智能聊天颠覆 ChatGPT将颠覆教育和学术界
ChatDNT对程序员有多大影响?
这个问题下面回答的最好的居然是ChatGPT生成的答案
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首先我来回答一下这个问题本身,即“ChatGPT的出现会不会导致底层程序员失业?”
我的答案是不会。因为ChatGPT是自然语言的处理工具,而并非编程AI,ChatGPT只是会一些编程,在目前ChatGPT写的代码还有比较明显的问题,且由于ChatGPT是语言AI,所以后续大概率不会向编写代码的方向去迭代,所以ChatGPT不会造成程序员失业
好,回答了这个最初的问题,再回答一些衍生出的问题
那目前ChatGPT对程序员来说是什么?
如果把ChatGPT学术价值放在一边,那对程序员来说ChatGPT是一个百度和谷歌的加强plus版
以后可能会出现编程类AI吗?
至少我个人认为会。且我个人感觉,可能还比ChatGPT相对来说难度小一些(在我看来ChatGPT更加颠覆性)
如果真的出现人工智能编程,程序员会失业吗?
我不知道。就像机器出现后,手艺人不需要在自己造各种食品,但是出现了操作机器创造商品的工人。但是可以遇见的是一定会对程序员这行造成相当大的地震,但是会造成什么后果,是否会失业,我不是社会学家,我不知道
人工智能来了,程序员会被取代吗?
我认为是不会影响程序员失业的,一个行业的迭代只会促使这个行业更好的发展。我们可以先来了解一下什么是ChatGPT,chatgpt是自然语言的处理工具,而并非编程AI,ChatGPT只是会一些编程,所以我认为ChatGPT不会造成程序员失业
。
认识了chatgpt,再回答一些衍生出的问题
,目前ChatGPT对程序员来说是什么?
如果把ChatGPT学术价值放在一边,那对程序员来说ChatGPT是一个百度和谷歌的加强plus版,
以后可能会出现编程类AI吗?
至少我个人认为会。且我个人感觉,可能还比ChatGPT相对来说难度小一些(在我看来ChatGPT更加颠覆性),
如果真的出现人工智能编程,程序员会失业吗?
我不知道。就像机器出现后,手艺人不需要在自己造各种食品,给生活提升了很多的便利,节省了很多的时间和劳动力,但是出现了操作机器创造商品的工人。但是可以遇见的是一定会对程序员这行造成相当大的冲击,但最终会有利于整个行业的发展。
程序员会因为ChatGet变革失业吗??
这话题最近是真的火,看了很多博主说的,什么让它考SAT可以击败60%的真人考生,让它做LeetCode 上hard难度的题目,7~8成题目都能做对,自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里,各帖子争论激烈,什么样的观点都有,但关键点几乎都没提到:
某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”,才能说它会导致某职业失业?
我再换句话来问,下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设?
如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%,但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的,可以得出以下任一预测吗?
任何一个程序员都不会因此失业?
只有极少数程序员会因此失业?
做过老板,扛过预算,负责过阿米巴或事业群绩效,就会明白:
以上2种预测都是错的,一定比例(≥20%)的程序员被辞退几乎是必然的!
因为虽然岗位职责没有被100%替代,但如果还用眼下这些人,去完成原定工作量的任务,人效必然严重不划算!
在2/3(1-1/3)的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下,也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。
假设公司100个程序员,每人负责100个单位的工作量,一共就是10000个单位的工作量,其中的10000*2/3≈6667的部分中有,我用原来一半的人力不就可以完成?
虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关,因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成,但我留下个70~80个人,把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间,拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作,不就行了?
说到这,不用细算,我想你应该已经感觉到了,实际职场是如何看待和使用劳动力的,也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。
从来就不是一蹴而就,一夜之间就宣布某些技术横空出世,能100%取代某个职业,而是如上述那样,看似不过“小刀割肉”(很多楼层说的“内行完全看不上!”),实则已是“大步流星”,每年能提高工作效率15%,5年就是100%,就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。
也要理解,这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”,能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的!”的基本都没从“底层程序员”角度出发。
底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上,从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的,会个mysql、python就可以找到工作的!
有没有可能,这种如果5年后还100%没被影响到,或者换句话说,社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降?
有!可能是黑天鹅中的黑天鹅!小概率中的小概率!
其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了,这是科技和生产力进步之下必然的,并不只是ChatGPT或别的什么造成的,现在国内几遍没有ChatGPT,程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了:
之前我在写新书(书于21年8月出版)的时候已经写到过计算机程序员相关的分析,贴在这里供参考(强调一下,这是2021年3月写的,出版书籍大家都能找到,不是我说几月写的就是几月写的,不需要互联网的记忆):
现状:计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配
差不多从十多年前开始,随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展,“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程,成为一名程序员,就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪,而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。
这当然是玩笑话,但2020年底有媒体报道,据调研统计分析显示,目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”,能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念?就是人才的供需关系已达2:1错配!也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作!
这样的调查数据到底出自何处,准确性如何其实根本不是重点,但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价,都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到,不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上,但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python,大几百万只写过VB,有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月,全都号称“合格码农”,但事实上,我们不能说他们不合格,但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”!
写本节的目的不是要偏激地告诉大家,现在学编程已经很难找到工作了,而恰恰相反,事实上,只要你学些编程,更多的情况是,类似第三节第三小节提到的商业分析一样,降低要求后找个编程工作依然难度不大,问题是在“预期”上,理想与现实的落差过大,导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就,对自身的工作不满意,对个人的职业发展也很难如意。
所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照,而2:1错配也很好理解,假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农,95个中低端码农,但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位,结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作,而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。
chatbots会颠覆传统聊天吗?
但是,由于不对中国用户开放,对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈,目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段:看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话,是个革命性的颠覆性的产品,甚至要让20多个工种失业;另一方面,圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答,难免会觉得,“就这玩意要颠覆我?我怎么不相信呢!”
其实,大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道,上一次说AI要让人类下岗还是2016年,阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石,并且随之而来的三年AI投资热门期,直到后来直播赛道崛起,AI之风才逐渐平静,没想到疫情刚刚过去,又一波AI热来袭。
这一波AI热潮在国内有着良好的土壤,《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热,让不少人热衷讨论未来科技;在国际上,去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员,裁员就是因为看衰未来,如今,微软投资的openAI开发的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是仅剩的火苗。
国内跟风的百度,在推出类似ChatGPT的计划之后,股价一度暴涨17%,阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品,即将推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?为什么大家对它的评价差异巨大?它真的会让很多人失业吗?
第一个,为什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一样,当初我试用几次ChatGPT之后,觉得这回答的都是什么玩意?还有人说它会写诗,可是写出来的诗完全没有可读性。
但是,我们可能忽略了一个问题,ChatGPT不是一个成品,而是一个半成品,虽然它经过七八年时间,在3000亿单词的语料基础上,训练出了1700多亿个模型,但是,它仍然是一个半成品,一方面需要openAI继续开发,另一方面,也需要使用者不断训练它,它就跟刚会走的小狗一样,要经过主人训练,才会更懂你。
ChatGPT作为一个聊天机器人,并不是一开始就很懂你,何况,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人,而是经过了国内的中介,中介把你的问题给到国外的ChatGPT,得到回答之后再转给你,这中间最大的问题就是,ChatGPT对回答者并没有精准的区分,只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合,才能不断得到高端AI对你的服务升级,否则,永远尝不到AI的“甜”。
不过就算经常使用ChatGPT,也还是很难解决大家的实际问题,需要根据使用场景二次开发,微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing,这样一来,就比单独的搜索引擎更好用,能够得到更智能的答案,还能减少搜索引擎的广告问题(想想百度的广告,你就知道这个产品的好处了)。
第二个,ChatGPT不是什么吊炸天的技术。
在ChatGPT之前,对话机器人早就普遍存在,比如微软小冰,还有各种智能音箱,甚至大家网上购物找客服时,得到的第一个回答,一定是机器人,机器人无法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型,也就是学习了互联网上的各种资料,建立各种模型,但是,以前的聊天机器人侧重于文字语音理解,然后通过设计无数的固定对话来响应,所以,以前的聊天机器人是解决固定的某些问题,比如退换货啊,促销政策,天气情况,操作指令等,不是开放性的自己组织语言。
ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人,这是很厉害的。
不过,ChatGPT并非独一份,国际上至少有近十个公司在做这种模型产品,国内互联网巨头要开发相应的产品,也已经有了基础。有媒体报道说,国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已,国内巨头们对AI的重视,从未放松过。
本文名称:智能聊天颠覆 ChatGPT将颠覆教育和学术界
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