件的分析方法。[1]而不考虑经济现象达到均衡状态的过程，它完全抽象掉了时间因素和具体的变化过程，是一种静止地、孤立地考察某种经济事物的方法。

2、静态代码分析是代码审计的方式之一，即代码审计也可以通过其他方式来审查源码的安全。比如，运行该源码，执行针对性的操作等。

3、静态代码分析原理分为两种：分析源代码编译后的中间文件（如Java的字节码）；分析源文件。

4、会自动运行静态代码分析（需要预先在team build的配置中进行配置）。示例程序的编译是在用户客户端用msbuild编译的，程序中设置了默认进行静态代码分析。

5、程序静态分析是与程序动态分析相对应的代码分析技术，它通过对代码的自动扫描发现隐含的程序问题，主要具有以下特点：（1）不实际执行程序。

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