Mysql数据库3种存储引擎有什么区别？

Mysql数据库3种存储（MyISAM、MEMORY、InnoDB）引擎区别：

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1、Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。MEMORY、InnoDB不是默认存储引擎。

2、InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

Mysql数据库3种存储（MyISAM、MEMORY、InnoDB）区别对比：

1、MyISAM

它不支持事务，也不支持外键，尤其是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。

数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分配IO，获取更快的速度。要指定数据文件和索引文件的路径，需要在创建表的时候通过DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY语句指定，文件路径需要使用绝对路径。

2、MEMORY

memory使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。MEMORY类型的表访问非常快，因为它到数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务器关闭，表中的数据就会丢失，但表还会继续存在。

默认情况下，memory数据表使用散列索引，利用这种索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了。因此，散列索引值适合使用在"="和"="的操作符中，不适合使用在""或""操作符中，也同样不适合用在order by字句里。如果确实要使用""或""或betwen操作符，可以使用btree索引来加快速度。

存储在MEMORY数据表里的数据行使用的是长度不变的格式，因此加快处理速度，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型。VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当作长度固定不变的CHAR类型，所以可以使用。

3、InnoDB

InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

（1)自动增长列：

InnoDB表的自动增长列可以手工插入，但是插入的如果是空或0，则实际插入到则是自动增长后到值。可以通过"ALTER TABLE...AUTO_INCREMENT=n;"语句强制设置自动增长值的起始值，默认为1，但是该强制到默认值是保存在内存中，数据库重启后该值将会丢失。

可以使用LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。如果一次插入多条记录，那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。对于InnoDB表，自动增长列必须是索引。如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列，但是对于MyISAM表，自动增长列可以是组合索引的其他列，这样插入记录后，自动增长列是按照组合索引到前面几列排序后递增的。

（2）外键约束：

MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB，在创建外键的时候，父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。

如何查看my sql数据库的引擎?

一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:\x0d\x0a\x0d\x0a看你的mysql现在已提供什么存储引擎:\x0d\x0amysql show engines;\x0d\x0a\x0d\x0a看你的mysql当前默认的存储引擎:\x0d\x0amysql show variables like '%storage_engine%';\x0d\x0a\x0d\x0a你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):\x0d\x0amysql show create table 表名;

如何查看MySQL的当前存储引擎

查看当前表的默认存储引擎，可以使用如下图所示的命令。查询之后，我们可以查看笔者这里这个表默认的存储引擎是：InnoDB.

如果我们想知道当前MySQL提供什么存储引擎，可以使用如下图所示的命令。通过查询我们知道，笔者所安装的MySQL提供了9种不同的存储引擎。

如果我们想要知道当前数据库默认的是什么存储引擎，可以使用如下图所示的命令。通过查询我们知道，笔者所安装的MySQL默认的存储引擎是InnoDB。

给一个新建的表指定特定的存储引擎，比如我们要新建一个“t2”表，我们希望这个表的存储引擎是MyISAM，具体操作如下图所示。

修改一个已经存在表的存储引擎，假设这里我们想要修改“t1”表的存储引擎。我们就可以按下图所示的命令来操作。执行之后，我们的t1表的存储引擎，就从默认的InnoDB变为了CSV.

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