ChatGPt出现会导致程序员大量失业吗？

ChatGPT 的出现可能对一些具体的工作造成影响，但不会导致底层程序员全面失业。

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自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。

此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。

因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。

什么是chat gpt？

亲测使用了一下 ChatGPT，自己使用还是非常震撼。

ChatGPT 能替代的有：

水框架类的问题答得很好：比如拆解观看时长下降的原因，至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了；

对理论知识和问题答得很好：Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了，能够回答这也类知识类问题井不讶异，但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了；

对输出简单的结论判断：比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求，认为数据分析师未来还有需求

ChatGPT还无法替代的有：

对没有趋势推断和预测能力：比如抖音和快手未来市场份额的问题，没有办法解答

没有可视化能力：毕竟是 Chat bot，数据分析师保住一些可视化的饭碗

没有人情味：毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

如何看待“996成了新常态”的说法？

清醒点，不是底层程序员，而是大部分人都将经历的“结构性失业”，这是一场不可阻挡的机器替代人工的生产力革命，应对办法是抓住渗透率提升的时代红利。

一点点来说。

从古至今，人类社会的发展有个基本的条件，就是人（劳动力）本身是生产的要素之一，只不过以前是农业，而现在是工业。

未来，机械化和AI逐渐替代人工，大部分人不再作为“劳动力”而存在，有人说，这不是正好将人们从“生产”中解脱出来，走向了共产主义吗？

但，“共产主义”实际上是一个终极形态。

而过渡形态中，大部分人对生产活动没有贡献，其存在却会消耗资源和成本，如果不能妥善的安置，甚至会带来冲突和动荡。

所以一个可能的解，就是通过各种廉价的AI产品、奶头乐来安置这部分群体，给予他们一些看上去的“工作”，但相对机器的工作来说很可能没有实际价值，创造的反而是“成本”。

因此，还需搭配另一种措施双管齐下，细心的读者能推导出来，就不在文章里说了。

40%-50%甚至更高比例的人口脱离了生产，必然会带来产业上天翻地覆的变化。

这意味着过去很多产业不再有需求，所以会逐渐消失；而一些新的需求会被创造出来，相应的产业会应运而生。

这种变化是颠覆性的，我们已经站在了变革的清晨。

过去的经验、思维会被打破，必须更有力度的跟上时代，拥抱变化。

首先，要明确一个基本原则：

在变革的清晨，绝大多数人没有算力去把握“长期”，所有对长期的判断都可能是一种“妄谈”。

因此，把握“短期”，先捞一把再继续观察蛰伏会成为“核心策略”。

目前没有什么办法能把握绝对的优势，普通人能做的只能是尽力延缓自己“跌落”的速度。成为“后一批下岗的人”。

谈两点把握“短期”，拥抱变革，成为时代弄潮儿的思路：

第一条：

抓住AI渗透率快速提升的红利期和时间差，利用AI不断降维打击人力赚快钱。

比如最近爆火的倒卖ChatGPT账号。

举内容行业的例子，就是在ChatGPT尚未普及之前，借助ChatGPT等AI工具，快速生产大量内容作品，进行信息轰炸，赚取流量收益。

我之前在《羊了个羊的镰刀大法》中写过，内容行业最大的问题是不确定性，你不知道哪篇内容会突然爆火。

所以，内容行业从业者的最优策略，是采取R策略，用高频对抗概率。

过去，高频是很难做到的，因为内容创作者的精力和产能是有限的，很难做到高频的生产内容，特别是优质内容。

但注意力经济的时代，如果你不够高频，就会被甩下马，阅读量下滑，粉丝粘性下降，意味着商业价值的降低。

越来越多的大V搞工作室，养代笔写手，降低内容深度，就是这个原因。（另一个原因则是，降低内容深度，受众反而可以更广，更下沉，商业价值更高）

但ChatGPT可以将内容的生产成本降的足够低，使快速高频的信息轰炸成为可能。

另一方面，ChatGPT生产的内容，虽然不够优质，但对于中低端下沉市场已经够用，而把握住中低端下沉市场，就已经把握住了最大规模的群体。

只需稍微润色成更“爽文”，更“情绪刺激”的文风。

利用ChatGPT等AI工具，内容工作者可以多做几十甚至几百个号，并且日更。

快速攫取流量收益。

这将会对反应较慢的普通内容创作者、以及只能够生产ChatGPT水准创作者形成降维打击。

总结一下这条思路，说人话就是“打不过就加入”，帮助AI提升渗透率，革其他普通写手的命，并在这个过程中分一杯羹。

其他行业同理。

这就叫抓住时代红利。

第二条思路则是：

正面迎接AI挑战，努力提升自身专业水平，做AI暂时无法取代的存在。

还是以内容行业为例：

道高一尺魔高一丈，在AI内容的疯狂信息轰炸中，人们最终会陷入信息焦虑和迷茫，难以分辨信息的真伪。

这时候就需要比AI内容更深一层的优质内容，来帮助人们进行分辨、总结和升华。

这就是一种新需求的创造过程。

这个时候卓越的人类内容创作者又有了阶段性的优势。

当然，优势是阶段性的，不排除这部分内容也会渐渐被AI替代，需要启动下一轮升级。这是一个攻防不断交替的过程。

还是那句话，目前看不到一劳永逸，绝对优势的策略。

当然，这种提升自身专业水平，拒绝陷入流水线、模板化状态，本身也必须建立在拥抱技术和效率上，才能真正做到不被AI取代。

例如，通过ChatGPT等高效率AI工具，快速检索信息，补充知识。将AI当做老师，利用它们学习英语、外文文献，甚至自学编程。

第二条建议，可以简单概括为：“师夷长技以制夷”。

当然，这两条建议并不冲突，完全可以两条腿走路，并且跟紧变化发展，灵敏地嗅到新的机会，并及时下注。

与其焦虑恐惧，不如行动起来，积极应对现实。

毕竟，危机总是危中有机，革命也总是有人被革命，有人革别人的命。

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